عنوان

پیش بینی قیمت طلای جهانی با استفاده از یادگیری ماشین

شماره

پ۲۸۶۳۸

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

per

عنوان اصلي

پیش بینی قیمت طلای جهانی با استفاده از یادگیری ماشین

نام نخستين پديدآور

سید محمد زمان زاده

نام ناشر، پخش کننده و غيره

اقتصاد و مدیریت

تاریخ نشرو بخش و غیره

۱۴۰۱

نام خاص و کميت اثر

۸۳ص.

مواد همراه اثر

سی دی

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی ارشد

نظم درجات

مدیریت کسب‌وکار گرایش مالی

زمان اعطا مدرک

۱۴۰۱/۱۱/۱۹

متن يادداشت

روش های مختلفی برای پیش بینی سری های زمانی وجود دارد. روش های یادگیری ماشین، که از الگو شناسی و نظریه یادگیری محاسباتی الهام گرفته شده است، مطالعه و ساخت الگوریتم هایی را که می توانند بر اساس داده ها یادگیری و پیش بینی انجام دهند بررسی می کند به همین دلیل هدف تحقیق حاضر پیش بینی قیمت طلای جهانی با استفاده از یادگیری ماشین است. روش تحقیق: این تحقیق به لحاظ هدف، کاربردی بوده و از نوع تحقیقات توصیفی –همبستگی واز نظر زمانی مقطعی است. جامعه آماری داده های متغیرهای مستقل و متغیر وابسته مربوط به سال های 2018 تا 2021 است که از پایگاه اطلاعاتی مالی یاهو دریافت شده است. یافته‎ها: نتایج نشان داد بین متغیرهای شاخص دلار، قیمت نفت، شاخص S&P ، قیمت بیت کوین و نرخ بهره با متغیر قیمت طلای جهانی رابطه وجود دارد و الگوریتم های یادگیری ماشین قابلیت پیش بینی قیمت طلای جهانی را از طریق شاخص دلار، قیمت نفت، شاخص S&P ، قیمت بیت کوین و نرخ بهره را دارد. نتیجه گیری: از نتایج این تحقیق می‎توان رهنمود‎هایی را برای تحلیل گران و سرمایه گذاران جهت انتخاب یک استراتژی تحلیلی مناسب ارائه کرد.

متن يادداشت

AbstractIntroduction: There are different methods for forecasting time series. Machine learning methods, which are inspired by pattern theory and computational learning theory, examine the study and construction of algorithms that can learn and predict based on data, that is why the purpose of this research is to predict the price of gold. The world is using machine learning.Research method: This research is practical in terms of purpose and is a descriptive-correlation type of research. The statistical population is the data of independent variables and dependent variable related to the years 2018 to 2021, which was received from the financial database of Yahoo.Findings: The results showed that there is a relationship between the variables of the dollar index, oil price, S&P index, bitcoin price and interest rate with the global gold price variable, and machine learning algorithms can predict the global gold price through the dollar index, price It has oil, S&P index, bitcoin price and interest rate.Conclusion: From the results of this research, it is possible to provide guidelines for analysts and investors to choose a suitable analytical strategy.

عنوان گونه گون

Global gold prices predicted using machine learning

عنصر شناسه اي

‏زمان زاده،

ساير عناصر نام

‏سید محمد

کد نقش

تهیه کننده

عنصر شناسه اي

‏فضل زاده،

ساير عناصر نام

‏علیرضا

تاريخ

استاد راهنما

عنصر شناسه اي

‏ تبریز