طبقهبندی نوع ضربان قلب در سیگنالهای الکتروکاردیاگرام
نام عام مواد
[پایاننامه]
عنوان اصلي به زبان ديگر
Classification of heartbeat types in ecg signals
نام نخستين پديدآور
/امیر عبدالعلیپور
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: مهندسی برق
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۴۰۰
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۹۴ص.
ساير جزييات
:
يادداشت کلی
متن يادداشت
زبان: فارسی
متن يادداشت
زبان چکیده: فارسی
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی - الکترونیکی
یادداشتهای مربوط به مشخصات ظاهری اثر
متن يادداشت
مصور، جدول، نمودار
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
مهندسی برق- مخابرات سیستم
زمان اعطا مدرک
۱۴۰۰/۰۶/۰۱
کسي که مدرک را اعطا کرده
صنعتی سهند
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
بیماری قلبی دستهای از بیماریهایی است که در قلب یا رگها رخ میدهد .امروزه بیماریهای قلبی بسیار شایع بوده و منجر به مرگ ناگهانی فرد میشود .به همین منظور قلب فرد بیمار باید همیشه با نوار قلب در کنترل باشد .سیگنال الکتروکاردیاگرام یا نوار قلب به نمودار ثبت شده تغییرات پتانسیل الکتریکی ناشی از تحریک عضله قلب گفته میشود که معمولا با مخفف ECG یا EKG مشخص میشود. هدف از این پایاننامه تشخیص بیماری قلبی یا به عبارتی طبقهبندی نوع بیماری قلبی با استفاده از شبکههای آموزش عمیق است .در این پایاننامه ما ابتدا به تعاریف اولیه از سیگنال ECG و نحوه پیشپردازش آن میپردازیم، سپس مجموعه دادهها به طور مفصل شرح داده شده و مشکلات موجود در این دادهها بیان میشود .در مرحله پیش پردازش، سیگنال ECG و انواع نویز های مخرب به طور مفصل شرح داده شده، سپس با استفاده از روش های پیش پردازش سیگنال انواع نویزهای سیگنال ECG حذف میشود تا امواجp ،T و QRS آشکار شود .در مرحله اول طبقه بندی سیگنال، یک شبکه CNN برای طبقه بندی نوع آریتمی سیگنال ECG در ۱۴ کلاس تنظیم میشود .در مرحله بعد برای افزایش نتایج شبکه از تکنیک های ترنسفرلرنینگ و روش بهینه سازی بهبود یافته استفاده میشود .در روش پیشنهادی دقت کلی ۴.۹۷ و همچنین میانگین دقت کلاسها ۲۸.۸۷ حاصل شده است.
متن يادداشت
processing methods, all kinds of ECG signal noises are removed to reveal p, T and QRS waves. In the first stage of signal classification, a CNN network is set in -processing stage, the ECG signal and all kinds of destructive noises are described in detail, then by using signal pre-processed, then the data sets are described in detail and the problems in these data are stated. In the pre-depth training networks. In this thesis, we will first discuss the basic definitions of the ECG signal and how it is pre-Heart diseases are a group of diseases observed in the heart or arteries. Today, heart disease is very common and causing to sudden death. For this reason, the patient's heart must always be monitored and controlled with an ECG. An electrocardiogram signal or ECG signal is a recorded graph of electrical potential changes caused by the stimulation of the heart muscle, usually denoted by the abbreviation ECG or EKG. The goal of this dissertation is to diagnose or, in other words, classify the type of heart disease using in۱۴ classes to classify the arrhythmia type of the ECG signal. In the next stage, transfer learning techniques and improved optimization methods have been used to increase the results of the network. In the proposed method, the overall accuracy is ۴.۹۷ and the average accuracy of the classes is ۲۸.۸۷.
خط فهرستنویسی و خط اصلی شناسه
ba
عنوان اصلی به زبان دیگر
عنوان اصلي به زبان ديگر
Classification of heartbeat types in ecg signals
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
سیگنال الکتروکاردیاگرام
موضوع مستند نشده
ترنسفرلرنینگ
موضوع مستند نشده
آریتمی
موضوع مستند نشده
CNN
اصطلاحهای موضوعی کنترل نشده
اصطلاح موضوعی
electrocardiogram signal, transfer learning, arrhythmia, CNN, ECG, EKG, QRS, Video forgery detection, Video forgery localization, Intra-frame forgery