عنوان

بررسی ارتباط برخی از شاخص¬های پیوند از دور با میزان جریان و بارش¬های سالانه و فصلی (مطالعه موردی: استان آذربایجان شرقی)

شماره

پ۲۶۵۳۹

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

per

عنوان اصلي

بررسی ارتباط برخی از شاخص¬های پیوند از دور با میزان جریان و بارش¬های سالانه و فصلی (مطالعه موردی: استان آذربایجان شرقی)

نام نخستين پديدآور

مهسا پورقاسم لامعی

نام ناشر، پخش کننده و غيره

مهندسی کشاورزی

تاریخ نشرو بخش و غیره

۱۴۰۰

نام خاص و کميت اثر

۱۵۷ص.

مواد همراه اثر

سی دی

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی ارشد

نظم درجات

علوم و مهندسی آب گرایش منابع آب

زمان اعطا مدرک

۱۴۰۰/۱۱/۲۰

متن يادداشت

هدف از این مطالعه، شناسایی رابطه بین چهار الگوی پیوند از دور (NAO، SOI، MEI، NINO3.4) با میزان دبی جریان و بارش¬های استان آذربایجان شرقی در دو مقیاس سالانه و فصلی می¬باشد. برای این منظور، از داده¬های 13 ایستگاه باران-سنجی و هیدرومتری با طول دوره آماری حداقل 40 سال استفاده شد. داده های بارش و دبی جریان از سازمان آب منطقه ای استان آذربایجان شرقی و مقادیر شاخص¬های پیوند از دور نیز از پایگاه شبکه داده¬ای پژوهش¬های جوی و اقیانوسی ایالات متحده بدست آمد. از ضریب همبستگی پیرسون برای بررسی میزان همبستگی بین دو متغیر مورد بررسی (دبی جریان و بارش) با شاخص¬های پیوند از دور استفاده شد. ضرایب همبستگی بین دو متغیر مذکور در شرایط بدون تاخیر و نیز با تاخیرهای 1 تا 7 محاسبه شد. نتایج نشان داد که در مقیاس فصلی، بیشترین ضریب همبستگی بین شاخص¬های پیوند از دور با بارش برای شاخص MEI در فصل پاییز معادل 545/0 در حالت بدون تاخیر حاصل شد که در سطح 1 درصد معنی دار بود. از طرفی، بیشترین ضریب همبستگی بین چهار شاخص پیوند از دور با جریان¬های فصلی برای شاخص MEI در فصل زمستان معادل 584/0 با سری Q(t-5) حاصل شد که در سطح 1 درصد معنی دار بود. همچنین یافته¬ها حاکی از آن بود که در مقیاس سالانه شاخص NAO بیشترین همبستگی را با بارش¬های سالانه ایستگاههای منتخب داشته که معادل 51/0- در تاخیرششم یا R(t-6) بوده که در سطح 1 درصد معنی دار بود. در رابطه با همبستگی بین شاخص¬های پیوند از دور با جریان¬های سالانه نیز شاخص MEI بیشترین ضریب همبستگی معادل 588/0 برای سری Q(t) را داشت که این ضریب همبستگی نیز در سطح 1 درصد معنی دار بود. به طور کلی می¬توان نتیجه گرفت که بارش¬ها و جریانات رودخانه¬های استان آذربایجان شرقی را می¬توان با دقت رضایت¬بخش در برخی از ایستگاه¬ها از روی شاخص¬های پیوند از دور و رابطه رگرسیون خطی ساده تخمین زد

متن يادداشت

The objective of this study is to determine the ralationships between 4 teleconnection patterns (NAO, SOI, MEI, NINO3.4) with discharges and precipitations of East Azerbaijan province in the two time scales namely seasonal and annual scales. For this pourpose data of 13 rain gauge and hydrometric stations having at least 40 years time period were used. Precipitations and discharges data were gathered from the East Azerbaijan regional water organization and the values of teleconnections indices downloaded from the United States Oceanic and Atmospheric researches data website. Correlation Coefficient (CC) between the two mentioned variables in simulatneos condition (without lag) and time series with 1 to 7 lags were calculated. Results showed that in the seasonal scale the largest CC between the teleconnections and precipitations obtained for MEI index in the autumn season which was equal to 0.545 in without time lag condition, which was significant in 1% level. On the other hand the largest CC among the 4 teleconnection series with seasonal streamflows was 0.584 obtained between MEI and winter discharges with 5 time lags, which was significant in 1% level. Further more, results revealed that in annual scale the NAO index showed the largest association with annual rainfalls which was equal to -0.51 in the 6th time lag which was significant at 1% level. In the case of correlation between the selected teleconnections series with annual streamflows it was found that the MEI index with CC equal to 0.588 had the largest correlation with Q(t) series which was significant at 1% level. In general it can be conculated that precipitations and streamflows of East Azerbaijan province rivers can be estimated reasonably in some of the stations using the teleconnection indices and a simple linear regression

عنوان گونه گون

Study of relationship between some teleconnection indices with annual and seasonal streamflow and rainfall (Case study: East Azerbaijan province)

عنصر شناسه اي

‏پورقاسم لامعی،

ساير عناصر نام

‏‏مهسا

کد نقش

تهيه کننده

عنصر شناسه اي

‏دین پژوه،

ساير عناصر نام

‏یعقوب

تاريخ

استاد راهنما

عنصر شناسه اي

‏تبریز