عنوان

اثرات متقابل تغییر اقلیم از نظر بارش و مصرف بر نوسانات آب زیرزمینی(مطالعه موردی :دشت آذرشهر)

شماره

‭۱۴۲۲۲پ‬

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

per

عنوان اصلي

اثرات متقابل تغییر اقلیم از نظر بارش و مصرف بر نوسانات آب زیرزمینی(مطالعه موردی :دشت آذرشهر)

نام نخستين پديدآور

/یونس قنبری عدیوی

نام ناشر، پخش کننده و غيره

: کشاورزی

تاریخ نشرو بخش و غیره

، ‮‭۹۴‬

متن يادداشت

چاپی

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی ارشد

نظم درجات

آب

زمان اعطا مدرک

‮‭۱۳۹۴/۰۶/۱۶‬

کسي که مدرک را اعطا کرده

تبریز

متن يادداشت

امروزه با توجه به رشد جمعیت و افزایش تقاضای منابع آب سالم و به دلیل نمایان شدن پدیده تغییر اقلیم که اثرات منفی بر منابع آب جهان داشته است، توجه به مدیریت منابع آب تحت تأثیر تغییر اقلیم بیش از پیش به چشم می‌خورد .این امر موجب شده است که مدیران و کارشناسان مربوط به بخش آب، به تجزیه و تحلیل و پیش‌بینی وضعیت اقلیم در آینده و ارزیابی اثرات آن به منظور کنترل و کاهش اثرات آن بر منابع آب به خصوص آب‌های زیرزمینی بپردازند .از طرفی با توجه به موقعیت ایران و قرار گیری آن در کمربند خشک جهان، باعث شده است که بررسی پدیده تغییر اقلیم و ارزیابی اثرات آن بر روی منابع آب ایران بیشتر مورد توجه قرار گیرد .وابستگی زیاد به منابع آب زیرزمینی در ایران و تعادل بخشی به این منبع مهم، موجب شد که ارزیابی اثر تغییر اقلیم بر منابع آب زیرزمینی دشت آذرشهر مورد بررسی قرارگیرد .هدف اصلی از این پژوهش، ارزیابی اثرات تغییر اقلیم از لحاظ بارش و مصرف بر نوسانات سطح آب زیرزمینی دشت آذرشهر در دوره آتی می‌باشد .با توجه به اینکه در بررسی اثر تغییر اقلیم بر تراز سطح آب زیرزمینی، بایستی اثر مصرف از آبخوان حذف شود، لذا در این پژوهش اثر مصرف شامل چاه، چشمه و قنات از سری زمانی تراز سطح آب حذف گردید تا شرایط کاملا طبیعی و خارج از فعالیت‌های بشری برقرار گردد .برای مدل سازی اثر بارش بر تراز سطح آب زیرزمینی، از داده‌های ثبت شده ‮‭۳۴‬ حلقه چاه پیزومتری طی دوره‮‭۱۳۸۱ - ۱۳۹۰‬استفاده گردید .جهت منطقه‌ای کردن پیزومترهای موجود در دشت از روش تیسن‌بندی استفاده گردید .سپس از مدل‌های رگرسیون و شبکه عصبی به منظور شبیه‌سازی سری زمانی داده‌های تاریخی تراز سطح آب و بارش استفاده شد .از آنجا که عکس العمل سیستم نسبت به تغییرات متغیرهای دخیل، همزمان نبود و متغیرها دارای گام های زمانی متفاوت جهت رساندن سیستم به حالت تعادل بودند لذا با تأخیر دادن داده‌ها رابطه منطقی بین متغیرها بدست آمد .بارش با تأخیرهای زمانی متفاوت به عنوان ورودی مدل و تراز سطح آب به عنوان خروجی در نظر گرفته شد که نتایج بیانگر بهترین حالت ضریب تبیین و کمترین مجذور میانگین مربعات خطا برای مدل هوشمند شبکه عصبی با پنج ورودی بارش و مدل رگرسیونی با شش ورودی بارش بوده است .برای شبیه‌سازی تاثیر شرایط تغییر اقلیم در آینده، مدل گردش عمومی جو ‮‭HadCM۳‬ تحت سه سناریوی انتشار‮‭A۱B‬ ، ‮‭A۲‬و ‮‭B۲‬ به کار گرفته شد .سپس با بررسی آماری نتایج هر سه سناریوی انتشار مدل گردش عمومی جو‮‭HadCM۳‬ ، سناریوی ‮‭A۱B‬به عنوان مناسب ترین سناریو برای محدوده مطالعاتی مورد نظر انتخاب گردید .سپس با استفاده از روابط حاصل از مدل‌های هوشمند شبکه عصبی و رگرسیونی تراز سطح آب زیرزمینی برای سال‌های ‮‭۱۳۹۰‬ تا ‮‭۱۴۰۹‬ با موفقیت شبیه‌سازی شد .نتایج تحلیل روند تغییرات با استفاده از روش مان-کندال نشان داد که تغییرات سطح تراز ایستابی برای سری داده‌های پیش‌بینی شده با مدل رگرسیون و شبکه عصبی در آینده کاهشی می‌باشد

متن يادداشت

Today, due to population growth & increase in demands for healthy water supllies & the climate changes phenomena that had negative effects on world water supllies, attention to management of water supplies effected by climate change is seen more than ever. Therefore, managers and experts on water have to analyze and forecast future climate condition and evaluate its impacts in order to control and reduce its effects on water resources, particularly groundwater. Analysis of climate change phenomena and assessment of its effects on Iran's water resources is mostly attended with regarding of Iran's position and placement in dry zone of the world. Because of high dependence on groundwater resources in Iran and necessity in balancing this important resource, it's required to analyze the assessment of the climate change effects on Azarshar's plain groundwater resources. The main objective of this study is to evaluate the future effects of precipitation and consumption on Azarshar's plain groundwater surface fluctuations in coming period. Since, in analyzing of climate change effects on groundwater table, the effect of consumption must be removed, Therefore in this study, the effect of consumption including wells, springs and aqueduct are removed from Time series of water table to establish the absolute natural conditions. The data that was recorded from 34 piezometric wells during the period of 2002-2011 are used to model the effects of climate change on groundwater table. Thiessen Creation was used to localize the existing piezometers in plain. Afterward, regression model and neural network are used to simulate time series of observational data from water table and precipitation. Since the system response to related parameters variation is not synchronic and parameters have different time steps, to balance the system, it's required to establish delay in data to achieve a logical relation between parameters. Precipitation with different time delays and water table are considered as model input and output, respectively, With results indicating that the best explanational coefficient and the least root mean squared error for water table output can be achieved when we use five precipitation input for neural intelligent model and six precipitation input for regressional model. For Simulation of the effects of climate change in the future, global circulation model HadCM3 under three emission scenarios A1B, A2 and B2 are used to model the. After statistic analyzing results of all three emission scenarios of global circulation model HadCM3, the A1B scenario was selected as suitable scenario for desired case study. Then using the equations from neural and regressional intelligent models, the groundwater table is successfully simulated for years 2011 to 2030. The results of variations trend analysis by using the Mann-Kendall method illustrated that water table variation has reduction trend in the future for the forecasted data series of regression and neural network models

مستند نام اشخاص تاييد نشده

قنبری عدیوی، یونس

مستند نام اشخاص تاييد نشده

فاخری فرد، احمد، استاد راهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

اسدی، اسماعیل، استاد راهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

دربندی، صابره، استاد مشاور

يادداشت عمومي

سیاه و سفید

وضعیت فهرست نویسی

نمایه‌سازی قبلی