بررسی آلودگی آبخوان محدوده پالایشگاه شازند توسط آلایندهصهای نفتی و طراحی شبکه پایش آب زیرزمینی برای منطقه
نام نخستين پديدآور
/ساناز قبادیان
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: علوم طبیعی
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۴
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
زمینصشناسی گرایش آب شناسی
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۴/۱۱/۰۷
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
مجتمع پخش و پالایشگاه شازند با وسعت ۶ کیلومتر مربع در جنوب غربی استان مرکزی واقع شده است .در حال حاضر این پالایشگاه روزانه فراوردهصهای نفتی از قبیل بنزین معمولی و سوپر،ATK ، گازوئیل، نفت کوره و .... را با ظرفیت ۲۵۰ هزار بشکه در روز تولید میصکند .در این منطقه صنعتی در صورت بروز نشت مخازن نگهدارنده فراوردهصهای نفتی، تأسیسات و خطوط انتقال فراورده-های نفتی، ورود آلایندهصهای نفتی خطرناک همچون MTBE و BTEX به آب زیرزمینی اجتنابص ناپذیر میصباشد .از این رو، طراحی شبکه پایش آب زیرزمینی برای مجتمع پخش و پالایشگاه شارند امری ضروری است .آبخوان آزاد دشت شازند متشکل از آبرفتهای قدیمی و عهد حاضر میصباشد .قابلیت انتقال و ضریب ذخیره آن به ترتیب ۲۵۰۰ متر مربع بر روز و ۵ درصد تخمین زده شده است .همچنین، ۹۸۱ حلقه چاه در این دشت وجود دارد که با رسم هیدروگراف میزان افت سالیانه ۸/۰ متر محاسبه گشت .در این پژوهش به منظور تعیین مناطق آلوده، نمونهصبرداری از ۱۶ حلقه چاه جهت آنالیز ترکیبات BTEX و MTBE صورت گرفت .استخراج این ترکیبات به روش گازکروماتوگرافی نشان داد که جنوب و شرق پالایشگاه و شرق و شمال شرقی پتروشیمی نسبت به ترکیبات BTEX و MTBE آلوده میباشند .همچنین، خصوصیات هیدروشیمیایی آب زیرزمینی و پتانسیل زیست پالایی آبخوان، با نمونهصبرداری از ۱۷ حلقه چاه و آنالیز عناصر اصلی و سنگین مورد بررسی قرار گرفت .براساس نمودار پایپر ترسیم شده تیپ غالب بیصکربنات و رخساره غالب منیزیم و کلسیم است .براساس دیاگرام شولر و ویلکوکس تمام نمونهصها دارای کیفیت مناسب جهت مصارف شرب و کشاورزی بوده در حالی که شاخص لانژلیه نشان داد که اغلب نمونهصها رسوبگذار بوده و مناسب برای مصارف صنعتی نمیصباشند .بررسی زیست پالایی آبخوان نشان دهنده مناسب بودن EC و pH جهت تجزیه زیستی و نامناسب بودن شرایط دمایی جهت تجزیه زیستی می-باشد .درصد وزنی محاسبه شده کلسیم، سدیم، پتاسیم،کلر و نسبت نیترات به فسفات به عنوان مواد مغذی نشان داد که شرایط مناسبی جهت تجزیه زیستی آلاینده فراهم نیست در حالی که درصد وزنی سولفات در جنوب پالایشگاه، شمال مجتمع پخش و شرق پتروشیمی در حد مورد نیاز جهت تجزیه زیستی است .همچنین، به دلیل کافی بودن میزان اکسیژن محلول، آبخوان قادر به تجزیه زیستی در شرایط هوازی خواهد بود و در شرایط بیصهوازی، با افزودن نیترات و آهن به آبخوان، تجزیه زیستی آلاینده صورت خواهد گرفت .در این پژوهش، از روش MCLP جهت طراحی شبکه پایش آب زیرزمینی برای مجتمع پخش و پالایشگاه شازند استفاده گردید .در مرحله اول، شبکهصبندی مجتمع پخش و پالایشگاه شازند و خطوط انتقال فراوردهصهای نفتی در برنامه MATLAB صورت گرفت که براین اساس تعداد کل گرهصها) گمانهصهای آینده(، ۴۶۱ گره که شامل ۲۸۶ گره متعلق به پالایشگاه، ۱۲۴ گره متعلق به پخش و ۵۱ گره برای خطوط انتقال محاسبه شد .سپس با استفاده از دو نرم-افزار LINGO و GAMS بهینهصسازی تعداد گمانهصها صورت گرفت .برای بهینهصسازی به هریک از گرهصها وزن خاصی با توجه محتوی مخازن، سوابق نشت، جهت جریان آب زیرزمینی و مسیر احتمالی عبور آلاینده اختصاص داده شد .نتیجه حاصل از هر دو مدل بهینه-سازی، ۲۵۹ گمانه را که شامل ۱۷۵ گمانه برای پالایشگاه، ۵۵ گمانه برای مجتمع پخش و ۲۹ گمانه برای خطوط انتقال فراورده-های نفتی تعیین کردند .در نهایت اولویتصصبندی گمانهصهای نهایی صورت گرفت و براساس آن ۸۰ گمانه در اولویت اول، ۱۱۱ گمانه در اولویت دوم و ۶۸ گمانه در اولویت سوم حفاری قرار دارند .بنابراین، لازم است تا برنامه پایش آب زیرزمینی شامل پایش تراز سطح ایستابی به صورت فصلی و اندازهصگیری ضخامت ماده نفتی و آنالیز و نمونهصبرداری آب زیرزمینی به صورت هر شش ماه یکبار صورت گیرد
