شماره کتابشناسی ملی
شماره
۱۷۳۲۱پ
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
per
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
ادغام تصاویر PETو MRIمبتنی بر روش‌صهای چند مقیاسی
نام نخستين پديدآور
/لیلا رحیمی
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: مهندسی برق وکامپیوتر
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۵
نام توليد کننده
، افشاری
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
مهندسی برق والکترونیک
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۵/۰۶/۱۷
کسي که مدرک را اعطا کرده
دانشگاه تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
در سال های اخیر تصویربرداری پزشکی به طور گسترده ای در درمان های بالینی و معالجه بیماری اعمال می شوند .به طور کلی تصویربرداری پزشکی به سیستم ساختاری و عملکردی تقسیم می شوند .تصاویر ساختاری مانند (MRI) تصویر تشدید مغناطیسی و (CT) توموگرافی کامپیوتری، تصاویر با وضوح بالا با اطلاعات تشریحی تصاویر عملکردی مانند ( PET) توموگرافی با گسیل پوزیترون و (SPECT) مقطع نگاری رایانه‌صای تک فوتونی، اطلاعات کاربردی با رزولوشن فضایی کم را فراهم می کنند .ترکیب تصاویر تشریحی و کاربردی برای ارائه اطلاعات مفیدصتر ، بسیار ضروری است .در استفاده های پزشکی ادغام تصویرچندگانه ابزار مهمی است .که این با ظهور تصاویرچندگانه مختلف در تصویربرداری پزشکی توسعه یافته است .در این پایان‌صنامه یک روش جدید ادغام برای تصاویر پزشکی بر اساس (NSCT) تبدیل کانتورلت غیرنمونه‌صبرداری پیشنهاد گردیده است NSCT .عمدتا به این دلیل که تبدیل کانتورلت تغییر ثابت نیست ارائه شده است .این روش از تبدیل موجک غیرنمونه‌صبرداری و موجک ثابت الهام گرفته و توسط الگوریتم ظ trous محاسبه می شود .برای حفظ خواص جهت و چند مقیاسی NSCT هرم لاپلاسین با یک ساختار هرمی غیرنمونه‌صبرداری برای حفظ ویژگی چند مقیاسی و یک فیلتر بانک جهت دار غیرنمونه‌صبرداری برای جهت جایگزین شده است .اولین تفاوت عمده قابل توجه نمونه برداری بالا و پایین از هر دو فرایند حذف شده است .در عوض هر دو فیلتر) لاپلاس هرم و فیلتر بانک های جهت (نمونه بردار بالا هستند .با وجود حل مشکل تغییرناپذیری مشکل جدیدی بنام پدیده الیاسینگ در پردازش هرمی در سطوح ناهنجار بوجود می آید و باعث ازدست رفتن وضوح می‌صشود .این مسئله با نمونه‌صبرداری بالای فیلترهای بانکی جهت‌صدار از فیلتر بانکی هرمی حل می-گردد .در الگوریتم روش NSCT عناصر فرکانس بالا و پایین توسط قوانین ادغام، ترکیب می‌صشوند .سپس توسط معکوس تبدیل NSCT تصویر بازسازی شده بدست می‌صآید .شبیه سازی‌صها، نمایانگر نتایج بهتری در ادغام تصاویر است .روش ارائه شده قابل اجرا در سه نمونه مختلف بالینی از جمله آلزایمر، سکته مغزی حاد و عود تومور است .معیارهای ارزیابی برای مقایسه نمایش چند مقیاسی چند وضوحی تعریف و استفاده می‌صشوند که در این پایان‌صنامه از سه روش اطلاعات مشترک، معیار پترویچ و انحراف معیار(MI ، QAB/F، STD) استفاده شده است
متن يادداشت
trous algorithm. To retain the directional and multiscale properties of the transform, the Laplacian Pyramid was replaced with a nonsubsampled pyramid structure to retain the multiscale property, and a nonsubsampled directional filter bank for directionality. The first major notable difference is that upsampling and downsampling are removed from both processes. Instead the filters in both the Laplacian Pyramid and the directional filter banks are upsampled. Though this mitigates the shift invariance issue a new issue is now present with aliasing and the directional filter bank. When processing the coarser levels of the pyramid there is potential for aliasing and loss in resolution. . In this algorithm the two compotes of high frequency and low frequency components are fussed by using fusion rules. Then the fused image is reconstructed by using the inverse NSCT with all coefficients. Simulation results show the proposed frame work provides the better and effective analysis of multimodal fusion. The proposed method is applicability to three different clinical examples Alzheimer, sub-acute stroke and recurrent tumor. Evaluation criteria are defined used to compare the multiscale and multiresolution representations for image fusion. Three different fusion rules are utilised for this purpose ظ In recent years, medical imaging has been widely applied into the clinical therapy and treatment. Generally, medical imaging is divided into structural and functional systems. Structural image such as MRI (magnetic resonance imaging) and CT (computed tomography) provide high-resolution images with anatomical information; functional image such as PET (positron emission tomography) and SPECT (single-photon emission computed tomography) provide functional information with low spatial resolution. A single image can't fundamentally satisfy clinical needs, so, combining anatomical and functional images provide much more useful information is very necessary. In this proposal a novel fusion technique is proposed for the multi modal medical image based on the NSCT (non-sub sampled Contourlet transform). The NSCT was developed mainly because the contourlet transform is not shift invariant. The method used in this variation was inspired by the nonsubsampled wavelet transform or the stationary wavelet transform which were computed with the
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
رحیمی، لیلا
نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
دانشور،سبلان، استاد راهنما
مستند نام اشخاص تاييد نشده
فرونچی،جواد، استاد مشاور
دسترسی و محل الکترونیکی
يادداشت عمومي
سیاه و سفید
وضعیت فهرست نویسی
وضعیت فهرست نویسی
نمایه‌سازی قبلی
