Modeling of income distribution in Iran: An Econophysics Approach
نام نخستين پديدآور
/سجاد حسنقلیزاده پیرعلیلو
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: اقتصاد ومدیریت
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۹
نام توليد کننده
، کبیری
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۱۱۱ص
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی - الکترونیکی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
توسعه اقتصادی و برنامه ریزی گرایشاقتصاد انرژی
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۹/۰۷/۲۹
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
هدف اصلی مطالعه حاضر به دست آوردن مدل مناسب برای توزیع درآمد در ایران با استفاده از رهیافت اکونوفیزیک طی دوره۱۳۸۰- ۱۳۹۷است .در این راستا سه توزیع پارتو، لوگ نرمال و گیبس بولتزمن با استفاده از دادههای مستخرج از طرح هزینه درآمد خانوار مرکز آمار ایران و با بکارگیری نرم افزار متلب برآورد شده است .همچنین با توجه به ساختار متفاوت توزیع درآمد در مناطق شهری و روستایی، این دو بخش به صورت مجزا مورد مطالعه قرار گرفته است .نتایج این مطالعه نشان میدهد که توزیع درآمد در ایران در اکثر سالهای مورد بررسی از توزیع پارتو و لوگ نرمال پیروی نمیکند اما در تمامی سالها از توزیع گیبس بولتزمن تبعیت میکند .همچنین مطابق نتایج توزیع گیبس بولتزمن برازش بسیار خوبی بر روی توزیع واقعی دادهها داشته و بهخوبی توانسته است توزیع درآمد در ایران را نشان دهد .همچنین توزیع گیبس بولتزمن نسبت به هر دو توزیع پارتو و لوگ نرمال برازش بهتری بر روی دادههای واقعی درآمد دارد .بنابراین میتوان با استفاده از این توزیع شاخصهای نابرابری درآمد از جمله ضریب جینی را با دقت بسیار بالاتری محاسبه نمود
متن يادداشت
The main goal of this study is to obtain the model of proper for income distribution in Iran using econophysics approach during the period of 1380-1397. In this regard, using the household survey data of Statistical Centre of Iran, three distributions which include Pareto, Log-normal and Gibbs Boltzmann have been estimated by MATLAB software. Also, due to the different structure of income distribution in urban and rural areas, these two sections have been studied separately. The results of this study show that in most of the years the income distribution in Iran does not follow the Pareto and Log-normal distributions, whereas it follows the Gibbs Boltzmann distribution in all considered years. As well as, according to the obtained results the Gibbs Boltzmann distribution has a better fit over the actual data than both the Pareto and Log-normal distributions. Therefore, using this distribution, income inequality indicators such as Gini coefficient can be calculated with much higher accuracy
عنوان اصلی به زبان دیگر
عنوان اصلي به زبان ديگر
Modeling of income distribution in Iran: An Econophysics Approach
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )