بررسی و مدل سازی افت انرژی موضعی در آبروهای زیرزمینی با استفاده از فرایند رگرسیونی گاوسی
نام نخستين پديدآور
پوریا تابان
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
عمران
تاریخ نشرو بخش و غیره
۱۴۰۰
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۶۵ص.
مواد همراه اثر
سی دی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
عمران - آب
زمان اعطا مدرک
۱۴۰۰/۰۶/۱۷
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
آبروهای زیرزمینی (کالورت)، کانالهای پوشیده شدهای هستند که از آنها برای عبور جریان از زیر یک خاکریز (جاده، راه آهن و...) استفاده میشود. آبروهای زیرزمینی (کالورت) دارای مقاطع هندسی مختلفی هستند که طرح هیدرولیکی این سازهها تا حدودی پیچیده و تابعی از عوامل و پارامترهای مختلف است. لذا ضروری است تا مقدار افت انرژی موضعی ناشی از عوامل مختلف بهطور دقیق محاسبه گردد تا در طراحی سیستمهای کالورت مورد استفاده قرار گیرد. به دلیل پیچیدگی پدیده افت انرژی موضعی، روابط حاصل از تحقیقات متعدد انجامشده در زمینه¬ی تخمین میزان افت انرژی موضعی جامعیتی برای تعمیم کلی ندارند. به همین دلیل استفاده از روش¬هایی که کارایی تخمین دقیق¬تر این پارامتر را داشته باشند، ضروری است. در تحقیق کنونی، افت انرژی موضعی در آبروهای دارای هندسه متفاوت شامل مستطیلی، دایروی، بیضوی و مربعی شکل، با استفاده از روش¬های مبتنی بر کرنل ماشین بردار پشتیبان (SVM) و رگرسیون فرایند گاوسی (GRP) تخمین زده شد و نرخ تأثیر پارامترهای ورودی در هر نوع از آبروهای انتخابی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. جهت مدلسازی میزان افت انرژی، دو نوع افت ناشی از وجود خم در مسیر کالورت و افت ناشی از هندسه دهانه ورودی کالورت در نظر گرفته شد و مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاصل از تحلیل مدل¬ها، کارایی مطلوب روش¬های هوشمند به کار رفته در تحقیق را به خوبی نشان داد. نتایج نشان داد که در حالت بررسی افت انرژی در آبروی دارای خم، مدل با پارامترهای ورودی عدد فرود، عدد رینولدز و زاویه خم و در حالت بررسی افت انرژی در آبروی با دهانه ورودی متفاوت، مدل با پارامترهای ورودی عدد فرود، عدد رینولدز و نسبت عمق جریان به قطر آبرو نتایج دقیق¬تری را ارائه می¬دهند. همچنین با استفاده از آنالیز حساسیت مشخص شد که پارامتر زاویه خم در حالت افت انرژی ناشی از وجود خم و پارامتر نسبت عمق جریان به قطر آبرو در حالت افت انرژی ناشی از دهانه ورودی تأثیرگذارترین پارامترها در مدلسازی می باشند
متن يادداشت
Underground culverts are covered channels that are used to transfer flow under an embankment (road, railway, etc.). Underground culverts have different geometric sections and the hydraulic design of these structures is somewhat complex and is a function of various factors and parameters. Therefore, it is necessary to accurately calculate the amount of local energy loss based on various factors in order to use this parameter in the design of culvert systems. Due to the complexity of the local energy loss phenomenon, the relationships obtained from numerous studies on local energy loss are not comprehensive for generalization. For this reason, it is necessary to use methods that are more accurate in estimating this parameter. In the present study, the local energy loss of culverts with different geometries, including rectangular, circular, elliptical and square shapes, was estimated using Support Vector Machine (SVM) and Gaussian Process Regression (GRP) kernel-based approaches and the effects of input parameters on each of the selected culverts was analyzed. In order to model the amount of energy loss, two types of loss due to the presence of bending in the Calvert path and the loss due to the geometry of the Calvert inlet were considered and investigated. Obtained results showed the desirable performance of intelligent methods used in this research. The results showed that in the case of energy loss in bend loss, the model with input parameters of Froude number, Reynolds number, and bending angle and in the case of energy loss in culverts with different inlets, model with input parameters of Froude number, Reynolds number and ratio of flow depth to culvert diameter, provided more accurate results. Also, using sensitivity analysis, it was found that the bending angle parameter in the case of bend loss and the ratio of flow depth to the culvert diameter in the case of different inlets were the most effective parameters in modeling process
عنوانهای گونه گون دیگر
عنوان گونه گون
Investigation and Modeling of Local Energy Loss of Culverts Using Gaussian Regression Process
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )