نقش عناصر و عوامل آب و هوایی در وضعیت های وارونگی دمای شهر تبریز
نام نخستين پديدآور
/روشنی ، رقیه
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: علوم انسانی
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۱۰۰ ص
يادداشت کلی
متن يادداشت
مصور،جدول ،نمودار
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی
یادداشتهای مربوط به کتابنامه ، واژه نامه و نمایه های داخل اثر
متن يادداشت
بصورت زیرنویس
متن يادداشت
کتابنامه ص.: ۸۷-۸۹
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
جغرافیای طبیعی
زمان اعطا مدرک
۱۳۸۹/۰۴/۲۸
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
در این تحقیق به بررسی وارونگی دمای شهر تبریز با استفاده از اطلاعات رادیوسوند، نقشه هایT- Skewو نقشه های سینوپتیک، طی دوره زمانی۲۰۰۴ - ۲۰۰۸ در مقیاس روزانه، ماهانه و فصلی پرداخته شد .پس از بررسی داده ها، ابتدا روزهایی با شرایط وارونگی دمای ضعیف، متوسط، شدید و بسیار شدید مشخص شد و سپس الگوی سینوپتیکی نمونه های خیلی شدید، مربوط به سه روز قبل و دو روز بعد از اوج شدت وارونگی با استفاده از نقشه های سینوپتیک سطح زمین، ۸۵۰ و ۷۰۰ هکتوپاسکالی تحلیل گردید .نتایج تحقیق نشان داد که میانگین تعداد روزهای توأم با پدیده وارونگی دما در تبریز ۱۹۱ روز می باشد که ۸۷ درصد آن مربوط به وارونگی دمایی تابشی و ۱۳ درصد دیگر، مربوط به وارونگی دمایی فرونشینی می باشد .اکثر وارونگی های بسیار شدیدی که در فصل زمستان به خصوص در ماه ژانویه اتفاق افتاده اند، از نوع تابشی می باشند .افزون بر آن، میان وقوع سیستم های پرفشار و وارونگی دمای بسیار شدید همبستگی معناداری وجود دارد .بدین معنا که شدت وارونگی دما ارتباط مستقیمی با شرایط الگوی سینوپتیکی به ویژه استقرار سیستم های پرفشار در منطقه دارد .زمانی که سیستم پرفشاری به صورت مداوم در مقطع چند روزه در منطقه متمرکز می شود، شدت وارونگی دما به اوج خود می رسد .به دنبال آن با ورود یک سیستم کم فشار، وارونگی از بین می رود .به عبارتی، عامل اصلی تقویت کننده وارونگی های دمای خیلی شدید، ناشی از تداوم سیستم های پر فشار است .نتیجه این پژوهش نشان داد که با بررسی سیستم های سینوپتیکی که منجر به بروز پدیده وارونگی دما می شوند و از طریق شناسایی الگوهای حاکم بر آن می توان وقوع وارونگی های دمای بسیار شدید را پیش بینی و الگوهای منجر به آلودگی هوا را شناسایی کرد.
متن يادداشت
In this research we have studied Tabriz temperature inversion using radio-sound information, Skew-t maps and synoptic maps during the 2004-2008 period in daily and monthly scales. After reviewing the information and data at first days with weak, medium, and intense and very intense temperature inversion conditions were specified. Thereafter, the synoptic pattern of very intense and weak samples relating to three earlier days and two days after the peak of temperature inversion were analyzed using ground surface synoptic maps of 850 and 700 hp. The results indicate that mean annual temperature inversion phenomenon in Tabriz is equal to 191 days, 87 of which is related to the radiation temperature inversion and the remaining 13 is related to the subsidence temperature inversion. From this, total temperature inversion which include radiation type, is occurring typically in winter and very intense inversion occasions have mostly occurred during the cold season of the year particularly during the month of January. Added to this, there is a strong correlation between the occurrence of high pressure systems and the intense and very intense temperature inversion. In such a way that the intensity of temperature inversion has a straight relationship with synoptic pattern conditions especially the entrance of high pressure systems in the area. When the high pressure system in a stable condition is coming to the area in few-days scale, the intensity of temperature inversion is maximized. After the entrance of the low pressure cells, the temperature inversion is eliminated. Findings of this research have shown that with analyzing the synoptic systems that lead to the occurrence of temperature inversion and through the recognition of the patterns dominating over it, one can predict extreme temperature inversion. In addition, we can distinguish the patterns leading to the air pollution
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
The Reinforcing Climatic Elements
موضوع مستند نشده
Temperature Inversion
موضوع مستند نشده
Synoptic Analysis
موضوع مستند نشده
Skew-T Maps ,
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )