شماره کتابشناسی ملی
شماره
۲۳۴۲۴پ
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
per
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
پیش بینی رفتار و بهینه‌سازی تقریبی گنبدهای ژئودزیک با استفاده از برنامه‌ریزی ژنتیک و روش جستجوی سیستم ذرات الکتریکی
عنوان اصلي به زبان ديگر
Behavior Prediction and Approximate Optimization of Geodesic Domes Using Genetic Programming and Charged System Search
نام نخستين پديدآور
/رامیز بیگ ذالی
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: فنی و مهندسی عمران
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۹
نام توليد کننده
، میرزائی
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۷۴ص
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی - الکترونیکی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی‌ارشد
نظم درجات
عمران گرایش زلزله
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۹/۰۶/۱۹
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
الگوریتم‌های فرا کاوشی از جمله الگوریتم‌های مبتنی بر تکنیک‌های جستجو می‌باشند که با الهام گیری از پدیده‌های طبیعی مختلف، به فرمول بندی مسائل بهینه‌سازی پرداخته و نسبت به حل آنها اقدام می‌کند .استفاده از الگوریتم‌های فرا کاوشی در بهینه‌سازی سازه‌های مهندسی در سالهای گذشته به دفعات مورد بررسی و مطالعه قرار گرفته است .الگوریتم برنامه‌ریزی ژنتیک و الگوریتم جستجوی سیستم ذرات از جمله این الگوریتم‌های می‌باشند که در سالهای گذشته معرفی و در حوزه‌های مختلف مورد بررسی قرار گرفته است .در این تحقیق از الگوریتم‌های فوق بهره گرفته به نحوی که نسبت به بهینه‌سازی سازه‌های گنبدی ژئودزیک اقدام می‌کنیم .در ادامه نتایج حاصل از دو الگوریتم را مورد مقایسه قرار می‌دهیم
متن يادداشت
Meta - heuristic algorithms, including algorithms based on search techniques that are inspired by different natural phenomena, formulate the optimization problems and to solve them. Using meta - heuristic algorithms in optimizing engineering structures has been studied in previous years. Genetic algorithm and Teaching-Learning based (TLBO) algorithm is one of these algorithms which have been introduced and discussed in different domains. In this research we use the above algorithms to optimize the geodesic dome structures. Also, to improve the exploitation ability of CSS algorithm, by adding two separate part of Teachers phase and Student phase of TLBO algorithm to CSS, a new innovative method is obtained that is more efficient and faster than standard optimization algorithms. In this paper, Standard optimization methods and new hybrid method have been tested on three types of dome structures, and the results show that the new algorithm is very efficient in compare with standard optimization algorithms. then we compare the results of the three algorithms
عنوان اصلی به زبان دیگر
عنوان اصلي به زبان ديگر
Behavior Prediction and Approximate Optimization of Geodesic Domes Using Genetic Programming and Charged System Search
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
بیگ ذالی، رامیز
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Beig Zali, Ramiz
دسترسی و محل الکترونیکی
يادداشت عمومي
سیاه و سفید
وضعیت فهرست نویسی
وضعیت فهرست نویسی
نمایه‌سازی قبلی
