شماره کتابشناسی ملی
شماره
۲۱۳۴۸پ
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
per
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
ارایه مدل اعتبار سنجی برای مشتریان تسهیلات خرد بدون وثیقه و ضامن :مطالعه موردی بانک رفاه کارگران استان آذربایجانشرقی
عنوان اصلي به زبان ديگر
Study the validation model for the customers of banks facilities without caution and guarantee: the case study Refah bank of East Azarbayjan
نام نخستين پديدآور
/مهدی اشرفی
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: اقتصاد ومدیریت بازرگانی
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۵
نام توليد کننده
، راشدی
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۸۸ص
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی - الکترونیکی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
علوم اقتصادی گرایش علوم اقتصادی
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۵/۰۶/۱۶
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
جهت برقراری تعادل میان عرضه و تقاضا در منابع و تسهیلات بانکی، مدیریت و کاهش مطالبات معوق و رهایی از سیستم وثیقه محوری، پیاده سازی نظام اعتبارسنجی در سیستم بانکی ضروری است .در این راستا در پژوهش حاضر مدلی جهت عوامل موثر بر اعتبار سنجی مشتریان تسهیلات خرد بدون وثیقه و ضامن برای بانک رفاه کارگران استان آذربایجانشرقی معرفی شده است .دادههای لازم جهت اجرای تحقیق از طریق بررسی پرونده مشتریانی که در سال ۱۳۹۳ موفق به دریافت تسهیلات جعاله و مضاربه شدهاند، جمعآوری شده است .به کمک نرم افزار MATLAB و شبکههای عصبی الگوی لازم جهت اعتبار سنجی برآورد گردید .باتوجه به نتایج بدست آمده متغیر شغل متقاضی تسهیلات بهعنوان موثرترین عامل بر اعتبار سنجی مشتری مشخص شد همچنین متغیرهای درآمد، سابقه اعتباری)اعم از سابقه فرد در بانک رفاه و نزد سایر بانکها (و تحصیلات بهعنوان سایر عوامل موثر بر اعتبار سنجی متقاضی تسهیلات مشخص شدند .همچنین نتایج نشان میدهد که گروه شغلی استادان و پزشکان مناسبترین گروه جهت اعطای تسهیلات خرد بدون وثیقه و ضامن میباشد
متن يادداشت
To meet the equilibrium between supply and demand of banking resources and facilities, managing and reducing deferred loans and getting rid of collateral system of validation in banking system is necessary. The objective of this research is to introduce a model for affective factors of micro-loans with no need to collateral and guarantors at Refah bank of East Azarbaijan province. The required research data were collected from the customers of Refah bank who got loans in 2014. MATLAB software and neural network were used for estimation of the model. The research found that the initial job of loan receivers' validation was the most affective factor. Furthermore, income, credit history and educational attainment of customers were the other factors of validation. Therefore, the academic members and physicians were the most suitable customers of Refah bank
عنوان اصلی به زبان دیگر
عنوان اصلي به زبان ديگر
Study the validation model for the customers of banks facilities without caution and guarantee: the case study Refah bank of East Azarbayjan
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
اشرفی، مهدی
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Ashrafi, Mahdi
دسترسی و محل الکترونیکی
يادداشت عمومي
سیاه و سفید
وضعیت فهرست نویسی
وضعیت فهرست نویسی
نمایه‌سازی قبلی
