شماره کتابشناسی ملی
شماره
T26408
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
انگلیسی
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
Improve the performance of the crow search optimization algorithm; by cleverly limiting the search space
نام عام مواد
Dissertation
نام نخستين پديدآور
Hiba Abdul Razzak Ahmed
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
Electrical and Computer Engineering
تاریخ نشرو بخش و غیره
1400
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
52p.
ساير جزييات
cd
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
M.S.
نظم درجات
computer engineering
زمان اعطا مدرک
1400/11/19
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
Many meta-heuristic algorithms have been introduced in the last two decades. Meta-heuristic has been noted for their simplicity, flexibility, no need for derivation, and escape from local optimality. One of these algorithms is the crow search algorithm (CSA), inspired by the intelligent behavior of crows. Researchers due to its excellent features have considered this algorithm as one of the important algorithms. Like most optimization algorithms, the problem with this algorithm that it configures the initial parameters and does not adapt according to the problem. To address these drawbacks, we present an improved crow search algorithm in this study based on the content of the optimization problem, this algorithm intelligently selects the parameters of the base algorithm and then reduces the search space according to the parameters and type of problem. In an intelligently smaller search space with cleverly adjusted parameters, better results can be achieved in the optimization process. The simulation results show that the proposed method is both more accurate and faster.
متن يادداشت
خلاصه ایجاد راه هایی برای یافتن پاسخ بهینه انگیزه جالبی است. الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)؛ این یکی از مهم ترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند در زمینه Swarm Intelligence است. در الگوریتم PSO اعضای جامعه پاسخ به طور مستقیم با یکدیگر ارتباط برقرار می کنند و با تبادل اطلاعات با یکدیگر و یادآوری خاطرات خوب گذشته مشکل را حل می کنند. ایده های مختلفی از الگوریتم PSO منشعب شده اند. یکی از این الگوریتم ها الگوریتم جستجوی کلاغ (CSA) است. CSA یک تکنیک مبتنی بر جمعیت است که بر اساس این ایده است که کلاغ ها غذای اضافی خود را در مکان های مخفی ذخیره می کنند و زمانی که به غذا نیاز دارند آن را بازیابی می کنند. در این تحقیق می‌خواهیم با تنظیم هوشمند پارامترها فضای جستجوی الگوریتم پایه را محدود کنیم تا به پاسخ بهینه سریع‌تر و دقیق‌تر برسیم.
عنوانهای گونه گون دیگر
عنوان گونه گون
بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی جستجوی کلاغ ؛ به کمک محدود کردن هوشمندانه فضای جستجو
اصطلاحهای موضوعی کنترل نشده
اصطلاح موضوعی
optimization, crow search algorithm (CSA), intelligent selection of parameters, search space.
اصطلاح موضوعی
بهینه سازی، الگوریتم جستجوی کلاغ، انتخاب هوشمند پارامترها، فضای جستجو
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
عنصر شناسه اي
Abdul Razzak Ahmed,
ساير عناصر نام
Hiba
کد نقش
Producer
نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )
عنصر شناسه اي
Balafar,
عنصر شناسه اي
Baradarani,
ساير عناصر نام
Mohammad Ali
ساير عناصر نام
Ariaz
کد نقش
Thesis advisor
کد نقش
Consulting advisor
شناسه افزوده (تنالگان)
عنصر شناسه اي
Tabriz
مبدا اصلی
کشور
ایران
سازمان
Center library of tabriz
تاريخ عمليات
20220608
شماره دستیابی
شماره بازیابی
ارشد پایاننامه QA76.A2 1400
دسترسی و محل الکترونیکی
نام الکترونيکي
Hiba Abdul Razzak Ahmed
ارتباط براي تسهيلات دسترسي
عبادی
وضعیت انتشار
فرمت انتشار
e
اطلاعات رکورد کتابشناسی
نوع ماده
TL
کد کاربرگه
276903
اطلاعات دسترسی رکورد
سطح دسترسي
a
تكميل شده
Y
