کاربرد سنجش از دور در برآورد تبخیر - تعرق واقعی به روش سبال مطالعه موردی :دشت مرند
نام نخستين پديدآور
/سایه طباطبائی
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: جغرافیا و برنامهریزی
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۱۵۵ص
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
سنجش ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۳/۰۶/۲۵
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
تبخیر-تعرق را می توان بصورت کاملا دقیق با استفاده از اندازه گیریهای میدانی تعیین نمود .با اینحال، این روشها تنها مقادیر تبخیر- تعرق را برای نواحی محدود از لحاظ وسعت مکانی بدست میآورند .این محدودیت باعث توسعه استفاده از داده های سنجش از دور جهت ارزیابی تبخیر- تعرق روی نواحی وسیع شده است .الگوریتم توازن انرژی سطحی برای زمین) سبال(، در اکثر نقاط دنیا برای برآورد تبخیر- تعرق و سایر شارهای گرمایی در سطح مورد استفاده قرار گرفته و نتایج نسبتا رضایت بخشی را ارائه داده است .سبال یک الگوریتم پردازش تصویری است که با استفاده از حداقل داده های زمینی، تبخیر-تعرق را بصورت ۲۴ ساعته و فصلی محاسبه می کند .در این تحقیق با استفاده از تصاویر لندست ۸ و الگوریتم سبال، مقدار تبخیر-تعرق واقعی برای ناحیه دشت مرند در ۴ تاریخ ۱۵ ژوئن،۱ ژوئیه، ۱۸ اوت،۳ سپتامبر سال ۲۰۱۳ مطابق با ۲۵ خرداد، ۱۰تیر، ۲۷ مرداد و ۱۲شهریور سال ۱۳۹۲ برآورد گردید .از آنجا که امکان انجام اندازه گیری های میدانی به دلیل در اختیار نداشتن وسایل مورد نیاز از قبیل لایسیمتر وزنی، Leaf area meter و Albedometer وجود نداشت لذا نتایج حاصله با مقادیر بدست آمده از معادلات تجربی مقایسه گردید و که نسبتا رضایت بخش بود .لذا این الگوریتم بعنوان الگوریتمی موثر توصیه می گردد
متن يادداشت
Evapotranspiration can be determined precisely using field measurements. However, these methods provide Evapotranspiration only for limited areas from spatial point of view. This limitation has motivated the development of using remote sensing data to evaluate Evapotranspiration over vast areas. Surface Energy Balance Algorithm for land (SEBAL) is Algorithm that has been used at different locations all over the world for estimation of Evapotranspiration and other surface heat fluxes and has demonstrated satisfactory results. SEBAL is an image processing algorithm that calculates Evapotranspiration as instantancous, 24 hours and seasonal. In this research, we estimated real Evapotranspiration value using LANDSAT8 images and SEBAL algorithm in 4 different dates, June 15th, July 1th, August 18th and September 3th,2013 equivalent to Khordad 25th, Tir 10th, Mordad 27th and Shahrivar 12th, 1393 in MARAND Plain. Due to the lack of facilities such as weighting lysimeter, Leaf Area Meter, Albedometer, etc. for the field works, the result were compared with values obtained from the empirical equations, and it is found satisfactory. So this algorithm is recommended as efficient algorithm
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )