حسگری طیف در شبکه های رادیو شناختی با استفاده از حسگری فشرده
نام عام مواد
[پایاننامه]
عنوان اصلي به زبان ديگر
Spectrum Sensing in Cognitive Radios Using Compressive Sensing
نام نخستين پديدآور
/لیلا قرهداغی
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: مهندسی برق
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۷
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۷۴ص.
ساير جزييات
:
يادداشت کلی
متن يادداشت
زبان چکیده: فارسی
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی - الکترونیکی
یادداشتهای مربوط به مشخصات ظاهری اثر
متن يادداشت
مصور، جدول
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
مهندسی برق - مخابرات سیستم
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۷/۰۷/۰۱
کسي که مدرک را اعطا کرده
صنعتی سهند
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
با توجه به توسعه روزافزون تکنولوژی بیسیم در سراسر دنیا و نیز محدودیت در طیف فرکانسی موجود، نیاز مبرمی به اصلاح نحوه استفاده بهینه از منابع موجود حس شد .حق استفاده از منبع طیفی موجود توسط دولتها به کاربران بامجوز اختصاص داده شده است .از آنجاییکه این منبع دیگر از کاربران اشباع شده باید روشهایی جهت استفاده مجدد آن اعمال گردد .رادیو شناختی برای استفاده بهینه از منابع فرکانسی به وجود آمده و اصلی ترین وظیفه آن حسگری طیف است .در حسگری طیف، طیف فرکانسی به طور پیوسته رصد میگردد تا در غیاب کاربران اولیه( کاربران دارای مجوز) بهطور فرصت طلبانه اجازه استفاده از باند فرکانسی آنها به کاربران ثانویه( کاربران بدون مجوز) داده شود .طبق تحقیقات بهعمل آمده بهطور میانگین تقریبا ۲۰درصد از طیف تخصیصی به کاربران اولیه در تمامی زمانها مورد استفاده قرار میگیرد و در نتیجه در یک زمان و مکان خاص نمایش سیگنالهای دریافتی در حوزه فرکانس تنک است .با استفاده از این خاصیت تنکی میتوان با تعداد محدودی نمونههای اندازه گیری و با نرخی به مراتب پایینتر از نرخ نایکوئیست و با استفاده از حسگری فشرده اقدام به بازسازی نمود که سبب کاهش هزینههای نمونه برداری و افزایش سرعت بازسازی میگردد .در این پایاننامه پس از بررسی و شبیه سازی برخی از کارهای گذشته در این حیطه، به مسئله حسگری فشرده در یک مدل طیف واقعی میپردازیم .در قسمت روش پیشنهادی با استفاده از خاصیت تنکی بلوکی الگوریتم بازسازی تنکی بلوکی با مشاهدات از دست رفته (BJSRMO) برای آن پیشنهاد دادهایم .با توجه به اینکه از تخصیص طیف ایستا در تخصیص باندهای فرکانسی مجاز به کاربران اولیه استفاده میشود پس مرزهای بین این باندها نیز ثابت میباشد .طول این بلوکها نیز لزوما باهم برابر نیستند .از آنجا که در روش-های کلاسیک تنها تنک بودن طیف فرکانسی در نظر گرفته شده است با در نظر گرفتن خاصیت تنکی بلوکی میتوان بازسازی را با دقت و کیفیت بهتری انجام داد که در قسمت نتایج شبیه سازی این بهبود را با مقایسه P_D و P_F برحسب نرخ داده های از دست رفته، SNR و نرخ فشرده سازی حسگری نشان دادهایم .
عنوان اصلی به زبان دیگر
عنوان اصلي به زبان ديگر
Spectrum Sensing in Cognitive Radios Using Compressive Sensing