عنوان

رفع همزمان نویز و تاری تصویر با استفاده از حسابان کسری

شماره

۵۰۴۶پ

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

فارسی

عنوان اصلي

رفع همزمان نویز و تاری تصویر با استفاده از حسابان کسری

نام عام مواد

[پایان نامه]

نام نخستين پديدآور

فاطمه غلامی بهادر

نام ناشر، پخش کننده و غيره

صنعتی سهند

تاریخ نشرو بخش و غیره

۱۴۰۲

نام خاص و کميت اثر

۱۰۲ص.

ساير جزييات

مصور، جدول، نمودار

مواد همراه اثر

CD

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

دکتری

نظم درجات

ریاضی کاربردی- آنالیز عددی

زمان اعطا مدرک

۱۴۰۲/۰۶/۰۱

متن يادداشت

رفع همزمان نویز و تاری تصویر یک موضوع چالش برانگیز در بازسازی تصویر محسوب می‌شود چراکه نویز و لبه‌ها هر دو جزء فرکانس‌های بالای تصویر بوده و لذا رفع نویز در تقابل با تقویت لبه‌های تصویر می‌باشد. در این رساله، قصد داریم با طراحی یک دستگاه معادلات کسری به طور همزمان نویز و تاری تصویر را برطرف کنیم. همچنین درصدد هستیم با پیاده‌سازی یک روش عددی پایدار نتایج مناسبی حتی برای تصاویر با مقیاس بزرگ و پزشکی به دست آوریم. در ادامه، به کمک مشتقات کسری مرتبه ثابت و متغیر، یک معادله دیفرانسیل کسری مکان-زمان برای رفع نویز ترکیبی پواسون-گوسین را معرفی می‌کنیم که این معادله جدید ضمن رفع نویز ترکیبی، توانایی حفظ لبه‌ها و بافت‌های تصویر را داشته و تاثیر پله‌ای ایجاد شده در تصویر بازسازی شده را تا حد امکان کاهش می‌دهد. این مدل برای رفع نویز ترکیبی پواسون-گوسین از تصاویر میکروسکوپ الکترونی و CT نیز کارآیی دارد. به علاوه، تمایل داریم که برای رفع نویز گوسین به خصوص در سطح بالا نیز بتوان از آن استفاده کرد. روش عددی برای این معادله دیفرانسیل کسری مکان-زمان ارائه می‌‌شود و از لحاظ پایداری مورد بررسی قرار می‌گیرد و در آخر، مدل جدید با سایر مدل‌ها بر روی تصاویر مختلف مقایسه می‌گردد.

متن يادداشت

Simultaneous image denoising and deblurring is a challenging issue because noise and edges are both high-frequency signals, and eliminating noise while enhancing edges counteracts each other. This thesis deals with this difficulty by designing a fractional coupled system for simultaneous image denoising and deblurring. Our goal is to produce suitable results, even for large-scale and chest X-Ray images, through a stable numerical approach. Additionally, we introduce a time-space fractional differential equation that incorporates fixed and variable-order fractional derivatives to eliminate mixed Poisson-Gaussian noise. The proposed model maintains the edges and textures of the image and mitigates the staircase effect in the restored image while reducing mixed noise. It can be applied to electron microscopy and CT images that are subjected to mixed Poisson-Gaussian noise. Moreover, we aim to effectively remove Gaussian noise, particularly at high levels, using this model. The numerical approach for solving this equation is presented, and its stability is analyzed. Finally, we compare the new model with other models across various images.

عنوان گونه گون

Simultaneous image denoising and deblurring using fractional calculus

موضوع مستند نشده

رفع نویز تصویر

موضوع مستند نشده

رفع تاری تصویر

موضوع مستند نشده

معادله دیفرانسیل با مشتقات کسری

موضوع مستند نشده

مشتق کسری کاپوتو

اصطلاح موضوعی

رفع نویز تصویر، رفع تاری تصویر، معادله دیفرانسیل با مشتقات کسری، مشتق کسری کاپوتو

اصطلاح موضوعی

Image denoising, Image deblurring, Fractional differential equation, Caputo derivative, Variable-order Grünwald-Letnikov derivative, Shock filter, Poisson noise, Mixed Poisson-Gaussian noise, Chest X-Ray images, Electron microscopy images, CT images

مستند نام اشخاص تاييد نشده

غلامی بهادر، فاطمه

عنصر شناسه اي

مختاری

عنصر شناسه اي

لکستانی

ساير عناصر نام

، پیام

ساير عناصر نام

، مهرداد

کد نقش

استاد راهنما

کد نقش

استاد راهنما

عنصر شناسه اي

صنعتی سهند

کشور

ایران

سازمان

دانشگاه صنعتی سهند

شماره بازیابی

ریاضی، ۴۰۲۹۶، ۱۴۰۲

فرمت انتشار

p

نوع ماده

TF

کد کاربرگه

92029

سطح دسترسي

a

تكميل شده

Y