عنوان

تحلیل بارش‌های شدید روزانه حوضه آبریز دریاچه ارومیه با پردازش متناظر محصولات رادار داپلر و تصاویر ماهواره ای

شماره

‭۱۹۰۷۶پ‬

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

per

عنوان اصلي

تحلیل بارش‌های شدید روزانه حوضه آبریز دریاچه ارومیه با پردازش متناظر محصولات رادار داپلر و تصاویر ماهواره ای

نام نخستين پديدآور

/محمد امیدفر

نام ناشر، پخش کننده و غيره

: برنامه ریزی و علوم محیطی

تاریخ نشرو بخش و غیره

، ‮‭۱۳۹۶‬

نام توليد کننده

، میرزائی

متن يادداشت

چاپی

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

دکتری

نظم درجات

جغرافیای طبیعی- آب و هواشناسی

زمان اعطا مدرک

‮‭۱۳۹۶/۱۱/۱۵‬

کسي که مدرک را اعطا کرده

تبریز

متن يادداشت

تحلیل بارش‌صهای شدید حوضه آبریز دریاچه ارومیه، توسط روش‌صهای سنجش از دور، بویژه استفاده از محصولات رادار داپلر تبریز، باتوجه به اهمیت بیلان منابع آبی حوضه آبریز دریاچه ارومیه، می‌صتواند دراستفاده بهینه از آب‌صهای حاصل از بارش‌صهای شدید بسیار مفید واقع شود .براساس اهداف اصلی این رساله، ابتدا با استفاده از داده‌صهای ثبت شده‌صی ایستگاه‌صهای سینوپتیک در منطقه مورد مطالعه،‮‭۳۰‬ مورد از شدیدترین بارش‌صهای روزانه از زمان عملیاتی شدن رادار) بازه زمانی ‮‭۲۰۰۷‬تا ص‍‮‭۲۰۱۵)‬، انتخاب و سپس داده‌صهای بارش روزانه‌صی ایستگاه‌صهای هواشناسی حوضه آبریز دریاچه ارومیه، محصولات متناظر رادار داپلر تبریز، داده‌صهای بارش روزانه الگوریتم ‮‭۳B۴۲‬رادار ‮‭TRMM‬، تصاویر رقومی سنجنده ‮‭MODIS‬ و تصاویر ماهواره متئوست، از منابع معتبر دریافت و پایگاه اطلاعاتی ایجاد شد .در مرحله تحلیل، ابتدا با پردازش همزمان داده‌صهای متناظر روزانه رادار داپلر تبریز و رادار ماهواره‌صای‮‭TRMM‬ ، میزان انطباق و دقت بارش برآوردی آن‌صها نسبت به ایستگاه‌صهای هواشناسی، توسط شاخص-های آماری ارزیابی خطا شامل :میانگین مطلق خطا، مربع خطای میانگین و ضریب همبستگی پیرسون ارزیابی شده و سپس با استفاده از قابلیت‌صهای توابع زمین آماری نرم‌صافزار ‮‭ArcMap‬، توزیع هسته‌صهای بیشینه‌صی بارش‌صهای شدید منتخب، در سنجنده‌صهای رادار داپلر و رادار ماهواره‌صای ‮‭TRMM‬ و ایستگاه‌صهای هواشناسی ترسیم و به تفکیک فصول سال مورد مقایسه قرار گرفت .نتایج نشان داد که با توجه به تفاوت موقعیت ثبت یا برآورد بارش سنجنده‌صهای مورد مطالعه، پهنه-بندی هسته‌صهای بیشینه بارش‌صهای شدید منتخب نیز نسبت به فصول سال متفاوت بوده و در برآورد بارش‌صهای شدید، تطابق قابل قبولی ما بین برآورد دو سنجنده وجود دارد، اما باتوجه به قدرت تفکیک زمانی سنجنده مودیس)دو بار در روز(، داده‌صهای رادار داپلر مناسب‌صتر هستند .در مرحله بعد نمودارهای پراکنش برآوردهای بارش چند سنجنده ای، رابطه معنی‌صداری با ایستگاه‌صهای هواشناسی داشته، اما هردو سنجنده مقدار بارش را کمتر از ایستگاه‌صهای زمینی تخمین می‌صزنند .همچنین مشخص شد بهترین ابزار برای پایش و تحلیل سلول‌صهای ابر مذکور رادار داپلر است .نتایج پژوهش حاضر می‌صتواند در کاربردهای بیلان حوضه آبریز دریاچه ارومیه، از جمله تعیین بهترین زمان و مکان برای بارورسازی ابرها و یا طراحی روش‌صهای آزاد سازی مسیر حرکت سیلاب‌صهای حاصل از بارش‌صها و جلوگیری از هدر رفت آب‌صهای ورودی به دریاچه مورد استفاده قرار گیرد .نقطه تمایز و قوت پژوهش حاضر نسبت به پژوهش‌صهای مشابه، استفاده از خروجی‌صهای متنوع رادار داپلر تبریز می باشد که از زمان عملیاتی شدن رادار، استفاده مناسب و قابل توجهی از داده‌صهای آن به عمل نیامده است