متن يادداشت
Shazand oil refinery and distribution complex, an area of 6 square kilometers, is located 22 km southwest of Arak city in central Iran. At the present, this refinery is producing 250000 barrels per day of oil products such as regular and premium gasoline, ATK, diesel oil, fuel oil and so on. In this industrial area, if leakage occurs from storage tanks, processing unites and conveyance lines of oil products, it is possible to penetrate dangerous oil pollution like BTEX components and MTBE into groundwater. Therefore, it is necessary to design a groundwater monitoring network for this industrial area. Shazand unconfined aquifer with a body of old and recent alluvial and transmissivity and storage coefficient of estimated 2500 m2/day and 5, respectively. Also, there are 981 wells in this plain with cause an annual subsidence in water table about 0.8 m by plotting plain unit hydrograph. In this research, in order to determine contaminated area, 16 wells were sampled for analyzing BTEX components and MTBE. Extraction of these components from samples using gas chromatography method revealed that the south and east of oil refinery and the east and northeast of petrochemical complex were polluted by MTBE and BTEX components. Also, hydrochemical features of groundwater and potential of aquifer to bioremediate the pollutions are studied by collecting 17 samples from wells and analyzing them for the main ions and some heavy elements. According to Scholler diagram and Wilcox chart, all samples are appropriate for drinking and agriculture usage, respectively whereas Langelier Index shows that most of groundwater samples are scaling and are not suitable for industry utilization. The study of aquifer bioremediation potential showed that amount of EC and pH are suitable for degradation whereas temperature is less than suitable range. The calculated weight percent of calcium, sodium, potassium, chlorine as nutrients illustrate that condition is not appropriate to degrade pollution whereas weight percent of sulfate is adequate for bioremediation at the north of distribution complex and the east of petrochemical complex. Because of enough dissolve oxygen, aquifer will be able to degrade pollution under aerobic condition and bioremediation will be occurred by adding nitrate and ferrous into aquifer under anaerobic condition. In this research, MCPL (Maximal Covering Location Problem) is used to design a groundwater monitoring network for oil refinery and distribution complex. At the first, oil refinery and distribution complex was discretized by MATLAB programming tools, as a result the total number of nodes (as boreholes) was calculated 461 nodes including 286 nodes for oil refinery, 124 node for distribution complex and 51 nodes for conveyance lines. Then number of boreholes was optimized using GAMS and LINGO. In order to optimize, boreholes was weighted based on tanks contain material, areas with leaky histories, groundwater flow direction and the probable path of conveying pollution. Two optimization models determined 259 boreholes including 175 boreholes for oil refinery, 55 boreholes for distribution complex and 29 boreholes for conveyance lines and finally, they are prioritized in three ranks according to their importance for drilling. It is recommended to do monitoring of groundwater including water table level, seasonally and measuring of oil thickness as well as sampling every six months
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )