شماره کتابشناسی ملی
شماره
۲۰۲۴۰پ
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
per
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
شبیه‌سازی توسعه شهری با استفاده از مدل عامل مبنا مطالعه موردی شهر نیشابور
عنوان اصلي به زبان ديگر
Simulation of urban development using agent-based model Case study: Neyshabour
نام نخستين پديدآور
/افسانه نقدبیشی
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: برنامه ریزی و علوم محیطی
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۷
نام توليد کننده
، راشدی
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۹۲ص
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی - الکترونیکی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی گرایش :مطالعات شهری و روستایی
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۶/۱۰/۰۹
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
در دهه‌های اخیر براثر رشد سریع و بدون برنامه‌ریزی شهرها، مدیریت شهری با مسائل متعددی ازجمله مدل‌ها و الگوهای گسترش شهری و همچنین انتخاب گزینه‌های بهینه در مکان‌یابی روبه‌رو شده است .رشد سریع جمعیت شهری به‌گونه‌ای است که امروزه از آن به یک چالش اساسی جهانی یاد می‌شود .شهرها سیستم پیچیده‌ای از عناصر مرتبط به هم هستند .به‌منظور به دست آوردن درک بهتر درباره سیستم‌های شهری محققان روش‌های مدل‌سازی و شبیه‌سازی را به خدمت می‌گیرند اما به دلیل پیچیدگی‌های سیستم‌های شهری روش‌های قبلی کارآمد نیستند .ازاین‌رو در این پژوهش، توسعه شهری برای منطقه مطالعاتی نیشابور توسط مدل زنجیره مارکوف- CAبر اساس تصاویر ماهواره‌ای لندست ۷ و ۸ برای مدت ۱۷ سال و مدل عامل مبنا با استفاده از عوامل تاثیرگذار بر توسعه شهری صورت پذیرفته است .عوامل مورداستفاده در مدل عامل مبنا شامل :موقعیت غالب اجتماعی- مسیر دسترسی- عناصر مطلوب کیفیت دسترسی به خدمات حریم سبز و حریم مسیل - نوع کاربری در نظر گرفته شد .تحلیل زنجیره مارکوف تغییر کاربری زمین را از یک دوره تا دوره دیگر را تشریح می‌کند و این تغییر را به‌عنوان اساسی برای پیش‌بینی تغییرات آتی به کار می‌گیرد .این پیش‌بینی به‌وسیله ایجاد یک ماتریس احتمال گذار یا انتقال تغییر کاربری زمین از دوره اول به دوره دوم انجام می‌گیرد که پایه‌ای برای پیش‌بینی دوره بعدی) سوم (است .مدل‌های عامل مبنا یک رهیافت جدید در مدل‌سازی هستند که با سیستم‌های پیچیده سازگارند مدل‌های عامل مبنا از مجموعه‌ای از عامل‌های مستقل تشکیل‌شده که هرکدام دارای اهداف و قابلیت‌هایی می‌باشند که می‌توانند باهم تعامل داشته باشند .در این راستا محیط مشترکی میان عامل‌ها حاکم است که امکان هرگونه تعامل، ارتباط و تصمیم‌گیری را برای این عامل‌ها فراهم می‌کند .بر اساس نتایج به‌دست‌آمده در شبیه‌سازی توسعه شهری با استفاده از مدل عامل مبنا مساحت منطقه شهری از۱۴۰۸۱۱۱ مترمربع) بر اساس طرح تفضیلی شهرداری (در سال ۲۰۱۸ به ۱۷۵۵۷۴۹ مترمربع با نرخ رشد ۱۹.۸ درصد در سال ۲۰۳۵ و در مدل مارکوف- CAمساحت منطقه شهری از۱۰۳۴۳۴۰ مترمربع در سال ۲۰۱۸به۳۰۳۴۲۳۰ مترمربع در سال ۲۰۳۵ با نرخ رشد ۲۳.۱ درصد خواهد رسید .بر این اساس نتیجه به‌دست‌آمده با نتیجه مدل مارکوف- CAتفاوت چندانی ندارد .همچنین نتایج بیان‌کننده آن است که در اجرای این دو مدل برای توسعه شهر نیشابور در مدل عامل مبنا نتایج نشان‌دهنده تاثیر زیاد عامل طبقه غالب اجتماعی است و اعتبار مدل‌سازی عامل مبنا با توجه به مقایسه آن با روش مارکوف- CAدقت قابل قبولی دارد .با توجه به یافته‌های تحقیق پژوهش‌گران و برنامه‌ریزان طرح‌های آمایش سرزمین می‌توانند دیدگاه روشنی در مورد توسعه شهر کسب و مسائل مربوط به آن را مدیریت نمایند
متن يادداشت
In recent decades due to rapid and unplanned urban development urban management has faced numerous issues including models and urban development patterns as well as the selection of optimal location options. The rapid growth of urban populations it is considered a major global challenge. Cities are a complex system of related elements. Researchers use modeling and simulation methods to gain a better understanding of urban systems but because of the complexity of urban systems previous methods are not efficient. The main objective of this research is to urban development for the Neyshabur study area by Markov-CA chain model based on Landsat 7 and 8 satellite imagery for 17 years and baseline model using the factors influencing urban development has been made. The factors used in the baseline model include dominant social status - access path - desirable elements - quality of service access - green privacy and privacy - the type of use was considered. The Markov chain analysis describes the change in land use from one period to another and make use this change as a basis for predicting for future changes. This prediction is done by creating a transition probability matrix or transferring land use from the first period to the second period which is the basis for the prediction of the next (third) period. Baseline operating models are a new modeling approach that is compatible with complex systems. Baseline operating models are composed of a set of independent agents each with goals and capabilities that can interact with each other. In this regard there is a common environment among agents that allows for any interaction communication and decision making for these agents. Based on the results obtained in urban development simulation using the baseline model the area of the urban area from 1408111 square meters (according to the municipal comprehensive plan) will be 1755749 square meters in 2018 with a growth rate of 19.8 percent in 2035 and in the Markov-CA model the urban area area of 1034340 m 2 in 2018 will reach 3034230 m 2 in 2035 with a growth rate of 23.1 . Accordingly to result there is no significantly different from the Markov-CA model. The results also indicate that in the implementation of these two models for the development of the city of Neyshabour in the baseline model the results show the high impact of the dominant social class factor and the validity of the underlying modeling is reasonable given its comparison with the Markov-CA method. According to the findings of the research researchers and planners of land planning plans can manage a clear view on the development of the city and its related issues
عنوان اصلی به زبان دیگر
عنوان اصلي به زبان ديگر
Simulation of urban development using agent-based model Case study: Neyshabour
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
نقدبیشی، افسانه
مستند نام اشخاص تاييد نشده
naghdbishi, afsaneh
دسترسی و محل الکترونیکی
يادداشت عمومي
سیاه و سفید
وضعیت فهرست نویسی
وضعیت فهرست نویسی
نمایه‌سازی قبلی
