• صفحه اصلی
  • جستجوی پیشرفته
  • فهرست کتابخانه ها
  • درباره پایگاه
  • ارتباط با ما
  • تاریخچه
  • ورود / ثبت نام

عنوان
A novel combinational of filters for image classification, Breast cancer as a case study

پدید آورنده
Ali Fadhil Mohammed Bni Okba,Bni Okba,

موضوع
Gabor filter bank, Law’s features, Fourier Transform, Wavelet transform, Support Vector Machine, Wavelet Pocket transform.,بانک فیلتر گابور، تبدیل فوریه، تبدیل موجک، یادگیری ماشین، ماشین بردار پشتیبانی، تبدیل موجک پاکتی.

رده

کتابخانه
کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد و انتشارات دانشگاه تبریز

محل استقرار
استان: آذربایجان شرقی ـ شهر: تبریز

کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد و انتشارات دانشگاه تبریز

تماس با کتابخانه : 04133294120-04133294118

شماره کتابشناسی ملی

شماره
T26750

زبان اثر

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
انگلیسی

عنوان و نام پديدآور

عنوان اصلي
A novel combinational of filters for image classification, Breast cancer as a case study
نام عام مواد
Dissertation
نام نخستين پديدآور
Ali Fadhil Mohammed Bni Okba

وضعیت نشر و پخش و غیره

نام ناشر، پخش کننده و غيره
Faculty of Computer Engineering
تاریخ نشرو بخش و غیره
1400

مشخصات ظاهری

نام خاص و کميت اثر
68p.
ساير جزييات
cd

یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
M.S.
نظم درجات
Artificial intelligence
زمان اعطا مدرک
1401/03/03
کسي که مدرک را اعطا کرده
Tabriz

یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده

متن يادداشت
Image processing is one of the important capabilities of computer science. Today image processing is used in various fields such as medicine, military, agriculture, etc. One of the most important steps in processing an image is extracting important and effective features. These features should have advantages such as performance, scalability, and stability. The proposed method for feature extraction is based on the combination of the Gabor Filter and Wavelet Transform. Due to the advantages of WPT over DWT, Gabor filters with WPT will be used in the proposed structure. Finally, we compared the proposed method with the Gabor Wavelet Scale-Mixing Wavelet and Hough Transform methods. The results indicate the superiority of the proposed method over these methods.
متن يادداشت
پردازش تصویر یکی از قابلیت های مهم علوم کامپیوتر است که امروزه در زمینه های مختلف مانند پزشکی، نظامی، کشاورزی و غیره مورد استفاده قرار می گیرد. یکی از مهمترین مراحل در پردازش تصویر استخراج ویژگی های مهم و موثر از آن تصویر است. این ویژگی ها باید معیارهایی مانند عملکرد، مقیاس پذیری و پایداری داشته باشند. روش پیشنهادی برای استخراج ویژگی مبتنی بر ترکیب فیلتر گابور و تبدیل موجک است. با توجه به مزایای WPT نسبت به DWT، فیلترهای Gabor با WPT در ساختار پیشنهادی استفاده خواهند شد. در نهایت، روش پیشنهادی را با روش‌های موجک، موجک مقیاس گابور و تبدیل Hough مقایسه کردیم. نتایج نشان دهنده برتری روش پیشنهادی نسبت به این روش ها می باشد.

عنوانهای گونه گون دیگر

عنوان گونه گون
ارائه روشی ترکیبی بر اساس فیلترها برای طبقه بندی تصویر، سرطان سینه به عنوان مطالعه موردی

اصطلاحهای موضوعی کنترل نشده

اصطلاح موضوعی
Gabor filter bank, Law’s features, Fourier Transform, Wavelet transform, Support Vector Machine, Wavelet Pocket transform.
اصطلاح موضوعی
بانک فیلتر گابور، تبدیل فوریه، تبدیل موجک، یادگیری ماشین، ماشین بردار پشتیبانی، تبدیل موجک پاکتی.

نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )

عنصر شناسه اي
Bni Okba,
ساير عناصر نام
Ali Fadhil Mohammed
کد نقش
Producer

نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )

عنصر شناسه اي
Salehpoor,
عنصر شناسه اي
Baradarani,
ساير عناصر نام
Pedram
ساير عناصر نام
Aryaz
کد نقش
Thesis advisor
کد نقش
Consulting advisor

شناسه افزوده (تنالگان)

عنصر شناسه اي
Tabriz

مبدا اصلی

کشور
ایران
سازمان
Central library of tabriz

شماره دستیابی

شماره بازیابی
ارشد پایاننامه QA76.B5 1400

دسترسی و محل الکترونیکی

نام الکترونيکي
Ali Fadhil Mohammed
ارتباط براي تسهيلات دسترسي
عبادی

وضعیت انتشار

فرمت انتشار
e

اطلاعات رکورد کتابشناسی

نوع ماده
TL
کد کاربرگه
276903

اطلاعات دسترسی رکورد

سطح دسترسي
a
تكميل شده
Y

پیشنهاد / گزارش اشکال

اخطار! اطلاعات را با دقت وارد کنید
ارسال انصراف
این پایگاه با مشارکت موسسه علمی - فرهنگی دارالحدیث و مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور) اداره می شود
مسئولیت صحت اطلاعات بر عهده کتابخانه ها و حقوق معنوی اطلاعات نیز متعلق به آنها است
برترین جستجوگر - پنجمین جشنواره رسانه های دیجیتال