طراحی سیستم کمک تشخیصی برای غربالگری بیماری های شبکیه با استفاده از تصاویر فوندوس چشم
[پایان نامه]
بهنام موسوی
دانشگاه علوم پزشکی تهران، دانشکده پزشکی
۱۳۹۹
۶۱ص
جدول،نمودار
سی دی
کارشناسی ارشد
مهندسی پزشکی
۱۸/۰۸
بیماریهای شبکیه دلیل اصلی از دست دادن بینایی افراد هستند و هم اکنون از روی تصاویر فوندوس و به صورت چشمی توسط چشم پزشکان تشخیص داده میشوند. با توجه به شیوع فراوان این بیماریها، نیاز به غربالگری در جامعه به شدت احساس میشود. میتوان با طرحی سیستمهای کمک تشخیصی مناسب، هزینه و زمان مورد نیاز برای غربالگری را به شدت کاهش داد.روش کار: در این پژوهش نخست مجموعه مناسبی از تصاویر فوندوس گردآوری شده سپس به دو گروه سالم و بیمار دستهبندی شدند. در مرحله بعد همه تصاویر نرمالیزه شده و کنتراست و روشنایی همه تصاویر یکسان شد. در ادامه هر تصویر به patchهای کوچکتر با هم پوشانی مناسب تقسیم و برای patchهای هر گروه یک دیکشنری طراحی شد. در ادامه الگوریتم WAL-DL طراحی شد. طی این الگوریتم، با توجه به مقدار کورولیشن بین هر اتم از دیکشنری بیمار (یا سالم) با اتمهای دیکشنری گروه دیگر و با تعریف یک معیار، به هر اتم ضریبی را نسبت دادیم، به طوری که بیانکننده ازرش آن اتم در تعیین بیمار بودن یا سالم بودن یک تصویر است. با تعدادی تصویر شبکه را آموزش دادیم به طوری که هر تصویر را با ترکیب هر دو دیکشنری سالم و بیمار بازسازی نموده و با ضرب وزن هر اتم در میزان مشارکت آن اتم در هر تصویر و جمع همه آنها، یک عدد برای هر تصویر بدست آمد. با تعیین یک آستانه مناسب برای مقادیر خروجی، سیستم تصاویر سالم را از بیمار تشخیص میدهد.یافتهها: سیستم طراحی شده با دقت 81 درصد تصاویر بیمار را از سالم تفکیک میکند و قدرت پیش بینی منفی آن 0.85 میباشد.نتیجهگیری: الگوریتم یادگیری دیکشنری جدید طراحی شده، روش بسیار مناسبی برای سیستمهای تشخیصی خواهد بود.