• صفحه اصلی
  • جستجوی پیشرفته
  • فهرست کتابخانه ها
  • درباره پایگاه
  • ارتباط با ما
  • تاریخچه

عنوان
حفاظت ترکیبی خطوط انتقال قدرت با استفاده از سیستمهای هوشمند

پدید آورنده
/کاوه راضی

موضوع
Transmission lines protection,Fault classification,Fault location,Neural networks,Fuzzy logic

رده

کتابخانه
کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد و انتشارات دانشگاه تبریز

محل استقرار
استان: آذربایجان شرقی ـ شهر: تبریز

کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد و انتشارات دانشگاه تبریز

تماس با کتابخانه : 04133294120-04133294118

شماره کتابشناسی ملی

شماره
‭۲۴۲۹پ‬

زبان اثر

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
per

عنوان و نام پديدآور

عنوان اصلي
حفاظت ترکیبی خطوط انتقال قدرت با استفاده از سیستمهای هوشمند
نام نخستين پديدآور
/کاوه راضی

وضعیت نشر و پخش و غیره

نام ناشر، پخش کننده و غيره
تبریز، دانشگاه تبریز، دانشکده فنی مهندسی برق، گروه مهندسی قدرت

مشخصات ظاهری

نام خاص و کميت اثر
‮‭۱۸۰‬ص‬

یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره

متن يادداشت
چاپی

یادداشتهای مربوط به کتابنامه ، واژه نامه و نمایه های داخل اثر

متن يادداشت
واژه نامه بصورت زیرنویس

یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
برق-قدرت
زمان اعطا مدرک
‮‭۱۳۸۷/۰۶/۳۱‬
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز، دانشگاه تبریز، دانشکده فنی مهندسی برق، گروه مهندسی قدرت

یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده

متن يادداشت
وظیفه یک رله‌ی حفاظتی تشخیص سیگنالهای غیر عادی نشان‌دهنده‌ی بروز عیب در یک سیستم انتقال، و جداسازی قسمت معیوب از بقیه‌ی سیستم می‌باشد، که به موجب آن از انتشار عیب به سایر قسمتها جلوگیری می‌نماید .خطوط انتقال از اجزای مهم سیستمهای قدرت محسوب می‌شوند و در ارائه‌ی پیوسته‌ی سرویس برق به مشترکین نقش حیاتی ایفا می‌کنند .از اینرو حفاظت خطوط انتقال جهت برقراری پایداری سیستم و کم کردن خسارت وارده به اجزای سیستم در بروز اتصالی‌ها از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است.حفاظت خطوط انتقال در کل شامل سه بخش عمده می‌باشد : تشخیص خطا، طبقه‌بندی خطا و محل‌یابی خطا .تشخیص سریع یک عیب در خط انتقال، جداسازی سریع خط معیوب را از سرویس میسر ساخته و آنرا از اثرات زیان‌آور عیب حفاظت می‌کند .طبقه‌بندی خطا نوع خطاهایی را که ممکن است در یک خط انتقال رخ دهند، شناسایی می‌کند .محل‌یابی خطا، تعیین فاصله‌ی خطای رخ‌داده از محل رله می‌باشد و محل‌یابی دقیق خطا برای انجام تعمیرات سریع و بازگرداندن خط معیوب جهت بهبود قابلیت اطمینان و دسترسی تأمین برق ضرورت دارد .طرحهای اخیر محل‌یابی خطا و حفاظت دیستانس دیجیتال، بویژه سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، از نتایج بدست آمده از طبقه‌بندی خطا استفاده می‌کنند .بنابراین در این روشها نیاز به دسته‌بندی سریع و بسیار دقیق خطاها احساس می‌شود.در این پایان‌نامه طبقه‌بندی و محل‌یابی خطا با استفاده از شبکه‌ی عصبی انجام شده است .سپس طبقه‌بندی خطا با استفاده از منطق فازی بر روی خطوط انتقال تک‌مداره و دومداره انجام گرفته و مقایسه‌ی آن با شبکه‌ی عصبی صورت پذیرفته است .مطالعات شبیه‌سازی با استفاده از نرم‌افزارهای ‮‭PSCAD/EMTDC‬ و ‮‭MATLAB‬ تحقق یافته‌اند
متن يادداشت
The important role of a protective relay is the detection of abnormal signals due to short circuits that may occur on transmission lines and quick isolation of faulty section in order to prevent the propagation of fault into other components of system. Power transmission lines are the important component of the electric power systems that provide the essential continuity of the service from generating plants to customers. Therefore, their protection is necessary for ensuring system stability and to minimize damage to equipment due to occurred short circuits.Transmission lines relaying involves three major tasks, namely detection, classification and location of transmission line faults. Fast detection of a transmission line fault enables quick isolation of the faulty line from service and, hence, protecting it from the harmful effects of the fault. Classification of faults means identification of the type of faults that may occur on a transmission line. Location of fault determines distance of occurred fault from relaying point and accurate fault location is necessary for facilitating quick repair and restoration of the faulty line, to improve reliability and availability of the power supply. Recent fault location and distance protection schemes, especially artificial intelligence-based systems, utilize the results obtained from fault classification. Hence, fast and high accurate classification of occurred faults with high reliability is needed for these techniques.In this dissertation classification and location of faults are carried out using artificial neural networks. Then, fuzzy logic-based fault classification is performed on single and double circuit transmission lines, is compared with neural network-based method. The simulation studies are realized using PSCAD/EMTDC and MATLAB softwares

موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)

موضوع مستند نشده
Transmission lines protection
موضوع مستند نشده
Fault classification
موضوع مستند نشده
Fault location
موضوع مستند نشده
Neural networks
موضوع مستند نشده
Fuzzy logic

نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
راضی، کاوه

نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
طرفدار حق، مهرداد، استاد راهنما
مستند نام اشخاص تاييد نشده
اهرابیان، قاسم، استاد راهنما
مستند نام اشخاص تاييد نشده
قاسم‌زاده، سعید، استاد مشاور

دسترسی و محل الکترونیکی

يادداشت عمومي
سیاه و سفید

وضعیت فهرست نویسی

وضعیت فهرست نویسی
نمایه‌سازی قبلی

پیشنهاد / گزارش اشکال

اخطار! اطلاعات را با دقت وارد کنید
ارسال انصراف
این پایگاه با مشارکت موسسه علمی - فرهنگی دارالحدیث و مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور) اداره می شود
مسئولیت صحت اطلاعات بر عهده کتابخانه ها و حقوق معنوی اطلاعات نیز متعلق به آنها است
برترین جستجوگر - پنجمین جشنواره رسانه های دیجیتال