عنوان

پیش‌بینی خشکسالی با کاربرد تکنیک‌های تولید داده‌های مصنوعی مطالعه موردی :شمال‌غرب ایران

شماره

‭۱۸۷۸۰پ‬

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

per

عنوان اصلي

پیش‌بینی خشکسالی با کاربرد تکنیک‌های تولید داده‌های مصنوعی مطالعه موردی :شمال‌غرب ایران

نام نخستين پديدآور

/سعید زنگنه

نام ناشر، پخش کننده و غيره

: برنامه‌ریزی و علوم محیطی

تاریخ نشرو بخش و غیره

، ‮‭۱۳۹۶‬

نام توليد کننده

، افشاری

متن يادداشت

چاپی

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

دکتری

نظم درجات

آب و هواشناسی گرایش مخاطرات آب و هوایی

زمان اعطا مدرک

‮‭۱۳۹۶/۱۱/۱۷‬

کسي که مدرک را اعطا کرده

تبریز

متن يادداشت

در راس تدابیر اتخاذ شده در مقابل خشکسالی، پیش‌بینی احتمال وقوع خشکسالی در سال‌های مختلف و انجام فعالیت‌های پیشگیرانه قرار دارد .هدف از پژوهش حاضر پیش‌بینی خشکسالی با استفاده از روش‌های آماری ریز مقیاس‌نمایی و تکنیک تولید داده‌های مصنوعی می‌باشد .در این تحقیق به منظور دست‌یابی به این اهداف مطالعه‌ای ترکیبی با استفاده از داده‌های ایستگاهی، خروجی مدل‌های آماری و تولید داده‌های مصنوعی انجام شد .بررسی خشکسالی دو دوره شبیه‌سازی شده‮‭۲۰۴۶-(۲۰۶۵‬و‮‭۲۰۸۰) - ۲۰۹۹‬توسط هر دو مدل نشان می‌دهد که در اکثر ایستگاه‌های منتخب خشکسالی شدید نسبت به دوره مشاهداتی کاهش دارد و خشکسالی‌های از نوع ضعیف تا متوسط افزایش خواهند داشت .در بعضی از ایستگاه‌ها نیز ترسالی متوسط افزایش یافته است .به‌طور کلی در دوره شبیه سازی شده نسبت به دوره مشاهداتی، شدت و گستره خشکسالی‌ها کاهش می‌یابند .نتایج این تحقیق نشان می‌دهد در دوره‮‭۲۰۴۶ - ۲۰۶۵‬میزان ‮‭RMSE‬ و ‮‭MAE‬در ایستگاه‌های میانه، ارومیه و تبریز با خروجی مدل ‮‭ClimGen‬ بیشتر از مدل‮‭WG - Lars‬اندازه‌گیری شد .ولی در بقیه ایستگاه‌های مطالعاتی میزان خطای ‮‭RMSE‬ و ‮‭MAE‬با مدل‮‭WG - Lars‬بیشتر از مدل ‮‭ClimGen‬ اندازه‌گیری شده است .در دوره‮‭۲۰۸۰ - ۲۰۹۹‬میزان ‮‭RMSE‬ و ‮‭MAE‬در ایستگاه‌های اردبیل، جلفا، میانه و پارس‌آباد با خروجی مدل ‮‭ClimGen‬ بیشتر از مدل‮‭WG - Lars‬اندازه‌گیری شد .ولی در بقیه ایستگاه‌های مطالعاتی میزان خطای ‮‭RMSE‬ و ‮‭MAE‬با مدل‮‭WG - Lars‬بیشتر از مدل ‮‭ClimGen‬ اندازه‌گیری شده است .در این تحقیق در دو دوره پیش‌بینی، مدل ‮‭ClimGen‬ عملکرد بهتری نسبت به مدل‮‭WG - Lars‬نشان می‌دهد .برآورد مقادیر خروجی بارش)میانگین بارش (توسط مدل‌ها با روش بوت استراپ نشان دهنده عدم قطعیت بالاتر مدل‮‭WG - Lars‬نسبت به مدل ‮‭ClimGen‬ می‌باشد .واریانس بارش مشاهداتی نیز نشان دهنده تغییرات زیاد فاصله اطمینان در ماه‌های فصل بهار و پاییز می‌باشد .بنابراین با توجه به مطالب فوق می‌توان گفت که در رابطه با بارش، مدل‮‭WG - Lars‬عدم قطعیت بیشتری را نسبت به مدل ‮‭ClimGen‬ در اکثر ایستگاه‌های مطالعاتی منطقه مورد مطالعه نشان می‌دهد .قدر مطلق خطای بارش سالانه با خروجی مدل ‮‭ClimGen‬ مقدار کمتری را نسبت به قدر مطلق خطا با خروجی مدل‮‭WG - Lars‬نشان می‌دهد .که این امر نشان‌دهنده مقدار خطای کمتر مدل ‮‭ClimGen‬ در عدم قطعیت مکانی بارش شبیه‌سازی شده نسبت به مدل‮‭WG - Lars‬در منطقه شمال‌غرب ایران است .نتایج تحلیل همدیدی نشان می‌دهد که پرارتفاع حاکم بر روی عربستان مانع از عمیق شدن ناوه مدیترانه‌ای می‌شود و با حرکت واچرخندی خود باعث فرارفت هوای گرم و خشک عربستان به سمت منطقه می‌گردد .از طرف دیگر از نفوذ کم فشار سودانی به عرض‌های بالاتر جلوگیری می‌کند و در تراز سطح زمین نیز پرفشار قطبی از سمت شمال‌غرب به منطقه وارد شده و با توجه به حاکمیت پرارتفاع در سطوح بالای جو، مانع صعود هوا می گردد .امگای مثبت تشکیل شده بر روی منطقه نیز نشانه نزول و همگرایی هوا بوده و نقشه‌های وزش تاوایی نیز حاکی از منفی بودن تاوایی و در نتیجه همگرایی و سوبسیدانس در سطوح بالای منطقه می‌باشد که در نتیجه پایداری و خشکی را در ماه‌های پر بارش منطقه ایجاد کرده و باعث خشکسالی می‌گردد .همچنین با بررسی پربندهای بسته شده ‮‭۶‬ ماه بارشی خشکسالی سال ‮‭۲۰۰۱‬ ، مراکز پربندهای بسته شده به‌صورت روزانه مشخص گردید که اکثر پربندهای بسته شده مراکز واچرخدی برروی نیمه جنوبی شبه جزیره عربستان قرار می‌گیرند

