شماره کتابشناسی ملی
شماره
۲۱۴۳۱پ
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
per
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
شناسایی بیماری‌ها به وسیله پراکندگی معکوس امواج
عنوان اصلي به زبان ديگر
Identification of diseases by Inverse scattering of the waves
نام نخستين پديدآور
/حامد حملبرگرامی
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: مهندسی برق و کامپیوتر
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۷
نام توليد کننده
، افشار
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۱۸۰ص
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی - الکترونیکی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
مهندسی برق گرایش مخابرات‌ص سیستم
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۷/۱۱/۱۷
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
مسئله پراکندگی معکوس امواج الکترومغناطیسی یکی از مسائل مهم و پرکاربرد در شاخه علوم و مهندسی به حساب می‌صصآید، تا جایی که می توان اهمیت آن را هم ردیف حل مستقیم آن دانست .در سال‌صهای اخیر این مسائل توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده است .در طی این پژوهش ابتدا با حل معادله موج به حل مسائل پراکندگی پرداخته می شود و سپس با استفاده از الگوریتم‌صها و روش‌صهای ارائه شده به حل مسائل پراکندگی معکوس پرداخته می‌صشود .برای بررسی پراکندگی معکوس، ابتدا شناسایی آنتن‌صهای دایپل بررسی شده است .برای این کار میدان‌صهای نزدیک این آنتن‌صها در دو صفحه مجزا اندازه‌صگیری شده و سپس با استفاده از روش‌صهای پراکندگی معکوس، جریان‌صهای معادل مغناطیسی برای آنتن‌صهای مورد آزمایش، محاسبه شده است .در این قسمت چون جسمی وجود ندارد که باعث ایجاد پراکندگی شود، میدان‌صهای نزدیک اندازه‌صگیری شده در حکم میدان‌صهای پراکنده شده است .با استفاده از جریان‌صهای معادل، میدان‌صهای راه دور آنتن‌صها قابل محاسبه است .در مرحله بعد، به منظور اعتبار سنجی روش، با استفاده از نرم افزارهای تجاری، میدان‌صهای الکترومغناطیسی محاسبه شده و با استفاده از اطلاعات این نرم افزارها، شناسایی محل و جریان انجام می‌صگیرد .در بخش بعدی به منظور شناسایی اجسام با مشخصات و مکان‌صهای متفاوت، ابتدا اقدام به محاسبه میدان‌صهای پراکنده شده در محل آنتن‌صهای گیرنده شده است .سپس با استفاده از روش‌صهای بهینه سازی (Singular Value Decomposition) ، (Conjugate Grandiant) و (Tikhonove Regularization) و(Method Of Moment) تابع هزینه مینیمم سازی می‌صشود .هدف همه ی این روش‌صها و روش‌صهای دیگر این است که خطا به مقدار مینمم برسد .با استفاده از ترکیب سه الگوریتم بیان شده، که برای اولین بار در این پایان‌صنامه انجام می‌صگیرد، تمام محدودیت‌صصهای روش‌صهای (Born)، (Rayligh) و سایر روش‌صها رفع می‌صشود .با استفاده از این روش، جسم‌صهای چند لایه هم قابل شناسایی اند .در انتها با استفاده از روش‌صهای بیان شده به شناسایی تومور در سر انسان پرداخته شده است .بدین صورت که سر انسان با استفاده از لایه‌صهای پوست، چربی، جمجمعه، ماده خاکستری، ماده سفید و مغز معادل سازی شده و سپس برای حالت‌صهای مختلف از مکان قرارصگیری تومور به شناسایی آن اقدام شده است .همه روش‌صهای ارایه شده در نرم افزار MATLAB کد نویسی می‌صشوند .روش‌صهای تحلیل مسائل، کاملا منطبق بر تئوری الکترومغناطیسی پراکندگی و پراکندگی معکوس اند
متن يادداشت
The electromagnetic inverse scattering problem is one of the most important and practical issues in the field of science and engineering, as far as its importance can be considered as a forward solution to it. In recent years, these problems have attracted the attention of many researchers. During this thesis, the wave equation is solved by using the scattering problem and then, the inverse problems are solved with the presented algorithms and methods. In order to investigate the inverse scattering, first, the detection of the dipole antenna was investigated. For this, the electric near field of the antennas was measured in two separated plates, then with using inverse problems method, the equivalent electromagnetic current for the tested antennas was detected. In this section, since there is no object that causes scattering fields, the near-measured fields are dispersed in scattering fields. Using equivalent currents, the far field of the antennas can be calculated. In the next step, in order to validate the proposed method, using commercial software, electromagnetic fields are calculated and using the information of this software, the location and current are performed. In the next section, in order to identify objects with different specification and location, first, the scattered fields were calculated in the receiver antennas. Then, the cost function is minimized using the Singular Value Decomposition (SVD), Conjugate Gradient (CG), Method of Moment (MOM) and Tikhonov Regularization. The purpose of all these methods and other methods is to get the error to a minimum value. Using the combination of the three algorithms outlined for the first time in this thesis, all limitations of methods (Born, Rayleigh, and other methods) are eliminated. Also, the multilayer objects can be identified This combination algorithm can identify the coated objects. Finally, using the described method, the tumor is identified in the human head. In this way, the human head is simulated with skin, fat, skull, gray material, white material, and brain layers. After that, the described method is examined for various places of the tumor. All of the presented methods are coded in Matlab software. Problem analysis methods are fully consistent with the theory of electromagnetic scattering and inverse scattering
عنوان اصلی به زبان دیگر
عنوان اصلي به زبان ديگر
Identification of diseases by Inverse scattering of the waves
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
حملبرگرامی، حامد
مستند نام اشخاص تاييد نشده
HamlbarGerami, Hamed
دسترسی و محل الکترونیکی
يادداشت عمومي
سیاه و سفید
وضعیت فهرست نویسی
وضعیت فهرست نویسی
نمایه‌سازی قبلی
