شماره کتابشناسی ملی
شماره
۲۳۱۰۵پ
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
per
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
مدل جرمی وایسکر-اسکرایم برای هسته‌های غنی از نوترون تغییر شکل یافته
عنوان اصلي به زبان ديگر
Weizsacker-Skyrme mass model for neutron-rich deformed nuclei
نام نخستين پديدآور
/مهسا درابلو
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: فیزیک
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۸
نام توليد کننده
، راشدی
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۸۱ص
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی - الکترونیکی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
فیزیک، گرایش هسته‌ای
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۸/۱۱/۱۶
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
اطلاعات مربوط به جرم هسته‌ها اهمیت زیادی نه تنها در زمینه‌های مختلف فیزیک هسته‌ای بلکه در شاخه‌های دیگر فیزیک نظیر اختر فیزیک و نجوم دارد .در فیزیک هسته‌ای، از جرم هسته‌ها برای مطالعه انرژی تقارن هسته‌ای و سنتز نمودن هسته‌های سنگین استفاده می‌شود .برای تقریب جرم هسته‌ها می‌توان از فرمول نیمه تجربی جرم استفاده نمود .بطور نظری جرم هسته‌ها با مطالعه روش‌های ماکروسکوپیک-میکروسکوپیک قابل محاسبه می‌باشند .یکی از این مدل‌ها مدل وایسکر_اسکرایم است که از دو بخش ماکروسکوپیک و میکروسکوپیک تشکیل شده که دارای تعدادی پارامتر ثابت است .این پارامترها را می‌توان از برازش نتایج مدل نیمه تجربی وایسکر-اسکرایم با نتایج تجربی منتشر شده در کتابخانه AME۲۰۱۶ به دست آورد .در این پروژه با در نظرگرفتن جرم‌های اندازه‌گیری شده از کتابخانه AME۲۰۱۶ پارامترهای ثابت فرمول نیمه تجربی جرم تعیین شده است .برای این منظور الگوریتم‌های ژنتیک (GA) و ازدحام ذرات (PSO) به عنوان دو نمونه از الگوریتم‌های فرا ابتکاری و نیز روش بیشینه درست‌نمایی (MLE) به عنوان روشی آماری مورد استفاده قرار گرفته است .نتایج به دست آمده در این پایان‌نامه نشان می‌دهد که الگوریتم ازدحام ذرات در مقایسه با سایر الگوریتم‌های مورد استفاده با دقت بیشتری قادر به یافتن مقادیر بهینه پارامترهای مدل وایسکر-اسکرایم جهت پیش‌بینی جرم هسته‌ها و انرژی بستگی آنها می‌باشد
متن يادداشت
Nuclear mass information is important not only in different fields of nuclear physics but also in other branches of physics such as astrophysics and astronomy. In nuclear physics, for example, the mass of nuclei is used to study the energy of nuclear symmetry and to synthesize heavy nuclei. Semi-empirical mass formula can be used to approximate the mass of the nuclei. The masses of the nuclei can be calculated by studying microscopic-macroscopic methods. One of these models is the Weizsacker-Skyrme model, which consists of two parts: the microscopic and the macroscopic, which have a number of fixed parameters. These parameters can be obtained by fitting the results of the Weizsker- Skyrme semi-empirical model to the experimental results which are available in the AME2016 library. In this project using Genetic Algorithms (GA) and Particle Swarm (PSO) as two examples of meta-heuristic algorithms and Maximum Likelihood (MLE) method as statistical method and considering the measured masses from AME2016 library semi-empirical formula constant parameters is determined. The results obtained in this thesis show that the PSO algorithm is more accurate than other algorithms used to find the optimal values of the Weizsacker-Skyrme model parameters to predict the mass of the nuclei and their binding energy
عنوان اصلی به زبان دیگر
عنوان اصلي به زبان ديگر
Weizsacker-Skyrme mass model for neutron-rich deformed nuclei
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
درابلو، مهسا
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Derabloo, Mahsa
دسترسی و محل الکترونیکی
يادداشت عمومي
سیاه و سفید
وضعیت فهرست نویسی
وضعیت فهرست نویسی
نمایه‌سازی قبلی
