شماره کتابشناسی ملی
شماره
۲۳۸۹۶پ
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
per
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
پهنه بندی پتانسیل خطر زمین لغزش حوضه آبریزالموت رود با استفاده از روشهای کمی
عنوان اصلي به زبان ديگر
Landslide hazard potential zoning using the Quantitative methodin Alamut water shed
نام نخستين پديدآور
/احمد تک زارع
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: برنامه ریزی وعلوم محیطی
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۹
نام توليد کننده
، عباسپور
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۱۳۱ص
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی - الکترونیکی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
دکتری
نظم درجات
جغرافیای طبیعی ،گرایش ژئومورفولوژی
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۹/۰۷/۲۱
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
حرکت های توده ای عبارت است از جابجایی حجم زیادی از توده های خاک ، سنگ ویا ترکیبی از آنها به طرف پایین شیب ،که در اثر نیروی ثقل می باشد .یکی از مهم ترین فرایند های دامنه ای زمین لغزش می باشد که به لحاظ فراوانی و گستردگی وقوع نسبت به سایر حرکات دامنه ای اهمیت بیشتری داشته و سبب خسارات مالی و تلفات جانی بسیاری در جهان می شوند . حوضه آبریز الموت رود در شمال شرقی استان قزوین واقع شده و به علت کوهستانی بودن ، اختلاف ارتفاع بسیار زیاد ، سازندهای مختلف زمین شناسی و لیتولوژی متنوع استعداد بسیار زیادی در وقوع حرکات دامنه ای و خصوصا زمین لغزش دارا می باشد .مطالعه دینامیک دامنه ها و دسته بندی انواع حرکات بر روی آنها یکی از مباحث اصلی ژئومورفولوژی است ...تهیه نقشه های پهنه بندی زمین لغزش به طراحان و مهندسان برای انتخاب مکان مناسب اجرای طرح های توسعه کمک بزرگی کرده و نتایج این گونه مطالعات اطلاعات پایه ای به شمار می رود و می تواند برای کمک به مدیریت و برنامه ریزی محیطی مورد استفاده قرار گیرد در پژوهش حاضر پتانسیل خطر زمین لغزش در حوضه آبریز الموت رود با استفاده از روش های مختلف کمی بررسی شده است .این مطالعه متکی برتصاویر ماهواره ای ، عکس های هوایی ، نقشه های توپوگرافی ، زمین شناسی و مطالعات میدانی می باشد .جهت انجام تحلیل های کمی و شناسایی مناطق با خطر زمین لغزش و پهنه بندی آن در حوضه از روش های کمی شبکه عصبی با ساختار پرسپترون چند لایه و رگرسیون لجستیک استفاده شده است . داده های متغیرهای مستقل شیب، جهت شیب ، ارتفاع ، لیتولوژی، بارش ، کاربری اراضی ، فاصله از گسل وجاده، و فاصله از آبراهه به همراه نقشه پراکندگی زمین لغزش های حوضه وارد نرم افزار GIS شده و پس از تهیه لایه های اطلاعاتی موجود به کمک نرم افزارهای MATLAB در روش شبکه عصبی و IDRISI در رگرسیون لجستیک مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند .آماده سازی و پردازش نهایی اطلاعات در روش شبکه عصبی در ۶ مرحله انجام شده است همچنین در رگرسیون لجستیک پس از وارد کردن متغیرهای مستقل به مدل، وزن هر یک از لایه های اطلاعاتی بر اساس درصد تراکم زمین لغزش در آنها تعیین گردید و نهایتا نقشه زمین لغزش حوضه در پنج رده با خطر بسیار بالا ، بالا، متوسط، پایین و بسیار پایین برای هر یک از روش ها ترسیم گردید .بر اساس نتایج حاصل از این تحقیق در روش رگرسیون لجستیک ۳/۴۱ درصد مساحت حوضه در پهنه خطر بسیار بالا و ۸۶/۳۲ درصد در پهنه با خطر پایین وبسیار پایین قراردارد و ۵۸/۴۷درصد تراکم زمین لغزش در طبقه ارتفاعی ۲۲۱۰ تا ۲۷۱۰ متر قراردارند . در این روش عامل کاربری اراضی و ارتفاع بیشترین و فاصله از رودخانه و گسل کمترین نقش را در ایجاد زمین لغزش های حوضه دارند.همچنین در روش شبکه عصبی ۷۶/۲۵ درصد حوضه در کلاس متوسط وبالا و در مقابل ۱۷/۲۷ درصد در کلاس پایین و خیلی پایین قراردارند ومناطق با خطر بسیار بالا و بالا بیشتر در بخش های شرقی و شمالی حوضه واقع شده ، در مقابل ارتفاعات بسیار بلند و مناطق پست انتهایی حوضه از پتانسیل کمتری در ایجاد زمین لغزش برخوردارند
متن يادداشت
lying areas of the basin have less potential for landslides. -layer perceptron structure and logistic regression have been used. Data of independent variables of slope, slope direction, altitude, lithology, precipitation, land use, distance from rift and road and distance from waterway along with the distribution map of the landslides of the basin have been entered into GIS software and after analyzing the available information layers, they were analyzed using MATLAB software in neural network method and IDRISI in logistic regression. The final preparation and processing of information in the neural network method has been done in 6 steps, also in logistic regression, after entering the independent variables into the model, the weight of each information layer was determined based on the percentage of landslide density in them and finally, the landslide map of the basin was drawn in five categories with very high, high, medium, low and very low risk for each method. Based on the results of this study, in the method of logistic regression,41.3 of the basin area is in very high tisk zone and 32.86 is in a low and very risk zone. Also 47.85 of landslide density is located at an altitude of 2210 to 2710 meters.in the neural network metod, 25.76 of the basin is in the middle and upper class and 27.17 is in the lower and very low class.in this method, the most common factor is land use and height and the distance from the river and the rift play the least role in creating landslides in the basin. Also, in the neural network method, areas with very high and high risk are mostly located in the eastern and northern parts of the basin, In contrast, very high altitudes and low-Mass movements are the displacement of a large volume of soil masses, rocks, or a combination of them to the bottom of a slope, which is due to gravity. One of the most important domain processes is landslides, which have been more important in terms of frequency and extent of occurrence than other domain movementsand they cause a lot of financial losses and casualties in the world. Alamut Roud drainage basin is located in the northeast of Qazvin province and due to its mountainous nature, high altitude difference, various geological and lithological formations, it has a great talent in the occurrence of rangeland movements and especially landslides. Studying the dynamics of domains and classifying the types of movements on them is one of the main topics in geomorphology. The preparation of landslide zoning plans has greatly helped designers and engineers to choose the right place to implement development projectsand the results of such studies are basic information and can be used to help manage and plan the environment,In the present study, the potential risk of landslide in Alamut River catchment area has been investigated using various quantitative methods.This study relies on satellite imagery, aerial photographs, topographic maps, geology and field studies. In order to perform quantitative analyzes and identify areas or the risk of landslides and its zoning in the field, quantitative methods of neural network with multi
عنوان اصلی به زبان دیگر
عنوان اصلي به زبان ديگر
Landslide hazard potential zoning using the Quantitative methodin Alamut water shed
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
تک زارع، احمد
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Takzare, Ahmad
دسترسی و محل الکترونیکی
يادداشت عمومي
سیاه و سفید
وضعیت فهرست نویسی
وضعیت فهرست نویسی
نمایه‌سازی قبلی
