شماره کتابشناسی ملی
شماره
۲۳۷۰پ
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
per
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
کلاسبندی اثرانگشت با استفاده از روشهای هوش مصنوعی
نام نخستين پديدآور
/پوریا جعفری
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
تبریز، دانشگاه تبریز، دانشکده فنی مهندسی برق، گروه مهندسی کنترل
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۸۳ص
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی
یادداشتهای مربوط به کتابنامه ، واژه نامه و نمایه های داخل اثر
متن يادداشت
واژه نامه بصورت زیرنویس
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
مهندسی برق-کنترل
زمان اعطا مدرک
۱۳۸۵/۱۲/۰۷
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز، دانشگاه تبریز، دانشکده فنی مهندسی برق، گروه مهندسی کنترل
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
تشخیص هویت از طریق اثرانگشت به دلیل دقت بالا و سادگی متداول‌ترین و پرکاربردترین روش شناسایی افراد بر اساس تکنولوژی بیومتریک است .هنگامی که تعداد نمونههای اثرانگشت در پایگاه داده افزایش یابد، کلاسبندی آنها به منظور کاهش خطای شناسایی و افزایش سرعت انجام کار ضروری میباشد
متن يادداشت
matching time in a large database; a good classification algorithm can give an accurate index that is able to search a fingerprint database more effectively-Fingerprints are the oldest and most widely used from of biometric identification. Fingerprint classification is an important part of fingerprint identification systems that working on large database. Fingerprint classification provides an important fingerprint index and can reduce fingerprint
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
Biometric, ,
موضوع مستند نشده
Fingerprint
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
جعفری، پوریا
نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
وکیل باغمیشه، محمدتقی، استاد راهنما
مستند نام اشخاص تاييد نشده
موسوی نیا، میر جواد، استاد مشاور
دسترسی و محل الکترونیکی
يادداشت عمومي
سیاه و سفید
وضعیت فهرست نویسی
وضعیت فهرست نویسی
نمایه‌سازی قبلی
