تشخیص کانیهای شاخص دگرسانیها در تصاویر هایپریون خوی با استفاده از روش NMF و مقایسه آن با روش های خطی معمول
نام عام مواد
[پایاننامه]
عنوان اصلي به زبان ديگر
Detection of indicative minerals of Alterations on a Hyperion scene of Khoy area by using NMF and comparing to other common linear methods
نام نخستين پديدآور
/بهروز عبدی ونه آبادی
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: مهندسی معدن
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۸
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۱۵۴ص.
ساير جزييات
:
يادداشت کلی
متن يادداشت
زبان: فارسی
متن يادداشت
زبان چکیده: فارسی
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی - الکترونیکی
یادداشتهای مربوط به مشخصات ظاهری اثر
متن يادداشت
مصور
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
مهندسی معدن - اکتشاف
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۸/۰۴/۰۱
کسي که مدرک را اعطا کرده
صنعتی سهند
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
شناسایی زمین و پدیدههای مربوط به آن بسیار اهمیت دارند .در همین راستا استفاده از سنجش از راه دور برای شناسایی زمین بسیار پرکاربرد شده است .در این بین امروزه نوع خاصی از سنجش از دور تحت عنوان سنجش از راه دور ابرطیفی بصورت چشمگیری در علوم زمین و معدن بکارگیری می شود و استفاده از آن نتایج قابل تآملی را به همراه دارد .پیکسلهای اختلاط یافته با استفاده از انواع روشهای جداسازی طیفی و با توجه به نوع روش و مدل جداسازی، به دو مشخصه طیفی اعضای انتهایی و فراوانی مرتبط با آنها تجزیه می گردند .در مدل خطی فرض می شود که پرتو های بازتاب شده از پدیده های حاضر در یک پیکسل، تعامل مستقیم با هم نداشته و انرژی رسیده به سنجنده ترکیب خطی انرژی های بازتابی از هر پدیده خاص است .روش-های جداسازی خطی بر دو فرض وجود پیکسل خالص و عدم وجود پیکسل خالص در تصویر بنا نهاده شدهاند .روشهای خطی عموما از سادگی و سرعت عمل بالاتری نسبت به روشهای غیرخطی برخوردار هستند .در این تحقیق از دادههای فراطیفی هایپریون خوی استفاده شده است که دارای شاخصهای معدنی و کانیایی خوبی در منطقه میباشد .اعضای انتهایی مربوط به تصویر ابرطیفی منطقه با استفاده از سه روش خطی معمول مبتنی بر وجود پیکسل خالص در تصویر به دست آمدهاند .این سه روش عبارتند ازPPI ، NFINDR و VCA و روش مورد مقایسه در این تحقیقNMF اصلی است .روشNMFاصلی برخلاف سه روش ذکر شده مبتنی بر عدم وجود پیکسل خالص در تصویر است که می-توان محدودیتهایی را روی آن اعمال کرد یکی از اهداف مد نظر این تحقیق، مقایسهی نتایج حاصل از روشهای مبتنی بر فرض وجود پیکسل خالص و روش مبتنی بر فرض عدم وجود پیکسل خالص میباشد .در همه روشهای ذکر شده اعضای انتهایی استخراج و فراوانیها محاسبه شدند .الگوریتم PPI در تشخیص اعضای انتهایی نسبت به VCA و الگوریتم VCA نسبت بهFINDR - Nعملکرد ضعیفتری نشان داد .هر سه این روشها دارای تطابق خوبی با نتایج جداسازی مدنظر این تحقیق داشتند اما نتایج حاصل از روشNMF اصلی عملکرد بهتری از نظر شناسایی اعضای انتهایی با شناسایی ۸ کانی و همچنین از نظر صحت جداسازی با میانگین ۷۱/۰۳ درصد صحت را نشان میدهد .هدف دیگری که در این تحقیق در نظر گرفته شده، تشخیص آلتراسیونهای موجود در تصویر برحسب اعضای انتهایی و تخمین منطقه آلتراسیونهای تشخیص داده شده بر حسب فراوانیهای حاصل از روشNMF اصلی میباشد .با توجه به فراوانیها و اعضای انتهایی بدست آمده، آلتراسیونهای کلریتی، زئولیتی، کالک-سیلیکاته، سیلیکا-کربناته و فیلیک در منطقه وجود دارند .همچنین نحوه قرارگیری آلتراسیونها در منطقه مورد مطالعه می تواند نشان دهنده نهشتههای ماسیو سولفیدی تیپ قبرسی باشند .
متن يادداشت
سنجش از راه دور، جداسازی فراطیفی، روش خطی، پیکسل خالص،NMF
متن يادداشت
sLand identification and related phenomena are very important. In this case, the use of remote sensing is very useful for land identification.,Today, a special kind of remote sensing, called hyperspectral remote sensing, is widely used in geosciences and mining, and its use has yielded impressive results. The mixed pixels are divided into two spectral characteristics of the endmembers and the fractions using a variety of spectral unmixing methods, depending on the linear or nonlinear methods. In the linear model, it is assumed that the reflecteance from the phenomena present in a pixel do not have direct interaction with each other and the energy reaches the sensor is the linear combination of reflection energies of any particular phenomenon. Linear separation methods are based on two assumptions about the existence of pure pixels and the absence of pure pixels in the image. Linear methods generally have simpler and faster operation than nonlinear methods.In this research, hyperspectral data have been used which have good mineral indices in the region. The endmembers of the region's hyperspectral image are derived using three common linear methods based on the existence of pure pixels in the image. These three methods are PPI, NFINDR and VCA, and the method used to compare in this study is original NMF. The original NMF method, in contrast to the three methods mentioned, is based on the absence of pure pixel in the image that many constraint can be applied to it. One of the objectives of this study is to differentiate the results of assuming the existence of a pure pixel in the three common methods and the assumption absence of a pure pixel in the NMF method. In all of these methods, the endmembers were extracted and the fractions were calculated. The PPI algorithm showed a weaker performance in the detection of endmembers than the VCA and the VCA algorithm weaker to N-FINDR. All three of these methods have good agreement with the results, but the NMF show better results with an average unmixing accuracy of 71.03 . Another goal considered in this research is to detect alterations in terms of endmembers and estimate the region of alterations detected in terms of fractions derived from the original NMF method. The results show chlorite, zeolite, calc-silicate, silica-carbonate and phyllic alterations in the region, also the location of alterations in the study area can be indicative of the Cyprus type massive sulfide deposit
خط فهرستنویسی و خط اصلی شناسه
ba
عنوان اصلی به زبان دیگر
عنوان اصلي به زبان ديگر
Detection of indicative minerals of Alterations on a Hyperion scene of Khoy area by using NMF and comparing to other common linear methods
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
سنجش از راه دور
موضوع مستند نشده
جداسازی فراطیفی
موضوع مستند نشده
روش خطی
موضوع مستند نشده
NMF
اصطلاحهای موضوعی کنترل نشده
اصطلاح موضوعی
remote sensing, hyperspectral unmixing, linear method, pure pixel, NMF
اصطلاح موضوعی
سنجش از راه دور، جداسازی فراطیفی، روش خطی، پیکسل خالص،NMF
مقوله موضوعی
متن عنصر شناسه ای مقوله موضوعی
remote sensing, hyperspectral unmixing, linear method, pure pixel, NMF :
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )