شماره کتابشناسی ملی
شماره
۲۱۱۲۸پ
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
per
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
بهبود عملکرد شبکه‌های رادیوشناختی با قابلیت برداشت انرژی
عنوان اصلي به زبان ديگر
Improving Performance of Cognitive Radio networks with energy harvesting capability
نام نخستين پديدآور
/سمیه عباسی ارسی
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: مهندسی برق و کامپیوتر
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۷
نام توليد کننده
، افشاری
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۷۲ص
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی - الکترونیکی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
مهندسی برق گرایش مخابرات‌ص سیستم
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۷/۱۱/۱۷
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
با گسترش روز افزون ارتباطات بی‌صسیم، تقاضا برای استفاده از باندهای فرکانسی افزایش یافته است .با توجه به محدودیت ذاتی طیف، استفاده از روش‌صهای نوین برای استفاده بهینه از این باندها ضروری است .رادیوشناختی، کلید حل مشکل کمبود طیف در دسترس می‌صباشد .همچنین اا ف اژی، اژی ای ری از ی ، ان یکی از مشکلات ی ح ا .از این‌رو، اا مسئله‌ی دا اژی و ر دن آن در شبکه های مشارکتی به یکی از مسائل مهم روز تبدیل شده است .در این پایان‌صنامه، ما شبکه‌صی رادیوشناختی را در نظر می‌صگیریم که در آن کاربر ثانویه می‌صتواند از کانالی که خالی است برای انتقال بسته و از کانال پر برای برداشت انرژی استفاده کند .ما یک مسئله بهینه‌صسازی برای دستیابی به سیاست دسترسی کانال برای کاربر ثانویه به منظور حداکثر رساندن گذردهی مطرح می‌صکنیم .ما حالتی را درنظر می‌صگیریم که در آن کاربران اطلاعاتی از کانال از قبیل) به عنوان مثال احتمال انتقال موفقیت آمیز بسته‌صها، احتمال موفقیت برداشت انرژی فرکانس رادیویی و احتمال انتقال کانال به حالت غیر فعال (را ندارند .با این حال، بهینه‌صسازی نیاز به این پارامترها برای به دست آوردن سیاست بهینه دارد .برای حل این مسئله، ما یک الگوریتم یادگیری برخط را مطرح می‌صکنیم که می‌صتواند محیط را مشاهده کند و عمل دسترسی کانال را بدون هیچ گونه اطلاعات قبلی به صورت بهینه انجام دهد .به طور خاص، ما یک مدل سیستم را پیشنهاد می‌صکنیم که در آن کاربران ثانویه قادر به همکاری برای به حداکثر رساندن گذردهی کل شبکه از طریق سنجش مجموعه‌صای از کانال‌صهای مشترک هستند .به منظور حداقل کردن برخورد بین کاربران در دسترسی کانال ما هر شکاف زمانی را به سه قسمت تقسیم کرده‌صایم که در آن کاربران ثانویه تعداد سنجش را افزایش می‌صدهند .در این مدل فرصت برداشت انرژی افزایش یافته و احتمال برخورد بین کاربران نیز کاهش می‌صیابد
متن يادداشت
With growth of wireless communication, the demand for using frequency bands has been increased. According to the spectrum innate limitation, it is essential to use novel techniques in order to use these spectrums optimally. Cognitive radio is the key for solving this problem. Also, with increasing the energy consumption in wireless communications, energy supply for many wireless systems has considered as one of the serious problems.Thus, the issue of energy harvesting and applying it in cooperative networks has recently been an important issue. In this thesis, we consider a cognitive radio network, in which secondary user can use the empty channel for packet transmitting and the busy channel for energy harvesting. We present an optimization formulation to obtain the channel access policy for the secondary user to maximize its throughput. We consider a model in which users dont have information about channel (e.g., the probability of successful packet transmission, the probability of successful RF energy harvesting, and the probability of channel to be idle). However, the optimization requires these parameters to obtain the optimization policy. To solve this problem, we present an online learning algorithm that can observe the environment and adapt the channel access action without any prior knowledge about the model parameters optimally. Specifically, we propose a system model where the secondary users are able to cooperate to maximize the overall network throughput through sensing a set of common channel. In order to minimize the collision between users in channel accsse we divide every time slot to three parts in which secondary users increase the number of sensing. In this model the energy harvesting opportunity has been increased and decresed the collision between them
عنوان اصلی به زبان دیگر
عنوان اصلي به زبان ديگر
Improving Performance of Cognitive Radio networks with energy harvesting capability
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
عباسی ارسی، سمیه
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Abbasi Arasi, Somayeh
دسترسی و محل الکترونیکی
يادداشت عمومي
سیاه و سفید
وضعیت فهرست نویسی
وضعیت فهرست نویسی
نمایه‌سازی قبلی
