عنوان

طراحی شبکه‌های عصبی مصنوعی برای اندازه‌گیری همزمان الکتروشیمیایی ترکیبات، پیش‌بینی محلولیت داروها و تحرک پذیری در الکتروفورز موئین

شماره

‭۵۶۱۶پ‬

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

per

عنوان اصلي

طراحی شبکه‌های عصبی مصنوعی برای اندازه‌گیری همزمان الکتروشیمیایی ترکیبات، پیش‌بینی محلولیت داروها و تحرک پذیری در الکتروفورز موئین

نام نخستين پديدآور

/کریم اسدپور زینالی

نام ناشر، پخش کننده و غيره

دانشگاه تبریز: دانشکده شیمی، گروه شیمی تجزیه

نام خاص و کميت اثر

‮‭۱۸۰‬ص‬

متن يادداشت

چاپی

متن يادداشت

دکتر میررضا مجیدی ، دکتر ابوالقاسم جویبان

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

دکتری تخصصی(.‮‭Ph.D‬)

نظم درجات

شیمی گرایش :شیمی تجزیه

زمان اعطا مدرک

‮‭۱۳۸۱/۰۴/۲۵‬

کسي که مدرک را اعطا کرده

دانشگاه تبریز: دانشکده شیمی، گروه شیمی تجزیه

متن يادداشت

توانایی و قابلیت های مغز انسان و نحوه عملکرد آن یکی از موضوعاتی می‌صباشد که در طول سالیان اخیر توجه دانشمندان را به خود جلب کرده است .چرا که با فهم اندکی از نحوه عملکرد مغز انسان می‌صتوان با الگوبرداری از آن روشهایی را ابداع نمود که توانایی‌صهایی مشابه با توانایی‌صهای مغز انسان داشته باشند .در طول ‮‭۶۵‬ سال اخیر تلاشهای فراوانی در این راستا صورت گرفته است .یکی از ابزارهای بسیار قدرتمند در این مسیر استفاده از رایانه و نرم افزارهایی با توان محاسباتی بالا است .هوش مصنوعی یکی از شاخه‌صهای کمومتریکس است که با استفاده از نرم افزارهای رایانه‌صای برای مدلسازی از هوش طبیعی الگوصبرداری نموده است .البته سیستم عصبی طبیعی بسیار پیچیده می‌صباشد و هوش مصنوعی یک الگوبرداری بسیار ساده‌صای از سیستم طبیعی می باشد .شبکه های عصبی مصنوعی‮‭(ANNs)‬ ، الگوریتم ژنتیکی‮‭(GA)‬، منطق فازی و منطق فازی عصبی به عنوان روشهای هوش مصنوعی شناخته می‌صشوند ‮‭ANNs‬ .روشی است که توانایی آموزش از طریق یک فرآیند یادگیری را دارا می‌صباشد .در این فرآیند یک سری اطلاعات به عنوان ورودی به شبکه وارد شده و یک سری اطلاعات به عنوان خروجی شبکه ایجاد می‌صشود.در کار پژوهشی حاضر از ‮‭ANNs‬ در اندازه‌صگیری همزمان الکتروشیمیایی ترکیبات و پیش‌صبینی میزان محلولیت و همچنین در مدلسازی میزان تحرک‌صپذیری داروها در الکتروفورز موئین استفاده شده است که در ذیل به اختصار تشریح می شوندایزو نیازید ‮‭(INZ)‬ دارویی است که برای بیماران مبتلا به سل تجویز می‌صشود .این دارو از واکنش اتیل‌صایزونیکوتینات با هیدرازین ‮‭(HZ)‬ تهیه می‌صشود .از آنجائی که ‮‭HZ‬ یک ترکیب خطرناک و سمی می‌صباشد ناخالصی‌صهای آن و یا حضور آن در اثر تخریب دارو به مرور زمان برای افرادی که از این داروها استفاده می‌صنمایند خطرناک خواهد بود .در کار پژوهشی حاضر ابتدا الکترود کربن شیشه ای اصلاح شده با پلی پیرول فوق اکسید شده تهیه شد و در بهینه سازی آن میزان جدایش دماغه های اکسیداسیون ‮‭INZ‬ و ‮‭HZ‬ ملاک قرار گرفت .رفتار الکتروشیمیایی ‮‭INZ‬ و ‮‭HZ‬ بر روی الکترود اصلاح شده با پلی‌صپیرول فوق اکسید شده مورد مطالعه قرار گرفته و ملاحظه شد که این الکترود رفتار الکتروکاتالیستی خوبی در جهت اکسایش این ترکیبات دارد .ولی دماغه‌صهای اکسیداسیون آنها دارای همپوشانی بوده بطوری که امکان اندازه‌صگیری آنها با روشهای کالیبراسیون تک متغیره وجود ندارد .از روشهای‮‭ANNs‬ ، تجزیه به مولفه‌صهای اصلی ‮‭(PCA)‬ و حداقل مربعات جزئی ‮‭(PLS)‬ برای اندازه گیری همزمان الکتروشیمیای این ترکیبات استفاده گردید .برای انتخاب متغیر نیز روش ‮‭GA‬ بکار گرفته شد .به روش مشابهی سه اسید آمینه سیستئین، تیروزین و تریپتوفان در کنار همدیگر و بر روی الکترود کربن شیشه ای غیر اصلاح شده اندازه‌صگیری شدند.با کمک ‮‭ANNs‬ میزان تحرک پذیری پنج داروی بتابلوکر) یعنی لابتالول، آتنولول، پرکتولول، تیمولول و پروپرانولول (در مخلوط حلال‌صهای دوتایی و سه‌صصتایی مدلسازی شد و نتایج نیز با بهترین مدل روش رگرسیون خطی چندگانه ‮‭(MLR)‬ گزارش شده در منابع علمی مقایسه گردید .کسر مولی حلال شماره‮‭۱‬ ، تحرک‌صپذیری در حلال‌صهای خالص به عنوان ورودی شبکه بوده و خروجی شبکه نیز تحرک‌صپذیری در مخلوط حلال‌صها می‌صباشد .در این روش با استفاده از داده‌صهای تحرک‌صپذیری در نسبت حلالهای مشخص مدلها آموزش دیده و با کمک مدل آموزش دیده میزان تحرک‌صپذیری در سایر نسبت حلالها پیش‌صبینی شد .همچنین با استفاده از داده‌صهای مربوط به داروهای با ساختار مشابه، مدلسازی صورت گرفته و میزان تحرک پذیری داروهایی با ساختار مشابه که در آموزش مدل شرکت نداشت، مورد پیش بینی قرار گرفت .بطوری که در حلال‌صهای دوتایی حداکثر خطا ‮‭۷۴/۱۳‬ و میانگین برای ‮‭۳۲‬ سری داده ‮‭۴۴/۴‬ بوده که این مقدار در حد خطای آزمایش می‌صباشد .به روش مشابهی نیز میزان محلولیت آنتراسن و برخی از داروها در مخلوط حلالهای دوتایی و سه‌صتایی مدلسازی شده است .در مورد نیز کسر مولی یک حلال) در مخلوطصهای سه تایی کسر مولی دو حلال(، پارامتر های محلولیت و میزان محلولیت در حلالهای خالص ورودی شبکه بوده و محلولیت در مخلوط حلالها خروجی شبکه را تشکیل می-دهد .مدلسازی های صورت گرفته با ‮‭ANNs‬ نتایجی با درصد خطای کمتری را ایجاد نمودند .نتایج حاصل از مدلسازی با ‮‭ANNs‬ در اکثر موارد دارای درصد خطای کمتری نسبت به‮‭MLR‬ بودند.

