ارتقاء دقت مدلهای تخمین تشعشع خورشیدی بر اساس مدت و ساعات آفتابی با استفاده از توزیع های آماری چندمتغیره
عنوان اصلي به زبان ديگر
Improvement of the accuracy of solar radiation estimation models based on periods and hours of sunshine using multivariate statistical distributions
نام نخستين پديدآور
/فاطمه روحانینیا
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: کشاورزی
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۷
نام توليد کننده
، میرزائی
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۱۲۲ص
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی - الکترونیکی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
علوم و مهندسی آب گرایش منابع آب
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۷/۰۶/۲۰
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
تابش خورشیدی نقش کلیدی در انواع فرآیندهای فیزیکی، بیولوژیکی و شیمیایی از جمله ذوب برف، تبخیر و فتوسنتز گیاه و تولید محصول دارد .در تمامی مدلصهای توسعهیافته برای تخمین تشعشع خورشیدی عواملی نظیر پارامترهای هواشناسی و مدت زمان ساعات آفتابی یا مدت ابرناکی روزانه بکار رفته است .در تحقیق حاضر با استفاده از دادههای ساعتی برای نخستین بار اقدام به بررسی تأثیر زمان وقوع ساعات ابرناکی توأم با مدت زمان ساعات آفتابی واقعی روزانه، بر مقدار تشعشع خورشیدی رسیده به سطح زمین با استفاده از تحلیل آماری مفصل پرداخته شد .نتایج تحلیل نشان داد که برای متغیر T_۰ توزیع ویبول، برای متغیر _sو _t توزیع نرمال و برای متغیر _s_t بنا به مقیاس AIC و مقیاس MAPE توزیع لاگ-نرمال و بنا به مقیاس RMSE و NSE توزیع گاما بهترین برازش را داشتند .در بحث انتخاب تابع مفصل برای زوج متغیر T_o و _t ، T_o و _s تابع مفصل کلایتون به عنوان بهترین تابع انتخاب شد .برای زوج دو متغیر T_o و _s_t تابع مفصل فرانک به عنوان بهترین تابع انتخاب شد .برای زوج دو متغیر _s و _t تابع مفصل گامبل، برای زوج دو متغیر _s و _s_t تابع مفصل فرانک و نهایتا برای زوج دو متغیر _t و _s_t تابع مفصل فرانک به عنوان بهترین تابع مفصل انتخاب شدند .همچنین با استفاده از پارامترهای برآورد شده، به برآورد معادله آنگستروم پرداخته شد
متن يادداشت
Solar radiation plays a key role in a variety of physical, biological and chemical processes, including snow melting, plant evaporation and photosynthesis, and product production. In all developed models for estimation of solar radiation, factors such as weather parameters and sunshine or period of cloudy weather are used daily. In the present study, using hourly data, for the first time, the effect of the time of occurrence of cloudy hours combined with the actual daily sunshine time on the amount of solar radiation reached the ground was studied using a detailed statistical analysis. The results of the analysis showed that for the variable T_0 the distribution of the Weibull, for the variable _s and _t the normal distribution and for the variable_s_t , based on the AIC scale and the MAPE scale, the northern norm distribution, and based on the RMSE and NSE scales, gamma distribution has the best fit they had. In the discussion of the selection of the joint function for the pair of variableT_0 and_t, T_0 and_s, the Clayton joint function was selected as the best function. For the pair of two variables T_0 and_s_t , the Frank function was selected as the best function. For the pair of two variables, _sand _tt is the function of the Gumbel joint, for the pair of two variables _sand _s_t , the function of the franchise and, finally, for the pair of two variables _tand _s_t , the function of the Frank's joint as the best joint function were chosen. The estimation of the Angstrom equation was also estimated using estimated parameters
عنوان اصلی به زبان دیگر
عنوان اصلي به زبان ديگر
Improvement of the accuracy of solar radiation estimation models based on periods and hours of sunshine using multivariate statistical distributions
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )