عنوان

طبقه بندی دمایی و بارش سالانه ایستگاه های هواشناسی کشور با استفاده از خوشه بندی فازی

شماره

‭۱۱۲۳۱پ‬

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

per

عنوان اصلي

طبقه بندی دمایی و بارش سالانه ایستگاه های هواشناسی کشور با استفاده از خوشه بندی فازی

نام نخستين پديدآور

/سرور پوربابک

نام ناشر، پخش کننده و غيره

: دانشکده کشاورزی

نام خاص و کميت اثر

‮‭۱۱۷‬ص‬

متن يادداشت

چاپی

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی ارشد

نظم درجات

در رشته مهندسی منابع آب

زمان اعطا مدرک

‮‭۱۳۹۲/۰۶/۲۵‬

کسي که مدرک را اعطا کرده

تبریز

متن يادداشت

طبقه بندی روشی است که در آن هر نمونه در یک طبقه از پیش تعیین شده قرار می گیرد .در واقع در روش طبقه بندی، با استفاده از یک سری اطلاعات اولیه، نمونه ها به دسته های خاصی نسبت داده می شوند .دسته بندی نمودن پایگاه اطلاعات بزرگ نظیر ایستگاه های هواشناسی، در روش های مدل سازی از اهمیت بسزایی برخوردار می باشد .زیرا با استفاده از این روش ها می توان حجم زیادی از اطلاعات را با اختصاص به چند دسته متجانس کوچکتر به راحتی بررسی کرد .به علاوه این روش می تواند کمک شایانی به گسترش اطلاعات نقطه ای به اطلاعات منطقه ای برای نقاط فاقد آمار نماید .ایستگاه های هواشناسی یک منطقه در مدیریت و استفاده موثر اطلاعات نقش تعیین کننده ای دارد .در تحقیق حاضر به منظور طبقه بندی اقلیمی، ‮‭۱۱۲‬ ایستگاه هواشناسی کشور با روش های خوشه بندی فازی، خوشه بندی کلاسیک و شبکه عصبی کوهونن مورد بررسی قرار گرفت .پنج پارامتر متوسط دمای سالانه، متوسط بارش سالانه، طول جغرافیایی، عرض جغرافیای و ارتفاع بعنوان معیارهای طبقه بندی برای گروه بندی شدن در نظر گرفته شد .از کمترین مقدار شاخص دیویس-بولدین برای بدست آوردن تعداد بهینه گروه ها و برای تعیین همگنی گروه های حاصله از شاخص مربعات خطا استفاده شد .به منظور ارزیابی توزیع مکانی خوشه های حاصل از روش های مختلف، پهنه بندی اقلیمی با استفاده از روش دومارتن انجام شد و نتایج نشان داد که روش خوشه بندی فازی در انطباق بیشتری با پهنه های اقلیمی حاصل از روش دومارتن برخوردار است

متن يادداشت

Bouldin index and to identify the homogeneity of composed groups the squared error values were used. Demarton climatic zonation was performed to evaluate the spatial distribution of clusters obtained from various methods . The results showed that the fuzzy clustering technique with the Demarton climatic zones is more consistent -Classification is a method in which the sample is placed in a predetermined category. In fact, the classification method using a series of samples can be attributed to a particular category. Classification of huge databases is useful in system modeling situations where a large number of datasets is reduced to a small number of groups. Using this method it is possible to allocate large amounts of data with multiple types of heterogeneous easily be smaller. In addition, this method can help to spread the information to point to the lack of regional data to Statistics. Meteorological stations in the region has a crucial role in the management and effective use of information. In this study, 112 stations were analyzed in order to classify regions with fuzzy cluster analysis, cluster analysis and Kohonen artificial neural Networks. Five parameters, namely latitude, longitude, elevation, mean annual temperature and mean annual precipitation are considered as the classification criteria for grouping. to obtain the optimal number of groups the lowest value of Davies

مستند نام اشخاص تاييد نشده

پوربابک، سرور

مستند نام اشخاص تاييد نشده

قربانی، محمد علی، استاد راهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

جباری خامنه، حسین، استاد راهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

اسدی، اسماعیل، استاد مشاور

يادداشت عمومي

سیاه و سفید

وضعیت فهرست نویسی

نمایه‌سازی قبلی