شماره کتابشناسی ملی
شماره
۱۴۹۰۹پ
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
per
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
مکان یابی گره ها در شبکه های حسگری بی سیم بر اساس AOA در محیط های غیر خط دید مستقیمNLOS))
نام نخستين پديدآور
/ناصر آقایی
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: مهندسی برق و کامپیوتر
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۴
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی - لوح فشرده
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
مهندسی برق گرایش مخابرات - سیستم
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۴/۰۸/۱۱
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
یکی از مسائل عمده و مهم در زمینه شبکه های حسگری بی سیم (WSN) مساله مکان یابی است و بسیاری از جنبه های کاربردی این شبکه ها وابسته به اطلاعات مکانی گره ها است .در محیط های غیر خط دید مستقیم (NLOS) به خاطر وجود موانع بین گره های انکور و سایر گره ها، سیگنالی که از آن برای تعیین فاصله بین گره ها استفاده می شود نمی تواند از مسیر مستقیم عبور کند و سیگنال بازتابی، تضعیف شده و یا شکسته شده به گیرنده می رسد .این مساله خطای مکان یابی را افزایش می دهد .در این پایان نامه دو روش مکان یابی بر مبنای اندازه گیری AOA در محیط های NLOS ارائه شده است .ایده اصلی به کار رفته در روش های پیشنهادی شناسایی گره های NLOS و حذف آنها از فرآیند مکان یابی است .روش پیشنهادی اول با استفاده از مدل آماری خطای اندازه گیری و خطای NLOS و به کارگیری قضیه نیمن-پیرسن یک مقدار آستانه برای اندازه گیری های AOA تعیین می کند و با استفاده از آن اقدام به شناسایی گره های NLOS می کند .در روش پیشنهادی دوم از این واقعیت استفاده می شود که واریانس اندازه گیری ها در شرایط NLOS بیشتر از واریانس اندازه گیری ها در شرایط LOS است .این روش بدون استفاده از اطلاعات آماری ابتدا با استفاده از تخمینگر انحراف معیار نمونه ای، انحراف معیار اندازه گیری های زاویه ای محاسبه می کند و بعد با به کارگیری روش MAD گره های NLOS را شناسایی می کند .نتایج حاصل از شبیه سازی روش های پیشنهادی نشان می دهند که هر دو روش عملکرد خوبی در مکان یابی در شرایط NLOS دارند .همچنین روش های پیشنهادی خطای مکان یابی کمتری نسبت به روش های دیگر دارند .
متن يادداشت
اتلاف‌های متغیر بازمان
متن يادداشت
اثر دوپلر
متن يادداشت
تبدیل‌های متعامد
متن يادداشت
تکنیک الموتی
متن يادداشت
چندمسیرگی
متن يادداشت
دایورسیتی
متن يادداشت
کدهای بلوکی فضا-زمان
متن يادداشت
محوشدگی
متن يادداشت
Localization is one of the major issues in the field of wireless sensor networks (WSN) and many functional aspects of this networks related to the location information of nodes. In the non-line of sight (NLOS) environments because of the barriers between anchor nodes and other nodes, a signal which is used to determine the distance between nodes cannot pass the straight path and the reflected, diffracted and attenuated signal arrive to the receiver. This problem increases localization error.In this thesis, two localization methods based on AOA measurement for NLOS environments are presented. The main idea of the proposed methods is identification of NLOS nodes and then eliminating them from the localization process. The first proposed method is based on the statistical model of measurement error and NLOS error where we apply the Neyman-Pearson theorem to determine a threshold value to the AOA measurements and then by using it we identify the NLOS nodes. In the second proposed method, the fact that the variance of measurements in NLOS condition is larger than the variance of the measurements in LOS condition is used. This method without using the statistical information first calculates the standard deviation of angular measurements by using sample standard deviation estimator, and then by employing the MAD method identifies NLOS nodes. The simulation results of the proposed methods show that both methods have good performance in localization in NLOS conditions. Also we compare the results of our methods with other methods proposed in literature and results show that our proposed methods have less localization error
عنوانهای گونه گون دیگر
عنوان گونه گون
2
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
آقایی، ناصر
نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
طینتی، محمدعلی، استاد راهنما
مستند نام اشخاص تاييد نشده
مظفری تازه‌کند، بهزاد، استاد مشاور
دسترسی و محل الکترونیکی
يادداشت عمومي
سیاه و سفید
وضعیت فهرست نویسی
وضعیت فهرست نویسی
نمایه‌سازی قبلی
