عنوان

بررسی تاثیر فضای سبز شهری بر تغییرات دمای سطح زمین با استفاده از پردازش تصاویر ماهواره ای ( مطالعه موردی:شهر تبریز)

شماره

‭۱۲۱۱۶پ‬

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

per

عنوان اصلي

بررسی تاثیر فضای سبز شهری بر تغییرات دمای سطح زمین با استفاده از پردازش تصاویر ماهواره ای ( مطالعه موردی:شهر تبریز)

نام نخستين پديدآور

/میر مجتبی حیدری

نام ناشر، پخش کننده و غيره

: پردیس بین المللی ارس دانشکده جغرافیا

نام خاص و کميت اثر

‮‭۷۹‬ص‬

متن يادداشت

چاپی

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی ارشد

نظم درجات

در رشته سنجش از دور و ‮‭GIS‬ گرایش :مطالعات شهری و روستایی

زمان اعطا مدرک

‮‭۱۳۹۲/۱۰/۲۵‬

کسي که مدرک را اعطا کرده

دانشگاه تبریز

متن يادداشت

فضای سبز و دمای سطح زمین ( ‮‭(LST‬از پارامتر های مهم محیط زیست شهری محسوب می شوند.دمای سطح زمین، شاخص مهمی در مطالعه مدلهای تعادل انرژی در سطح و فعل و انفعالات بین زمین و اتمسفر در مقیاس منطقه‌صای و جهانی است .با توسعه شهرنشینی، مقادیر زیادی از مساحت مناطق کشاورزی و جنگلی جای خود را به خانه‌ها، مناطق صنعتی و دیگر زیرساخت‌ها داده‌اند .محدوده‌های شهری دارای بیلان انرژی و آبی متفاوتی در قیاس با نواحی غیرشهری‌اند .این تفاوت و تغییر در این دو مفهوم باعث از بین رفتن توازن انرژی و رواناب در محیط های شهری می‌گردد که خود مشکلات زیست محیطی جدی را) مانند سیل و آلودگی‌های حرارتی (برای ساکنان شهر به دنبال می‌آورد .تصاویر سنجش از دور مادون‌صقرمز حرارتی، بدلیل پوشش وسیع ، منبع اطلاعاتی مناسبی به منظور تهیه نقشه‌صهای حرارتی سطح آب و خشکی می‌صباشند .در این تحقیق، برای برآورد دمای سطح زمین، از داده های سنجش از دور و روش‮‭band (- Single‬تک باندی (و از الگوریتم های کانال مرجع ،گسیلمندی نرمالایز شده ،الگوریتم محاسبه بیلان انرژی سطح زمین ( ‮‭(SEBAL‬استفاده شد .در این پژوهش ، تصویر لندست ‮‭۷‬ سنجنده‮‭ETM‬ + متعلق به روز ششم ماه سپتامبر سال ‮‭۲۰۰۲‬ میلادی) پانزده شهریور سال ( ‮‭۱۳۸۱‬ مورد استفاده قرار گرفت. پس از پردازش های لازم، نقشه های حرارتی شهر تبریز تولید شدند.و همچنین به منظور برآورد دمای میانگین هر کلاس کاربری ، تصویر محدوده شهر تبریز به پنج کلاس کاربری اراضی طبقه بندی شدند.سپس با استفاده از نقشه های حرارتی و کاربری اراضی تولید شده ، ارزیابی ترتیب دمایی کلاس های کاربری اراضی شهر تبریز انجام شد .نتایج همه روشهای تعیین دمای سطح ، نشان داد که فضای سبز پس از کلاس آب ، خنک ترین کلاس بوده و می تواند نقش مهمی در تعدیل دمای سطح زمین و محیط اطراف خود ایفاء نماید .همچنین مقایسه نتایج الگوریتم سبال با روش های مورد استفاده دیگر نشان داد که این الگوریتم برای تعیین دمای سطح زمین در شهر تبریز از دقت خوبی برخوردار است و در مقایسه با دو روش دیگر، دقیق ترین روش در تعیین دمای سطح بود .در پایان، جزایر حرارتی و خنک شهر تبریز شناسایی شدند و راهکارهایی برای مدیریت دمای سطح زمین در شهر تبریز ارائه شد

متن يادداشت

‮‭Green Space and Land Surface Temperature (LST) are the key parameters for the urban environment. Temperature at ground level is an important indicator of the surface energy balance models and interactions between land and atmosphere on the regional‬ص‍‮‭residential areas are compared. These differences and changes in energy balance and runoff causes loss of these two concepts and they coused urban environmental problems (such as floods and heat pollution) . Infrared remote sensing images - and global scale. With the development of urbanization, large quantities of agricultural and forestry area replaced by houses, industrial areas and other infrastructure. Urban areas with different water and energy balance in non‬ص‍‮‭sensor) ,report for September ۲۰۰۲, was used. After necessary processing, heat maps for Tabriz city of IRAN were produced. Also,to estimate the average temperature of the user classes , the image of Tabriz city land use were classified into five classes , Then using heat maps and land produced, the temperature classes of land use assessment was performed in Tabriz city . The results of all methods of surface temperatures , showed that green space after water class , the class is cool and can play an important role in modulating the Earth's surface temperature and its surroundings . Also the comparition of the SEBAL algorithm with other methods shows that the this algorithm used to determine the surface temperature in the city of Tabriz well and compared to the accuracy other two methods, the most accurate method for determining the surface temperature. In the end , heat and cool islands were identified in tabriz city and guidelines for the management of land surface temperature was presented in Tabriz city+band tecknique, the reference channel algorithm, Normalized Emissivity and the Surface Energy Balance (SEBAL) methods was used. In this research, Landsat ۷ image data ( ETM -,due to coverage , good and appropriate source of information for land and water surface temperature mapping can be. In this study, for estimating land surface temperature from remote sensing data, Single‬

مستند نام اشخاص تاييد نشده

حیدری، میر مجتبی

مستند نام اشخاص تاييد نشده

رضایی مقدم، محمدحسین، استاد راهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

ولیزاده کامران، خلیل، استاد راهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

امامی، حسن، استاد مشاور

يادداشت عمومي

سیاه و سفید

وضعیت فهرست نویسی

نمایه‌سازی قبلی