A novel combinational of filters for image classification, Breast cancer as a case study
نام عام مواد
Dissertation
نام نخستين پديدآور
Ali Fadhil Mohammed Bni Okba
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
Faculty of Computer Engineering
تاریخ نشرو بخش و غیره
1400
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
68p.
ساير جزييات
cd
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
M.S.
نظم درجات
Artificial intelligence
زمان اعطا مدرک
1401/03/03
کسي که مدرک را اعطا کرده
Tabriz
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
Image processing is one of the important capabilities of computer science. Today image processing is used in various fields such as medicine, military, agriculture, etc. One of the most important steps in processing an image is extracting important and effective features. These features should have advantages such as performance, scalability, and stability. The proposed method for feature extraction is based on the combination of the Gabor Filter and Wavelet Transform. Due to the advantages of WPT over DWT, Gabor filters with WPT will be used in the proposed structure. Finally, we compared the proposed method with the Gabor Wavelet Scale-Mixing Wavelet and Hough Transform methods. The results indicate the superiority of the proposed method over these methods.
متن يادداشت
پردازش تصویر یکی از قابلیت های مهم علوم کامپیوتر است که امروزه در زمینه های مختلف مانند پزشکی، نظامی، کشاورزی و غیره مورد استفاده قرار می گیرد. یکی از مهمترین مراحل در پردازش تصویر استخراج ویژگی های مهم و موثر از آن تصویر است. این ویژگی ها باید معیارهایی مانند عملکرد، مقیاس پذیری و پایداری داشته باشند. روش پیشنهادی برای استخراج ویژگی مبتنی بر ترکیب فیلتر گابور و تبدیل موجک است. با توجه به مزایای WPT نسبت به DWT، فیلترهای Gabor با WPT در ساختار پیشنهادی استفاده خواهند شد. در نهایت، روش پیشنهادی را با روشهای موجک، موجک مقیاس گابور و تبدیل Hough مقایسه کردیم. نتایج نشان دهنده برتری روش پیشنهادی نسبت به این روش ها می باشد.
عنوانهای گونه گون دیگر
عنوان گونه گون
ارائه روشی ترکیبی بر اساس فیلترها برای طبقه بندی تصویر، سرطان سینه به عنوان مطالعه موردی
اصطلاحهای موضوعی کنترل نشده
اصطلاح موضوعی
Gabor filter bank, Law’s features, Fourier Transform, Wavelet transform, Support Vector Machine, Wavelet Pocket transform.
اصطلاح موضوعی
بانک فیلتر گابور، تبدیل فوریه، تبدیل موجک، یادگیری ماشین، ماشین بردار پشتیبانی، تبدیل موجک پاکتی.
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )