عنوان

ارائه ی الگوریتمی بر مبنای ماشین حالت برای پیشبینی حرکت بازیکنان فوتبال با استفاده از پردازش تصویر

شماره

‭۱۵۷۷۳پ‬

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

per

عنوان اصلي

ارائه ی الگوریتمی بر مبنای ماشین حالت برای پیشبینی حرکت بازیکنان فوتبال با استفاده از پردازش تصویر

نام نخستين پديدآور

/بابک جوادی

نام ناشر، پخش کننده و غيره

: پردیس بین المللی ارس

تاریخ نشرو بخش و غیره

، ‮‭۱۳۹۵‬

نام توليد کننده

، راشدی

متن يادداشت

چاپی

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی ارشد

نظم درجات

مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار

زمان اعطا مدرک

‮‭۱۳۹۵/۰۹/۰۲‬

کسي که مدرک را اعطا کرده

تبریز

متن يادداشت

امروزه استفاده از الگوریتم های کامپیوتری برای آنالیز رفتار بازیکنان فوتبال و پیش بینی حرکات آنها به سرعت در حال افزایش است .این مساله باعث شده گرایش به توسعه سیستم های بازسازی سه بعدی محیط های ورزشی به خصوص ورزش فوتبال مورد توجه بیشتری قرار بگیرد .پیشرفت های بدست آمده در زمینه بینایی ماشین، پردازش تصویر و گرافیک کامپیوتری زمینه مناسبی برای ساخت سیستم های بازسازی سه بعدی فراهم نموده اند، اما همچنان چالش هایی در این زمینه باقی مانده‌صاند .اشیایی مانند خطوط زمین و بازیکن ها در تحلیل معنایی تصاویر ویدیویی فوتبال بسیار حائز اهمیت هستند و به کارگیری روش های مناسب و با پاسخگویی سریع مهمترین نکته ای است که باید مورد توجه قرار گیرد .برای دست‌صیابی به الگوریتمی کارا برای پیش بینی رفتار بازیکنان ابتدا باید روشی را برای تشخیص خطوط زمین و بازیکن ها ارائه کنیم و روش کارآمدی برای راه اندازی یک سیستم باز سازی سه بعدی برای تصاویر ورزش فوتبال ارائه دهیم، در نهایت نیز با استفاده از ویژگی های استخراج شده از طریق پردازش تصاویر ویدیویی به ارائه ی الگوریتمی برای پیش بینی رفتار بازیکنان بیپردازیم .با توجه به توضیحات مذکور هدف ما در این پژوهش ابتدا ارائه ی یک چهارچوب سریع و مناسب برای بازسازی مشخصات تصاویر ویدیویی فوتبال از جمله خطوط زمین، مرزهای محوطه ی جریمه و خط دروازه ها، بازیکنان، داور و در نهایت توپ است .در ادامه به تفکیک بازیکنان هر تیم میپردازیم و با استفاده از مشخصات به دست آمده از موقعیت بازیکنان و توپ، حالتی که بازی در آن قرار دارد را مشخص مینماییم .در نهایت با استفاده از ویژگی های ماشین حالت طراحی شده به پیش بینی حرکت بعدی بازیکنان خواهیم پرداخت .شبیه سازی های پژوهش با استفاده از موتور‮‭++ C‬ و کتاب خانه ی ‮‭OpenCV‬ در متلب پیاده سازی شده است و نتایج به دست آمده از شبیه سازی کارایی مناسب روش پیشنهادی را اثبات مینماید

متن يادداشت

Nowadays, using computer programs to analyze and predict football players' behaviors is highly growing, which has eventually has led to the development of 3D reconstruction environments for football matches. In fact, advantages in machine learning, image processing and computer graphics has made this process easier. However, there are some problems in analyzing football videos like: detecting lines, players, ball, referee, etc. The most important issue is to find these properties happening as fast as real games. Another important issue is predicting players' behaviors based on their locations and some other attributes like: distance between players, team status and other important features. In this thesis, a new approach has been implemented which predicts players' behaviors based on new image processing methods that are faster and better than the other methods in terms of speed and accuracy

مستند نام اشخاص تاييد نشده

جوادی، بابک

مستند نام اشخاص تاييد نشده

زلفی لیقوان، مینا، استاد راهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

بالافر، محمدعلی، استاد مشاور

يادداشت عمومي

سیاه و سفید

وضعیت فهرست نویسی

نمایه‌سازی قبلی