بررسی روندهای یادگیری تکنولوژیکی پویا در صنایع کارخانه ای ایران
نام نخستين پديدآور
الهه حاصلی
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
اقتصاد و مدیریت
تاریخ نشرو بخش و غیره
۱۳۹۸
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۹۱ص.
مواد همراه اثر
سی دی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
علوم اقتصادی گرایش توسعه اقتصادی وبرنامه ریزی
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۸/۱۱/۲۰
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
توسعه كارآمد صنايع به طيف وسيعي از قابليتهاي تكنولوژيكی نیاز دارد كه تنها توسط يك فرايند طولاني يادگيري به دست ميآيد. در این راستا اندازهگیری و نظارت مداوم بر فرآیند یادگیری تکنولوژیکی میتواند برای ایجاد تواناییهای تکنولوزیکی جدید و مدیریت سیاستهای تکنولوژیکی مفید باشد. در این پژوهش به بررسی روندهای یادگیری تکنولوژیکی پویا در صنایع کارخانه¬ای ایران طی دوره¬ی 1375-1394 پرداخته شد. برای این منظور با استفاده از روشهای اقتصادسنجی سری زمانی، کشش یادگیری، نرخ پیشرفت و سطح یادگیری نیروی کار برای زیربخشهای صنعتی اقتصاد ایران استخراج شد. مطابق نتایج، فرضیه یادگیری نیروی کار برای اکثر صنایع کارخانهای ایران تأیید گردید به نحوی که برای 16 زیر بخش صنعتی، فرم پویای معادله یادگیری (اعم از درجه دو و سه) و برای سه زیر بخش صنعتی، فرم خطی معادله یادگیری (کشش یادگیری ایستا) وجود داشت. برای چهار زیر بخش صنعتی، کششهای یادگیری از لحاظ آماری، معنی¬دار نبودند
متن يادداشت
The efficient development of industries needs a wide range of technological abilities which are only attained through a long learning process. In this way, continuous measuring and monitoring of the technological learning process can be beneficial for both creating new technological abilities and managing technological policies.In this study, dynamic technological learning trends in the manufacturing industries of Iran were investigated over a 20 year period, between 1996 and 2016. In order that, progress ratio and labor’s learning level for industrial subdivisions of Iran’s economics were extracted by applying time-series econometric methods. According to the results, the hypothesis of labor’s learning was proved for the majority of the manufacturing industries of Iran. In a way that there was a dynamic form of learning equation (including Quadratic and cubic equations) for 16 industrial subdivision and a linear form of learning equation (static learning elasticity) for 3 industrial subdivision. For 4 industrial subdivisions, learning elasticities were not statistically significant
عنوانهای گونه گون دیگر
عنوان گونه گون
Investigation of Dynamic Technological Learning Trends in Iran’s Manufacturing Industries
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )