عدم قطعیت تابع گرین در وارون سازی شکل موج های لرزه ای مطالعه موردی در زلزله اهر- ورزقان سال ۱۳۹۱ ایران
عنوان اصلي به زبان ديگر
( Greens function uncertainty for waveform-based earthquake source inversion (A case study of ۲۰۱۲ Ahar - Varzaghan earthquake
نام نخستين پديدآور
/هانیه زینال خیری
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: عمران
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۹
نام توليد کننده
، راشدی
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۱۱۲ص
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی - الکترونیکی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
عمران گرایش ژئودزی
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۶/۰۶/۱۷
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
مدلسازی چشمه زمینلرزه و تعیین پارامترهای هندس مربوط به آن، ی از اساسترین کارها برای درک بهتر ساختار زمینلرزه مباشد .بنابراین محاسبه عدم قطعیت در مدلسازی چشمه زمینلرزه امری ضروری است .در مدلسازی چشمه زمینلرزه به روش وارونسازی شل موجهای لرزهای، دو علت اصل برای عدم قطعیت وجود دارد .اولین علت مربوط به خطای داده مباشد که ناش از خطای دستاههای ثبت داده و یا خطاهای اتفاق است .دومین علت مربوط به عدم قطعیت توابع گرین مباشد که این توابع، از مولفههای اساس مدلسازی به روش وارون سازی شل موجهای لرزهای هستند .این توابع با استفاده از مدل سرعت منطقه محاسبه مشوند اما به دلیل اینه به ساختار دقیق پوسته زمین دسترس نداریم، مدل سرعت باعث عدم قطعیت توابع گرین مشود .با بررس اثر تغییر پارامترهای مدل سرعت دریافتیم که، تغییر مدل سرعت عمدتا باعث ایجاد شیفت زمان در شل موجهای دریافت مشود .در چهارچوب احتمال بایزین، برای محاسبه عدم قطعیت از ماتریس کواریانس استفاده مشود .بنابراین با شناخت اثرات تغییر پارامترهای مدل سرعت، توابع کواریانس تقریب و ایستای برای محاسبه کواریانس معرف و چهار نوع ماتریس کواریانس طراح مشود و به دلیل اینه از شل موجها برای محاسبه کواریانس استفاده مشود، از روش ترار برای کاهش عدم قطعیت جلوگیری مشود .هدف از اینپایاننامه محاسبه عدم قطعیت تابع گرین در روش وارون سازی تنسور ممان بمنظور بهبود پارامترهای منبع زمینلرزه و کاهش عدم قطعیت نتایج در منطقه مورد مطالعه مباشد .ماتریسهای کواریانس طراح شده، برای زلزله ۱۲مرداد ۱۱۳۹اهر-ورزقان با بزرگای ۲/۶که در شمال غرب ایران واقع شده است، محاسبه و کارای هر ی در روش وارون سازی تنسور ممان مورد بررس قرار مگیرد
متن يادداشت
Estimation of earthquake source parameters is one of the important tasks for know structure of earthquakes. In addition, uncertainty analysis of the estimated parameters is crucial for evaluating the quality of the solution. In waveform-based earthquake source inversions, two major origins of uncertainty can be recognized. The first one is associated with the data error, which may be owing to instrumental or ambient noise effects. The second source of uncertainty, which is almost always neglected, is related to the uncertainty of Greens functions (GFs) that are an essential component in waveform-based earthquake source inversions. The error due to imprecise knowledge of a crustal velocity model is one of the major sources of uncertainty of the GF. By analyzing the effect of changing the parameters of the velocity model, recognizing that perturbations of the velocity model cause random time shifts of the received waveforms. Bayesian waveform inversions rely on statistical description of the GF uncertainty by a covariance matrix. Therefore, we used approximate and stationarized covariance functions to designed four types of covariance matrices.This covariances is evaluated directly from the observed waveforms. This allows us to solve the inverse problem very efficiently without any iterations. We have verified the effect of the designed covariance matrces in moment tensor inversion using seismic waveforms recorded for Ahar-Varzaghan earthquake on 11 August 2012 with Mw 6.2 (located in NW of Iran). We demonstrate that taking the GFuncertainty into account leads to improved estimates of the moment tensor parameters and their uncertainty.
عنوان اصلی به زبان دیگر
عنوان اصلي به زبان ديگر
( Greens function uncertainty for waveform-based earthquake source inversion (A case study of ۲۰۱۲ Ahar - Varzaghan earthquake
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )