عنوان

بهینه سازی طراحی پنستاک در نیروگاه های برقابی با الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی سد و نیروگاه برقابی بختیاری)

شماره

‭۱۹۰۲پ‬

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

per

عنوان اصلي

بهینه سازی طراحی پنستاک در نیروگاه های برقابی با الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی سد و نیروگاه برقابی بختیاری)

نام نخستين پديدآور

/سیدمهدی سید هاشمی حکم آبادی

نام ناشر، پخش کننده و غيره

تبریز : دانشگاه تبریز

نام خاص و کميت اثر

‮‭۲۰۰‬ ص .‬

ساير جزييات

: مصور ، جدول ، نمودار ‮‭۳۰‬*‮‭۲۹‬ س.م.-+ یک لوح فشرده

متن يادداشت

چاپی

متن يادداشت

واژه نامه به صورت زیرنویس

متن يادداشت

کتابنامه ص : ‮‭۱۹۴-۱۹۸‬

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی ارشد

نظم درجات

عمران-آب

زمان اعطا مدرک

‮‭۱۳۸۵/۱۲/۰۷‬

کسي که مدرک را اعطا کرده

تبریز : دانشگاه تبریز

متن يادداشت

انرژی برقابی دارای چندین مزیت ذاتی است که آنرا بسیارجذاب نموده است .این مزایا عمدتا هزینه های کمترنصب ظرفیت تولید ,هزینه های کمترجاری وبهره برداری ,امکان قطع و وصل سریع مولدها ,راحتی بهره برداری ازنیروگاه ,استفاده مفید از آب بدون ایجادتغییرات کمی و کیفی قابل ملاحظه,تمیزی انرژی تولیدی وازاین قبیل مزایاست .بنابراین چنانچه طراحی نیروگاه وسیستم بدرستی صورت گیرد مزایای مذکورحفظ ودرصورت طراحی اشتباه یاغلط هر یک ازاجزاء سیستم مولد برقابی ,مزایای آن میتوانندتبدیل به معایبی گردند که بعضا کارائی سیستم رادرحدقابل ملاحظه ویاغیرقابل قبول کاهش دهن‍ .دراین پایان نامه بهینه سازی مهمترین قسمت سیستم تولید برقابی یعنی پنستاک با الگوریتم ژنتیک برمبنای عملکردبهینه مخزن موردبحث قرارمی گیرد.دریک سیستم سدبرقابی پنستاک واصل بین مخزن وتوربینهاست وجریان آبی مولدراتنظیم می کند .باتغییر اندازه قطر پنستاک مقدار جریان تخلیه شونده ازمخزن وانتقال آن به توربینها ,ظرفیت نصب مولدوهمچنین مقدار انرژی تولیدشده ونوع آن)مطمئن وثانویه(تغییرخواهد نمود ودرنتیجه درانتقال وتعدیل توان تولید برق جریانهای رودخانه ای نقش تعیین کننده دارد .برای این منظور از قابلیتهای الگوریتم ژنتیک که یکی ازروشهای بهینه سازی کارا در زمینه حل مسائل پیچیده دارای حجم عملیاتی زیاد ,غیرخطی ,ناپیوسته ,مشتق ناپذیر وغیرمحدب می باشد استفاده شده است .الگوریتم ژنتیک در یک فرآیندجستجوی هوشمند وتکاملی به جستجوی بهترین ترکیب متغییرهای تصمیم ازبین گزینه های بی شمار ,با استفاده ازیک مدل شبیه ساز می پردازد .درانتها بر روی آلترناتیوها آنالیز اقتصادی صورت گرفته وتاثیرات تغییرقطرپنستاک برروی برگشت سرمایه گذاریها بخوبی نمایش داده شده است .

متن يادداشت

Due to some intrnsic benefits, Hydropower energy is very attractive from economic point of view. A few of outstanding properties of Hydropower generation is as follow: lower cost of installation of generation capacity as well as those of current and operation investment costs, possibility of rapid switching on and off of generators, feasibility of operation of plants, optimum usage of water without considerable quantitative and qualitative, cleanness of energy and production process. Therfore, care must be taken in the design step of these kind of plants in order to achieve mentioned factors and it is evident that any ignorance even the minore one in the design of these systems components potentially can reverse the whole story resulting in deep decrease in system efficiency. In this tesis, optimization of major part of hydropower generation system namely penstock using genetic algorithm based on optimized operation reservoir. Penstock is a connecting canal between resrvoir and turbine and controls the water supply of the generator. Varing the diameter of penstock results in a major change in stream from resrvoir and its current to turbines, generator installation capacity, amount of produced energy and its category (firm and secondary energy). Thus penstock plays a vitale role in tranmission and modulation of power generation level from river streams.Our approach is based on genetic algorithm, a very flexible as well as efficient optimization method in complex problems dealing with high operational requirement, nonlinear, discontineous, nonsmooth and nonconvex condition. In an intelligent and evolutional search, genetic algorithm seeks for best possible combination of decision factors among inummerable parameters using a simulation model. At the end economic analyses was perfomed on in-hand alternatives and the effect of variation in diameter of penstock on return of investments was discussed.

موضوع مستند نشده

Genetic Algorithm

موضوع مستند نشده

Hydropower Plant

موضوع مستند نشده

Penstock

موضوع مستند نشده

Firm Energy

موضوع مستند نشده

Secondary Energy

مستند نام اشخاص تاييد نشده

سید هاشمی حکم آبادی، سیدمهدی

مستند نام اشخاص تاييد نشده

اعلمی، محمدتقی، استاد راهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

فرهمندآذر، بهمن، استاد مشاور

يادداشت عمومي

سیاه و سفید

وضعیت فهرست نویسی

نمایه‌سازی قبلی