بررسی تقاضای خانوارها در بازار مواد خوراکی ایران :کاربرد دادههای شبهتابلویی و الگوهای چندسطحی
عنوان اصلي به زبان ديگر
The Demand of Food Market in Iran: The Application of Pseudo-Panel Data and Multilevel Models
نام نخستين پديدآور
/محسن صالحی کمرودی
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: کشاورزی
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۷
نام توليد کننده
، میرزائی
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۱۱۴ص
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی - الکترونیکی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
دکتری
نظم درجات
اقتصاد کشاورزی -گرایش بازاریابی محصولات کشاورزی
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۷/۰۶/۱۴
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
بررسی رفتار مصرفکننده و شناخت عوامل موثر بر تقاضای خانوار، برای سیاستگذاری در زمین امنیت غذایی، رفاه اجتماعی و بازاریابی محصولات کشاورزی حائز اهمیت است .از این رو، هدف اصلی این تحقیق، شناسایی عوامل موثر بر تقاضای مواد خوراکی خانوارهای شهری و روستایی ایران است .گرچه پژوهشهایی در گذشته، ساختار تقاضای مواد خوراکی را بررسی کردهاند، اما مزیت این مطالعه آن است که تلاش میکند که :از دادههای بسیار بیشتری بهره ببرد مشکلات ناشی از تجمیع را تخفیف داده و ناهمگنی ساختاری دادهها را لحاظ کند از روشهای جدیدتری برای تجزیه و تحلیل دادهها استفاده کند و همچنین به تاثیر عوامل جمعیتی و اجتماعی بر مصرف بیشتر توجه کند .مبانی نظری این مطالعه عبارتند از :نظریههای رفتار مصرفکننده در اقتصاد خرد، نظریههای تجزیه و تحلیل رفتار خریدار و بازار مصرفکننده در بازاریابی و نظریههای مصرف ادوار زندگی در اقتصاد کلان .تجزیه و تحلیل تجربی با دادههای هزینه و درآمد خانوار سالهای۱۳۶۳ - ۹۳صورت میگیرد .این دادهها برای ۲۳۰ کالای خوراکی بوده و بر اساس طبقهبندی COICOP در نه گروه دستهبندی میشوند .برای تخمین، تجزیه و تحلیل سن دوره کوهورت (APC) هم روی دادههای شبهتابلویی و هم روی دادههای تلفیقی انجام میشود .سپس برای محاسبه کششهای تقاضا، دستگاه تقاضای تقریبا آیدهآل سانسورشده درجه دوم با متغیرهای سن دوره کوهورت برآورد میشود .در پایان، با استفاده از الگوهای چندسطحی و بکارگیری دادههای مقطعی سال ۱۳۹۳ عوامل تعیینکننده مصرف خانوار بررسی میشود .نتایج تحلیل APC به این شرح است :پیری جمعیت موجب کاهش تقاضای مواد خوراکی میشود مصرف مواد خوراکی در نسلهای جدیدتر نسبت به نسلهای قدیمیتر کمتر است و همچنین شوکهای سالانه بر مخارج غذا تاثیر دارند .نتایج تخمین QAIDS نشان میدهد فقط گروه میوه و خشکبار و همچنین گوشتها لوکس بوده و سایر گروههای غذایی ضروری هستند) کشش غلات در روستا نزدیک واحد است .(نتایج برآورد الگوی چندسطحی حاکی از این است که متغیرهایی مانند درآمد، اندازه خانوار، مخارج غیرخوراکی و متاهل بودن بر مصرف مواد خوراکی تأثیر دارند .این نتایج هم برای شهر و هم برای روستا معتبر هستند .در کل یافتهها از تأثیر قیمت، درآمد، متغیرهای اقتصادی- اجتماعی و متغیرهای جمعیتی بر مخارج غذایی خانوار ایرانی حکایت میکنند .با توجه به نتایج این مطالعه پیشنهاد میشود در سیاستهای رفاهی و همچنین برنامههای بازاریابی به تفاوتهای اقتصادی گروههای اجتماعی بهویژه تفاوتهای سن و نسلی توجه شود
متن يادداشت
The study of consumer behavior and the recognition of the effective factors on households' demand is important to establish policies on food security, social welfare, and agricultural marketing. Therefore, the main aim of this research is to recognize the effective factors on the food demand of Iranian urban and rural households. While previous researches have studied food demand structure, the advantage of this study is to try: 1) to use much more data, 2) to reduce aggregation problems and to consider structural heterogeneity of data, 3) to use newer methods for data analysis, and 4) to pay more attention to the impact of social and demographic factors on consumption. The theatrical bases of the study are the consumer behavior theory in microeconomics, the theories of the analysis of buyer behavior and consumer market in marketing, and the life-cycle consumption theory in macroeconomics. The empirical analysis is performed using the data of households' income and expenditure for years 1984-2014. According to COICOP classification, the data of 230 foods are divided into nine commodity groups. In order to estimate the data, the age-period-cohort (APC) analysis is performed on both the pseudo-panel data and the pooled data. Then, to compute demand elasticities, the censored quadratic almost ideal demand system with age-period-cohort variables is estimated. Finally, using the multilevel model as well as the cross-section data for the year 2014, the determinants of households' consumption are examined. The results of APC analysis are as follow: Aging population leads to decrease food demand; Food consumption for younger generations is less than older generations, and Period shocks impact on food expenditure. The results of QAIDS estimation show the groups of fruits (including dried fruit) and meats are only luxury goods, and other food groups are necessity goods (the elasticity of cereals is almost one). The results of the multilevel model estimation show that the variables such as income, households size, non-food expenditure and marital status impact on food consumption. These results are valid for both urban and rural regions. Overall, the findings reveal the effect of price, income, economic-social variables and demographic variables on food expenditure. According to the results of this study, We recommend that in Welfare policies as well as Marketing plans, economic differences between social groups, especially age and generational differences, are considered
عنوان اصلی به زبان دیگر
عنوان اصلي به زبان ديگر
The Demand of Food Market in Iran: The Application of Pseudo-Panel Data and Multilevel Models
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )