کاربرد شاخص NDVI در برآورد تاثیر عناصر اقلیمی بارش و دما بر سبزینگی پوشش گیاهی) مطالعه موردی استان کرمانشاه(
نام نخستين پديدآور
/چیمن محمدی
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: علوم انسانی و اجتماعی
نام توليد کننده
، قلی زاده
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۱۱۳
يادداشت کلی
متن يادداشت
تصویر،نمودار،عکس
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی
یادداشتهای مربوط به کتابنامه ، واژه نامه و نمایه های داخل اثر
متن يادداشت
واژه نامه بصورت زیرنویس
متن يادداشت
کتابنامه ص.:۸۴-۸۸
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
جغرافیای طبیعی
زمان اعطا مدرک
۱۳۸۹/۰۴/۲۹
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
هدف از این پایان نامه بررسی اثرات عناصر اقلیمی بارش و دما بر سبزینگی پوشش گیاهی استان کرمانشاه با استفاده از شاخص NDVI در طول دوره آماری۲۰۰۰) -(۲۰۰۹می باشد .تابش خورشیدی، درجه حرارت هوا و بارندگی عوامل موثر بر متغییر های فیریولوژیکی پوشش گیاهی یعنی سرعت و میزان فتوسنتز و تراکم پوشش های گیاهی می باشد .اثرات این پارامتر ها به صورت توام امکان زیست را برای گونه مشخصی از گیاهان در یک ناحیه فراهم می کند .شاخص NDVI توسط محققان زیادی برای تخمین بیومس سبز، شاخص سطح برگ و الگوهای حاصلخیزی استفاده شده است .برای استخراج شاخص NDVI از ۶۰ تصویر ماهواره Terra سنجنده MODIS استفاده شده است .ابتدا با استفاده از نرم افزار ENVI۴.۴ تصحیحات هندسی و اتمسفری تصاویر انجام و سپس محدوده استان کرمانشاه از این تصاویر برش داده و شاخص NDVI برای هر تصویر استخراج شد .برای بررسی ارتباط عناصر اقلیمی بارش و دما با شاخص NDVI از همبستگی پیرسون استفاده شد .همبستگی بین درصد شاخص)NDVI سطح سبزینگی (ماههای فروردین، اردیبهشت و خرداد با مجموع بارندگی این ماهها و نیز همبستگی بین درصد شاخص)NDVI سطح سبزینگی (ماههای فروردین، اردیبهشت و خرداد با مجموع بارندگی یک ماه قبل محاسبه شد .پس از درونیابی مقادیر دما با استفاده از معادلات جبری، همبستگی بین شاخص NDVI ماههای فروردین، اردیبهشت و خرداد با مقادیر دمای درونیابی شده این ماهها محاسبه شد .نتایج همبستگی بارندگی و شاخص NDVI نشان داد همبستگی معنی داری بین این شاخص و بارندگی همان ماه وجود ندارد ولی بین شاخص NDVI اردیبهشت و بارندگی فروردین نیز بین شاخص NDVI خرداد و بارندگی اردیبهشت همبستگی معنی داری در سطح اطمینان ۹۵ وجود دارد .در تمامی ماهها همبستگی شاخص NDVI و بارندگی یک ماه قبل بیشتر از همبستگی شاخص NDVI و بارندگی همان ماه می باشد .در هیچکدام از ماهها همبستگی معنی داری بین شاخص NDVI و دما وجود ندارد
متن يادداشت
2009. Solar radiation, temperature and precipitation are the affecting elements on the physiological variances of vegetation cover: rate, the amount of photosynthesis, and the vigor of vegetation. the influence of these elements together, provides the possibility of living of specific species of plants in one area. Many scientists have used NDVI in order to estimate green biomass, leaf surface index and the pattern of productivity. In order to extract NDVI, we have used 60 Terra MODIS images. First by the use of ENVE4.4 software, the numeral and atmospheric corrections of the images have been done and then the limits of Kermanshah Province have been cut out of this image and NDVI of every single image have been extracted. For investigating the relationship between NDVI and the climatic elements of precipitation and temperature, Pearson correlation have been used. The correlation between the NDVI of March, May and June with the precipitation of the same months have been calculated. Foreshore, the same work have been done for one month earlier. After interpolating the values of temperature by use of algebraic equations, the correlation between the NDVI of March, May and June with the temperature average of these months have been calculated. The results of correlation between precipitation and NDVI have shown that there is not any significant correlation between NDVI and precipitation of the same month. However, there is some logical correlation between the NDVI of May and the precipitation of March, as well as the NDVI of June and the precipitation of May which is significant in 95 level. In all months, the correlation between NDVI and precipitation of the previous month is more than the correlation between NDVI and the precipitation of the same month. In none of months, there is a logical correlation between NDVI and the temperature. In order to investigate the variation of greenery in all land uses, the land use layer of Kermanshah Province have been overlaid in Arc GIS9.3 software and then zonal statistical analysis was performed on all images. For the next step, by use of Excel2007 variation coefficient of greenery for all kinds of land uses have been calculated. The results of investigating the variation coefficient have shown that on March, May, June and July the ultimate percent of variation have been weak for pastures, the mixture of agriculture rain fed and pasture, good quality pasture and agriculture rain fed and pasture land use -This study was carried out to investigate the effects of climatic elements of precipitation and temperature on the greenery of the vegetation cover by means of NDVI in Kermanshah Province for a period of 10 years from 2000
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
Precipitation
موضوع مستند نشده
Temperature
موضوع مستند نشده
Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)
موضوع مستند نشده
Kermanshah Province
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )