• صفحه اصلی
  • جستجوی پیشرفته
  • فهرست کتابخانه ها
  • درباره پایگاه
  • ارتباط با ما
  • تاریخچه
  • ورود / ثبت نام

عنوان
روش های آماری و هوش مصنوعی در پیش بینی شاخص سهام شرکت های اپل، گوگل و آمازون

پدید آورنده
سمیه نصیری کرنکاه,‏نصیری کرنکاه،

موضوع

رده

کتابخانه
کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد و انتشارات دانشگاه تبریز

محل استقرار
استان: آذربایجان شرقی ـ شهر: تبریز

کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد و انتشارات دانشگاه تبریز

تماس با کتابخانه : 04133294120-04133294118

شماره کتابشناسی ملی

شماره
پ۲۸۶۲۸

زبان اثر

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
per

عنوان و نام پديدآور

عنوان اصلي
روش های آماری و هوش مصنوعی در پیش بینی شاخص سهام شرکت های اپل، گوگل و آمازون
نام نخستين پديدآور
سمیه نصیری کرنکاه

وضعیت نشر و پخش و غیره

نام ناشر، پخش کننده و غيره
ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر
تاریخ نشرو بخش و غیره
۱۴۰۱

مشخصات ظاهری

نام خاص و کميت اثر
۱۰۵ص.
مواد همراه اثر
سی دی

یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
آمار،گرایش آمار ریاضی
زمان اعطا مدرک
۱۴۰۱/۱۱/۱۶

یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده

متن يادداشت
الگوهای پیش بینی بازار سهام یک فعالیت پژوهشی مهم تلقی می شود چرا که قیمت سهام منجر به سودهای کلان، ناشی از تصمیمات درست و زیان های فراوان ناشی از تصمیمات غلط می شود. وجود رکود و نوسانات داده ها، پیش بینی های مربوط به بازار سهام را به عنوان یک چالش بزرگ برای سرمایه گذارانی ساخته است که از پول خود برای کسب سود استفاده می کنند. به منظور پیش بینی های مربوط به بازار سهام، از روش های ریاضی و ابزارهای یادگیری استفاده می شود. در این پایان نامه سعی می شود تا برای پیش بینی قیمت سهام روش های مختلف آماری و یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را بررسی و مقایسه نمود. همچنین به عنوان مثالهای کاربردی قیمت سهام چند شرکت مشهور مانند اپل، آمازون، گوگل و داوجونز را به کمک روش-های منتخب آماری و یادگیری ماشین پیش¬بینی و نتایج را مقایسه و روش های مناسب را معرفی می شود.
متن يادداشت
Stock market prediction models are considered an important research activity because stock prices lead to large profits due to correct decisions and large losses due to wrong decisions. Stagnation and data volatility have made stock market predictions a major challenge for investors who use their money to earn profits. Mathematical methods and learning tools are used for stock market predictions. In this thesis, an attempt is made to compare and compare classical statistical methods, machine learning and artificial intelligence to predict stock prices.Also, as an application of the stock price of some famous companies such as Apple, Google and Amazon, we modeled with the aforementioned methods and selected the optimal model to predict the stock price of each of these companies

عنوانهای گونه گون دیگر

عنوان گونه گون
Comparison of statistical methods and artificial intelligence in forecasting the stock index of Apple, Google and Amazon

نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )

عنصر شناسه اي
‏نصیری کرنکاه،
ساير عناصر نام
‏سمیه
کد نقش
تهیه کننده

نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )

عنصر شناسه اي
‏بیورانی،
عنصر شناسه اي
عربی بلاغی،
ساير عناصر نام
‏حسین
ساير عناصر نام
‏رضا
تاريخ
استاد راهنما
تاريخ
استاد مشاور

شناسه افزوده (تنالگان)

عنصر شناسه اي
‏ تبریز

پیشنهاد / گزارش اشکال

اخطار! اطلاعات را با دقت وارد کنید
ارسال انصراف
این پایگاه با مشارکت موسسه علمی - فرهنگی دارالحدیث و مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور) اداره می شود
مسئولیت صحت اطلاعات بر عهده کتابخانه ها و حقوق معنوی اطلاعات نیز متعلق به آنها است
برترین جستجوگر - پنجمین جشنواره رسانه های دیجیتال