متن يادداشت

The capabilities of human brain and its working are subjects that have always fascinated scientists. With understanding its working mechanisms, scientists are developing similar methods. Over the 65 years a number of methods have been developed which have attempted to replicate the brain's various functions. Computers and software with high computational abilities are worthy tools for this purpose. Artificial intelligence is one of the chemometrics techniques that are concerned with using computers to mimic human intelligence. Although neutral intelligence is complex, the artificial intelligence is a simple model. Artificial neural networks (ANNs), Genetic algorithm (GA), Fuzzy logic and Fuzzy-neural logic collectively are known as artificial intelligence. ANNs could be trained during a training process where they are presented with a sequence of inputs and a set of expected responses (outputs). In this work, ANNs were used to simultaneous electrochemical determination of compounds, prediction of solubility in mixed solvents and mobility of drugs in capillary electrophoresis. Isoniazid (INZ) is used as a first line treatment of tuberculosis and was synthesized from a reaction of ethyl isonicotinate with Hydrazine (HZ). HZ is a carcinogenic and hepatotoxic compound. Therefore its residuals must be monitored in INZ and other HZ derived drugs. The electrochemical properties of INZ and HZ are very similar. On modified and unmodified electrodes, their oxidation peaks were overlapped and simultaneous determination of them with univariate calibrations is impossible. In this work INZ and HZ electrochemical behaviors on overoxidized polypyrrole modified glassy carbon electrode were investigated. The experimental results indicated that this electrode exhibits efficient electrocatalytic effect toward the oxidation of INZ and HZ. ANNs, principal component analysis (PCA) and partial least squares (PLS) were used for determination of isoniazid in pharmaceutical tablets and detection of HZ impurities in the same samples. The GA was used for selection of variables that used as inputs. In the same manner ANNs, PCA and PLS methods were used for simultaneous determination of three oxidizable amino acids i.e. Cysteine, Tyrosine and Tryptophan on the unmodified glassy carbon electrode. aprtificial neural networks were used for modeling of five beta-blockers (i.e., labetalol atenolol, practolol, timolol and propranolol) mobilities in binary and ternary solvent background electrolyte systems. The results were also compared with similar calculated mobilities using the best multiple linear model from the literature. The electrophoretic mobilities in pure solvent electrolytes, and the volume fractions of the solvents in mixtures were used as inputs. The electrophoretic mobilities in mixed

مستند نام اشخاص تاييد نشده

اسدپور زینالی، کریم

مستند نام اشخاص تاييد نشده

مجیدی، میررضا، استادراهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

جویبان، ابوالقاسم، استادراهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

جوزن، جوانشیر، استادمشاور

مستند نام اشخاص تاييد نشده

عبداللهی، حمید، استادمشاور

يادداشت عمومي

سیاه و سفید

وضعیت فهرست نویسی

نمایه‌سازی قبلی