در چند سال اخیر محققین با استفاده از الگوریتمهای فرا اکتشافی به بهینهسازی مسائل مربوط به مهندسی پرداختهاند. یکی از الگوریتمهای فرا اکتشافی جدید که بر اساس رفتار کاوشی دسته زنبورعسل برای یافتن منابع غذایی در طبیعت پیروی میکند الگوریتم کلونی زنبورعسل مصنوعی است. عملکرد الگوریتم کلونی زنبورعسل مصنوعی توسط سه پارامتر به نامهای اندازه جمعیت، تعداد حدود تلاش و معیار خاتمه کنترل میشود.در این پژوهش بهینهسازی قابهای خمشی بتن مسلح دوبعدی با الگوریتم کلونی زنبورعسل مصنوعی تحت ترکیب بارهای مطابق آییننامههای معتبر موردنیاز ساختمانها برای سازههای بتنی بررسی خواهند شد. همچنین در این پژوهش تابع هدف برابر کل هزینههای قاب بتن مسلح است. مثالهای موردمطالعه حاکی از آن است که این الگوریتم دارای نتایج مطلوبی نسبت به سایر روشهای بهینهسازی دارد
متن يادداشت
In recent years, researchers have been optimizing engineering problems using metaheuristic algorithms. One of the new meta-heuristic algorithms that follows the exploratory behavior of bee clusters to find food sources in nature is the artificial bee colony algorithm. The performance of the artificial bee colony algorithm is controlled by three parameters called population size (colony size), number of effort limits and termination criteria. In this research, the optimization of flexural frames of two dimensional reinforced concrete with artificial bee colony algorithm under the combination of loads in accordance with the valid regulations required by buildings for concrete structures will be investigated. Also in this research, the objective function is equal to the total costs of reinforced concrete frame. The studied examples show that this algorithm has good results compared to other optimization methods.
عنوانهای گونه گون دیگر
عنوان گونه گون
Optimization of two dimensional reinforced concrete flexural frames with artificial bee colony algorithm
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )