• صفحه اصلی
  • جستجوی پیشرفته
  • فهرست کتابخانه ها
  • درباره پایگاه
  • ارتباط با ما
  • تاریخچه

عنوان
بررسی تاثیر سر پوش افقی ساده و مخروطی بر استغراق بحرانی در آبگیرهای قائم

پدید آورنده
/مصطفی صادق زاده‌سادات

موضوع

رده

کتابخانه
کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد و انتشارات دانشگاه تبریز

محل استقرار
استان: آذربایجان شرقی ـ شهر: تبریز

کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد و انتشارات دانشگاه تبریز

تماس با کتابخانه : 04133294120-04133294118

شماره کتابشناسی ملی

شماره
‭۶۸۸۱پ‬

زبان اثر

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
per

عنوان و نام پديدآور

عنوان اصلي
بررسی تاثیر سر پوش افقی ساده و مخروطی بر استغراق بحرانی در آبگیرهای قائم
نام نخستين پديدآور
/مصطفی صادق زاده‌سادات

وضعیت نشر و پخش و غیره

نام ناشر، پخش کننده و غيره
: کشاورزی

مشخصات ظاهری

نام خاص و کميت اثر
‮‭۱۶۷‬ص‬

یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره

متن يادداشت
چاپی

یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
مهندسی آبیاری و زهکشی
زمان اعطا مدرک
‮‭۱۳۹۳/۰۶/۲۵‬
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز

یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده

متن يادداشت
به دلیل نگرانی جهانی بر سر منابع آب و محیط زیست توجه به آب‌های زیرزمینی و آب‌های سطحی که به دلیل ارتباط متقابل می‌تواند بعنوان یک منبع واحد در نظر گرفته شود به طور فزاینده‌ای مشهود و از اهمیت ویژه‌ای برخوردار شده است .مشکلات مربوط به تامین آب، کیفیت آب، و تخریب محیطهای آبی اغلب گزارش شده است .در بسیاری از این مسائل اثر متقابل آب‌های زیرزمینی و آب‌های سطحی به یک نگرانی مهم تبدیل شده است .مطالعه حاضر بر روی رودخانه آجی چای واقع در دشت تبریز و در شرق دریاچه ارومیه‌صص‍، به‌منظور شناسایی عوامل موثر بر آلودگی رودخانه و آبخوان دشت تبریز و مدیریت و کنترل بهتر کیفیت منابع آب، با بهره‌گیری از تحلیل مولفه‌های اصلی، روش‌های هوش مصنوعی) شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک و درخت تصمیم ‮‭M۵)‬ و زمین آمار) کریجینگ و کوکریجینگ(، از طریق تحلیل داده‌های کیفیت آب) کاتیون‌ها، آنیون‌ها (در طی دوره آماری ‮‭۱۳۸۰‬ تا ‮‭۱۳۹۲‬ صورت گرفت .تحلیل‌های چند متغیره آماری قادر است حجم گسترده‌ای از داده‌ها را پردازش نماید و به عنوان راهکاری کمی در مدیریت کیفیت آب رودخانه‌های استان مطرح گردد .تعیین مهم‌ترین پارامترهای تاثیرگذار در کیفیت آب منجر به کاهش هزینه‌ها و هدفدار نمودن پایش، و کنترل و حفاظت کیفیت آب می‌شود .نتایج تحقیق حاکی از آن است که گرچه روش شبکه عصبی مصنوعی تکاملی با اختلاف خیلی کمی در مقایسه با روش ‮‭M۵‬ پیش‌بینی نسبتا دقیق‌تری از میزان کلر، شوری و نسبت جذبی سدیم ارائه می‌کند، اما روش درخت تصمیم‌گیری ‮‭(M۵)‬ روابط ساده خطی، قابل فهم‌تر و کاربردی‌تری برای پیش‌بینی کلر، شوری و نسبت جذبی سدیم ارائه می کند .و نوع تصمیمات گرفته‌شده براساس طبقه‌بندی در الگوریتم‌های درخت تصمیم، مشخص، شفاف و قابل استخراج است .همچنین نتایج حاصل از کاربرد روش‌های زمین نشان داد که وضعیت آبخوان دشت تبریز از لحاظ کیفی نسبت به سال‌های قبل در وضعیت نامطلوب قرار گرفته و در بخش غربی دشت به دلیل برداشت زیاد توسط چاه‌ها میزان شوری آب افزایش یافته است، که موجب برهمکنش مرز بین آبخوان ساحلی و شیرین و هجوم آب شور دریاچه ارومیه به آبخوان دشت تبریز شده است
متن يادداشت
As the Nation's concerns over water resources and the environment increase, the importance of considering ground water and surface water as a single resource has become increasingly evident. Issues related to water supply, water quality, and degradation of aquatic environments are reported frequently. The interaction of ground water and surface water has been shown to be a significant concern in many of these issues. In order to determine effective parameters on river pollution and aquifer of Tabriz plain located in eastern part of Urma Lake and better management and controlling of water resource quality, principal component analysis, artificial intelligence techniques (neural networks, genetic algorithms and decision tree M5) and geostatistics (kriging and co-kriging) through water quality data analysis (cations, anions) in period of 1380 to 1392 have been used. Statistical multivariate analysis has an ability to process a big range of data, and is known a quantitative method in order to manage of water quality of province rivers. Determination of the water quality parameters would result in costs reduction and aiming the monitoring, controlling, and protection of water quality. The results show that although the advanced artificial neural network compared to M5 Method in predicting amount of chlorine, salinity and sodium adsorption ratio is more accurate, but M5 method is more simple and has simple linear relations, in predicting chloride, salinity and sodium adsorption ratio. Also the decisions for categorizing decision tree algorithms, are clear, and extractable. Also the results of geostatistics show that Tabriz plain's aquifer is in a bad condition in terms of water quality compared to the last year, and in western part of plain has been more saline due to extreme well extraction, which cause Interaction between coastal and freshwater aquifer and also cause influx of Urmia lake's saline water to Tabriz plain's aquifer

نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
صادق‌زاده‌سادات، مصطفی

نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
ناظمی، امیرحسین، استاد راهنما
مستند نام اشخاص تاييد نشده
صدرالدینی، علی اشرف، استاد راهنما

دسترسی و محل الکترونیکی

يادداشت عمومي
سیاه و سفید

وضعیت فهرست نویسی

وضعیت فهرست نویسی
نمایه‌سازی قبلی

پیشنهاد / گزارش اشکال

اخطار! اطلاعات را با دقت وارد کنید
ارسال انصراف
این پایگاه با مشارکت موسسه علمی - فرهنگی دارالحدیث و مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور) اداره می شود
مسئولیت صحت اطلاعات بر عهده کتابخانه ها و حقوق معنوی اطلاعات نیز متعلق به آنها است
برترین جستجوگر - پنجمین جشنواره رسانه های دیجیتال