عنوان

ادغام تصاویر چندفوکوسه در شبکه‌های حسگری دیداری براساس تبدیل موجک افزونه

شماره

‭۶۰۰۱پ‬

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

per

عنوان اصلي

ادغام تصاویر چندفوکوسه در شبکه‌های حسگری دیداری براساس تبدیل موجک افزونه

نام نخستين پديدآور

/وحدت کاظمی

نام ناشر، پخش کننده و غيره

تبریز : دانشگاه تبریز ، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

نام خاص و کميت اثر

‮‭۹۷‬ ص‬

متن يادداشت

چاپی

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی ارشد

نظم درجات

برق - محابرات

زمان اعطا مدرک

‮‭۱۳۹۱/۰۶/۰۱‬

کسي که مدرک را اعطا کرده

تبریز : دانشگاه تبریز ، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

متن يادداشت

چاز ویژگی‌های ابتدایی شبکه‌های حسگری دیداری، محدود بودن منابع و پهنای باند است .لذا ارائه یک تصویر قابل فهم برای انسان یا ماشین باعث مطرح شدن مسئله ادغام تصاویر شده است .هدف ادغام تصاویر، تولید یک تصویر واحد است که نسبت به هر کدام از تصاویر منبع، دارای توصیف دقیق-تری از صحنه باشد .از طرفی ادغام تصاویر در این شبکه‌ها با چالش‌هایی همچون نویز و تثبیت نامناسب تصاویر منبع مواجه است که باعث افزایش پیچیدگی محاسباتی روش‌های ادغام می‌شود .در روش پیشنهادی این پایان‌نامه به بررسی ابزار و مفاهیم لازم برای ادغام تصاویر چندفوکوسه در حوزه تبدیل موجک افزونه پرداخته و سپس یک روش کد کردن براساس نظریه سنجش فشرده برای ارسال تصویر ادغام شده در پهنای باند محدود معرفی می‌شود .این روش‌ها می‌توانند با محدودیت‌ها و چالش‌های مورد نظر، کارایی بهتر و مناسبی در شبکه‌های حسگری دیداری ارائه دهند .در این روش، ابتدا تصاویر منبع توسط تبدیل موجک افزونه تجزیه می‌شوند بعد از تجزیه، ویژگی‌های مهم تصاویر منبع که نقش تعیین کننده‌ای در ادغام آنها دارند استخراج می‌شوند .سپس با استفاده از معیار فعالیت سطح فرکانس مکانی به صورت بلوکی، مقایسه‌ای بین ویژگی‌های استخراج شده تصاویر منبع صورت می‌گیرد که مبنای ترکیب تصاویر منبع است .پس از آن یک روش تصدیق سازگاری نیز بر روی تصویر خروجی اعمال می‌شود که با اندکی افزایش محاسبات تاثیر بسزایی بر روی کیفیت تصویر خروجی خواهد داشت .در نهایت تصویر ادغام شده با استفاده از نظریه سنجش فشرده کد شده و ارسال می‌گردد .استفاده از تبدیل موجک افزونه برای ادغام، شبکه مورد نظر را در برابر نویز ورودی و عدم تثبیت تصاویر منبع مقاوم می‌کند و همچنین استفاده از نظریه سنجش فشرده برای کد کردن تصویر ادغام شده، آن را برای ارسال در پهنای باند محدود قابل استفاده می‌کند

متن يادداشت

Visual sensor networks (VSNs) are being used in a board variety of domains including scientific, medical, military application and surveillance application. On the other hand, these networks are confronted with the limits of power and bandwidth. Due to these limitations, the visual sensors (cameras) informations are combined. The goal of image fusion is to combine information from two or more images into a single composite image, which contains more information than each individual source image does. In this thesis an efficient and practical approach for fusion of multifocus image fusion based on redundant wavelet transform (RWT) and Compressive sensing is presented. First, multifocus images are decomposed using a redundant wavelet transform, which is shift-invariant. Then the edge features are extracted to guide coefficient combination. Finally, the fused image is compressed using compressive sensing (CS) and transmitted. Afterward, the compressed image is reconstructed by L1-norm minimization. Using redundant wavelet transform for image fusion, is robust against misregistration and input noise. Proposed method is compared with the most popular existing algorithms. Our experiments, performed on several databases, certify the efficiency of our proposed method which is more consistent with the subjective criteria

موضوع مستند نشده

Image fusion

موضوع مستند نشده

Redundant Wavelet Transform

موضوع مستند نشده

Visual sensor Networks

موضوع مستند نشده

Compressive Sensing

موضوع مستند نشده

Quality Measure

مستند نام اشخاص تاييد نشده

کاظمی، وحدت

مستند نام اشخاص تاييد نشده

سید عربی، میر هادی، استاد راهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

آقاگل زاده، علی، استاد مشاور

يادداشت عمومي

سیاه و سفید

وضعیت فهرست نویسی

نمایه‌سازی قبلی