طراحی یک تخمینگر برای پنهانسازی برگشتپذیر اطلاعات بر پایه گسترش خطای تخمین
نام عام مواد
[پایاننامه]
عنوان اصلي به زبان ديگر
Design of a predictor for reversible data hiding based on prediction-error expansion
نام نخستين پديدآور
/ابوالفضل کوهی
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: مهندسی برق
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۴۰۰
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۱۴۱ص.
ساير جزييات
:
يادداشت کلی
متن يادداشت
زبان: فارسی
متن يادداشت
زبان چکیده: فارسی
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی - الکترونیکی
یادداشتهای مربوط به مشخصات ظاهری اثر
متن يادداشت
مصور، جدول، نمودار
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
دکتری
نظم درجات
مهندسی برق- مخابرات/ سیستم
زمان اعطا مدرک
۱۴۰۰/۰۶/۰۱
کسي که مدرک را اعطا کرده
صنعتی سهند
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
در این رساله، یک الگوی تخمین با طراحی دو تخمینگر مستقل برای استفاده در رویکرد گسترش خطای تخمین در مساله پنهانسازی برگشتپذیر اطلاعات ارایه شده است .هدف اصلی از طراحی این دو تخمینگر کاهش اعوجاج جایگذاری از طریق کاهش تغییرات نامعتبر در فرایند جایگذاری بیتهای اطلاعات در تصویر است .الگوی تخمین پیشنهادی دو هیستوگرام خطای تخمین نامتقارن با عدم تقارن مثبت و منفی تشکیل میدهد و گسترش و شیفت نمونههای خطا بهصورت دو لایه پشت سرهم و در دو جهت مخالف یکدیگر انجام میشود .در هر یک از هیستوگرامهای خطای تخمین، نمونه خطای تخمین صفر برای جایگذاری بیتهای مخفی در جهت دنباله کوتاهتر توزیع گسترش مییابد، در نتیجه ظرفیت پنهانسازی برای این روش، مجموع تعداد نمونههای خطای صفر در دو هیستوگرام نامتقارن است .ایده اصلی برای طراحی الگوی تخمین ارایه شده، کنترل بر روی عدم تقارن توزیع هیستوگرام خطای تخمین است بهنحوی که برای هر ظرفیت پنهانسازی بهصورت پویا عدم تقارن توزیع هیستوگرام را تا حد امکان افزایش دهد .هیستوگرام خطای تخمین نامتقارن تولید شده با این الگوی تخمین بهدلیل دارا بودن دو ویژگی موجب کاهش اعوجاج جایگذاری میشود .ویژگی اول) بهدلیل افزایش عدم تقارن توزیع، طول دنباله توزیع در یک سمت کاهش مییابد و با توجه به جایگذاری بیتهای اطلاعات از طریق گسترش یک سویه در جهت دنباله کوتاهتر، تعداد نمونههای خطای مستعد شیفت در توزیع هیستوگرام خطای تخمین کاهش مییابد .ویژگی دوم) افزایش عدم تقارن در توزیع، نرخ کاهش دامنه هیستوگرام در نمونههای قرار گرفته در محدوده شیفت را افزایش میدهد .در واقع با استفاده از الگوی تخمین پیشنهادی، بهطور همزمان تعداد و دامنه نمونههای خطا برای پیکسلهای شیفت یافته کاهش مییابد .وجود این دو ویژگی موجب میگردد که تغییرات نامعتبر بهصورت محسوسی کاهش یابد و در نتیجه کیفیت تصویر پنهانسازی شده افزایش پیدا کند .بهمنظور ارزیابی الگوی تخمین پیشنهادی، نتایج پیادهسازی روش پیشنهادی با چندین روش شاخص در این حوزه مقایسه گردید .برای ارزیابی دقیق و جامع دو تخمینگر پیشنهادی، چندین آزمایش با استفاده از تصاویر سه پایگاه داده معتبر انجام شده است .نتایج آزمایشها کارایی و عملکرد خوب الگوی تخمین ارایه شده را تایید مینماید.
متن يادداشت
In this thesis, a reversible data hiding approach is presented based on the strategy of predictionerror expansion (PEE) by designing two independent predictors. The main purpose of designing these two predictors is to decrease the embedding distortion by reducing the number of invalid modifications in the embedding process. The proposed prediction scheme produces two asymmetric prediction-error histograms (PEH) with positive and negative asymmetry rates, and the expansion and shift of the prediction errors are performed in two consecutive layers and two opposite directions. In each PEH, the zero prediction error is expanded toward the short-tail side of PEH to embed the secret bit. So the embedding capacity for this method is the sum of the zero prediction errors in two asymmetric PEHs. The main idea for designing the proposed prediction scheme is to control the asymmetry rate of the PEH in such a way that for each embedding capacity, the asymmetry rate of the distribution increases as much as possible. The generated PEH using the proposed prediction scheme reduces embedding distortion efficiently due to owning two properties. 1) Due to increasing the asymmetry rate of PEH in each embedding capacity and performing unidirectional data embedding toward the short tail side of PEH, the lowest number of bins are engaged in shifting. Thus, the number of shifting bins in the PEH of the proposed predictor is lower than symmetric PEH. 2) The reduction rate of PEH amplitude is sharply increased on the short-tail side. Thus, the amplitude of shifting bins in the PEH of the proposed predictor is lower than symmetric PEH. Consequently, the proposed predictor reduces both the amplitude and the number of shifting bins in the PEH. These two features cause the invalid modifications to be significantly reduced, and as a result, the quality of the stego image is increased. The results of comprehensive experiments using three databases confirm the superiority of the presented approach over some existing methods.
خط فهرستنویسی و خط اصلی شناسه
ba
عنوان اصلی به زبان دیگر
عنوان اصلي به زبان ديگر
Design of a predictor for reversible data hiding based on prediction-error expansion
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
پنهانسازی برگشتپذیر اطلاعات
موضوع مستند نشده
گسترش خطای تخمین
موضوع مستند نشده
تخمینگر
موضوع مستند نشده
توزیع خطای نامتقارن
اصطلاحهای موضوعی کنترل نشده
اصطلاح موضوعی
Reversible data hiding, Prediction-error expansion, Asymmetric error distribution