متن يادداشت

The analysis of heavy rainfall in Lake Urmia basin, using remote sensing methods, especially Tabriz Meteorological Doppler Radar products, can be very useful in optimal use of heavy rainfall waters due to the importance of Urmia Lake's water resources balance. Based on the main goals of this thesis; first, from the time that radar was operational (2007 to 2015), by using the recorded data of synoptic stations in the study area, 30 of the intensive daily rainfall were chosen and then; daily precipitation data of meteorological stations of Urmia Lake basin, the corresponding products of the Doppler radar in Tabriz, daily rainfall data of the 3B42 algorithm of the TRMM radar, digital images of the MODIS sensor and Meteosat Satellite Images were received from Reliable sources and database was created. At the analysis stage, first by simultaneously processing of the corresponding daily data of Tabriz Doppler Radar and satellite radar TRMM, the degree of adaptation and accuracy of their estimated precipitation is evaluated towards meteorological stations by statistical indicators of error assessment, including: mean absolute error, mean square error, and Pearson correlation coefficient. After that, meteorological stations were zoned and compared according to the seasons using Arc Map software geostatistical function capabilities, distribution of the selected maximum cores of heavy precipitation in Doppler radar and TRMM satellite radar. The results showed that due to the difference in the position of the recorded or estimated precipitation of the studied data, the zonation of the selected maximum core of heavy precipitation is also different in comparison with the year seasons and there is an accepted adaptation between the estimation of two sensors; but Doppler radar data is more appropriate according to the Modis sensor temporal resolution (twice a day). In the next stage, distribution Charts of Multi-Sensitive rainfall estimates had a significant relationship with meteorological stations; but both of them measured the amount of precipitation less than ground stations. It also found that the best tool for monitoring and analyzing the above-mentioned cloud cells is Doppler radar. The results of this study can used in the applications of Urmia Lake's basin bill such as determining the best time and best place for cloud seeding, or designing methods for flood paths generated by heavy precipitation, and preventing from the waste of water entering the Urmia Lake. The point of difference and strength of the present research in comparison with similar researches is using the various outputs of Tabriz Doppler radar. Because since the the time that radar has been operational, no proper use of its data has been done

مستند نام اشخاص تاييد نشده

امیدفر، محمد

مستند نام اشخاص تاييد نشده

رسولی، علی اکبر، استاد راهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

رستم زاده، هاشم، استاد مشاور

مستند نام اشخاص تاييد نشده

ساری صراف، بهروز، استاد مشاور

يادداشت عمومي

سیاه و سفید

وضعیت فهرست نویسی

نمایه‌سازی قبلی