متن يادداشت

On the top of measurements taken against drought, the prediction of the probability of occur-rence of drought in different years and carrying out preventive activities is located. The purpose of this study was to predict drought by using statistical methods and artificial data of generation technique. In this research, in order to achieve these goals, a composite study using static data, output of statistical models and production of artificial data was performed. The drought anal-ysis of the simulated period (2046-2065 and 2080-2099) is illustrated by both models Which in most of the selected stations suffer from severe droughts in comparison with the observation period, and droughts of the poor to moderate will increase. In some stations, the average rainfall has increased. In general, during the simulated period, the severity and extent of droughts de-crease compared to the observation period. The results of this study show that the least rainfall error in both models was related to Jolfa station and the highest error in both models was meas-ured at Sardasht station. In the period 2065-2065, the RMSE and MAE rates at the stations of Miane, Urmia and Tabriz with the ClimGen model output were more than the Lars-WG model. But in other stations, the RMSE and MAE errors with the Lars-WG model are more than the ClimGen model. In the period of 2080-2099, the RMSE and MAE rates at Ardabil, Jolfa, Miane and Parsabad stations with the output of the ClimGen model were more than the Lars-WG model. But in other stations, the RMSE and MAE errors with the Lars-WG model are more than the ClimGen model. In this research, ClimGen has shown a better performance than the Lars-WG model in two periods of prediction. Estimation of precipitation output (mean precipitation) by Lars-WG model with bootstrap method indicates higher uncertainty of Lars-WG model than ClimGen model. The variance of precipitation observations also indicates a significant change in confidence intervals in the spring and autumn months. Therefore, with regard to the above, it can be stated that in the case of rainfall, the Lars-WG model shows more uncertainty than the ClimGen model at most study stations in the study area. The absolute magnitude of annual precipitation error with ClimGen output is less than the absolute magnitude of the error with the output of the Lars-WG model. This indicates the lower error rate of the ClimGen model in the simulated precipitation spatial uncertainty than the Lars-WG model in the northwest region of Iran. The results of the synoptic analysis indicate that the high altitude in Saudi Arabia prevents the deepening of the Mediterranean moorland and, by its anticyclonic motion, causes to move warm and dry air towards the region. On the other hand, the low pressure of Sudanese influence prevents higher latitudes, and at the level of the ground, polar high-pressure is imported from the northwest to the region and, due to the high pressure rule of law at higher levels of the atmos-phere, prevents the ascension of the air. Positive omega of formation on the area is also a sign of air descent and convergence. Vorticity maps also indicate negative tangibles as a result of convergence and subsidence at the upper levels of the region. These in turn result in persistence and dry in high rainfall regions and causes drought. The study contours closed with a 6-month rainy drought of 2001, determined daily closed contours centers. The majority of closed con-tours of anti-cyclonic centers are on the southern part of the Arabian Peninsula

مستند نام اشخاص تاييد نشده

زنگنه، سعید

مستند نام اشخاص تاييد نشده

خورشید دوست، علی محمد، استاد راهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

رسولی، علی اکبر، استاد مشاور

يادداشت عمومي

سیاه و سفید

وضعیت فهرست نویسی

نمایه‌سازی قبلی