عنوان

کنترل کانال های آبیاری با استفاده از روش بهینه‌سازی عددی (الگوریتم ژنتیک)

شماره

‭۲۰۷۹پ‬

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

per

عنوان اصلي

کنترل کانال های آبیاری با استفاده از روش بهینه‌سازی عددی (الگوریتم ژنتیک)

نام نخستين پديدآور

/داود فرسادی زاده

نام ناشر، پخش کننده و غيره

تبریز: دانشگاه تبریز،دانشکده کشاورزی ، گروه آب

نام خاص و کميت اثر

‮‭۱۷۶‬ ص.‬

ساير جزييات

:، جدول، نمودار، عکس، لوح فشرده

متن يادداشت

چاپی

متن يادداشت

واژه نامه بصورت زیرنویس

متن يادداشت

کتابنامه ص.: ‮‭۱۷۰-۱۷۶‬

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

دکتری

نظم درجات

علوم و مهندسی آبیاری

زمان اعطا مدرک

‮‭۱۳۸۵/۰۴/۲۵‬

کسي که مدرک را اعطا کرده

تبریز: دانشگاه تبریز،دانشکده کشاورزی ، گروه آب

متن يادداشت

سیستم‌های کنترل نقش مهمی در افزایش انعطاف‌پذیری توزیع آب و بهبود عملکرد کانال‌های آبیاری دارند .پیشرفت‌های اخیر در ساخت کنترل کننده‌های مبتنی بر ریزپردازنده موجب توسعه سیستم‌های کنترل خودکار سراسری در کانال‌های آبیاری شده است .الگوریتم‌های مختلفی براساس روش‌های ابداعی، کنترل کننده‌های کلاسیک، تنظیم کننده‌های خطی و اصول کنترل بهینه برای کنترل سراسری کانال‌های آبیاری ارائه شده است .این روش‌ها به‌لحاظ کاربرد تکنیک‌های خاص در ساختار آنها دارای مزایا و معایبی هستند .در این تحقیق ,یک مدل کنترل براساس دینامیک غیرخطی جریان در کانال ارائه شد که در آن هر دریچه کنترل با استفاده از اطلاعات بازه‌های بالادست کانال به‌صورت خودکار تنظیم می‌شود .مقدار بازشدگی دریچه‌ها در هر گام زمانی کنترل به‌عنوان متغیرهای تصمیم‌گیری در بهینه‌سازی فرآیند کنترل در نظر گرفته شدند .هدف عبارت از حداقل نمودن مجموع انحراف عمق آب از مقدار مطلوب در همه بازه‌های کانال با حداقل جابجایی دریچه‌های کنترل بود .با توجه به وضعیت پیچیده جریان غیرماندگار در کانال رابطه صریحی بین متغیرهای تصمیم‌گیری و تابع هدف وجود نداشته و

متن يادداشت

The control systems have an important role in providing higher flexibility in water delivery and performance improvement of irrigation canals. Recent progresses in producing the microprocessor-based controllers were developed the global automatic canal control systems. Various algorithms were developed for global control of irrigation canal systems based on the heuristic methods, classic controllers, linear regulators and optimal control principles. These methods have advantages and disadvantages due to the special techniques used in their structures.In this research, a control model was developed based on the nonlinear dynamic conception of the canal flow, which each of the control gates is automatically regulated using information obtained from the upstream canal reaches. The gate openings at each of the control time step were considered as decision variables in optimizing the control process. The goal was to minimize the sum of the water depth deviations from the target value in all of the canal reaches and minimal control gate displacements. There was no explicit relation between decision variables and goal function due to the unsteady flow complexity in the canal so that the classic optimization methods cannot be applied. Thus, the numerical optimization method was applied to determine the optimum gate openings at a control time step using genetic algorithm (GA). Abstract continued The goal function was obtained from the computed water depths using the numerical solution of the complete Saint-Venant equations via the ICSS simulation model.The first series of the testes in this research were setup to characterize the accuracy of the ICSS model in order to simulate the global canal control process. Model was tested using time variation of water depths measured by sensors equipped on laboratory canal. The results showed that the ICSS model may be used in the irrigation canal control systems by gradually variation of the unsteady flow and non-sudden operation of control gates with good accuracy.The second series of the testes were performed to assess the developed model for automatic canal control. The automatic control system of the motorized gates was designed and built in the laboratory canal. The practical test of the control model was performed in different cases of water takeoff by canal side turnout after installing this model on the system. The control model was also tested in the standard canal No.2, proposed by American society of civil engineers (ASCE) with two different scenarios. The performance of the control model was evaluated through computing the standard error indexes, developed by ASCE. The error indexes of the control model were letter than the reported values of the same indexes obtained by assessing the CLIS and PILOTE global control algorithms in the case of the unscheduled turnout demand changes of the ASCE proposed canal. The results indicated proper performance of the developed control model. This model may be used to control the irrigation canals with high accuracy and efficiency.

موضوع مستند نشده

Control

موضوع مستند نشده

Irrigation canal

موضوع مستند نشده

Numerical optimization

مستند نام اشخاص تاييد نشده

فرسادی زاده، داود

مستند نام اشخاص تاييد نشده

منعم، محمد جواد، استاد راهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

حسن زاده، یوسف، استاد راهنمای همکار

مستند نام اشخاص تاييد نشده

ناظمی، امیرحسین، استاد مشاور

مستند نام اشخاص تاييد نشده

میرنیا، میرکمال، استاد مشاور همکار

يادداشت عمومي

سیاه و سفید

وضعیت فهرست نویسی

نمایه‌سازی قبلی