بازشناسی اشیاء با استفاده از ویژگیهای تصویری شکل، بافت و رنگ برای دستهبندی گونههای مختلف پروانهها
نام عام مواد
[پایاننامه]
نام نخستين پديدآور
/بهزاد محمدپور آیزلوی
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: مهندسی برق
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۵
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۷۹ ص
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی - الکترونیکی
یادداشتهای مربوط به کتابنامه ، واژه نامه و نمایه های داخل اثر
متن يادداشت
کتابنامه در آخر پایان نامه
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
مخابرات سیستم
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۵/۰۸/۰۰
کسي که مدرک را اعطا کرده
صنعتی سهند
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
بازشناسی اشیاء در تصویر یکی از مسائل مهم در بینایی کامپیوتر است .هدف از بازشناسی اشیاء ایجاد تمایز بین اشیاء مختلف و پیدا کردن کلاسهای مربوط به آنها میباشد .هدف از انجام این پژوهش، بازشناسی اشیاء به وسیله اطلاعات استخراج شده از تصاویر میباشد . بازشناسی با توجه به شکل و ظاهر محلی اشیاء اغلب با استفاده از توزیع شدت گرادیان و یا جهت لبه انجام میشود .به همین منظور جهت بازشناسی گونههای مختلف پروانه از هیستوگرام گرادیان جهتدار استفاده شده است .با استفاده از اطلاعات استخراج شده از این توصیفگر، بردار ویژگی برای نمونههای مختلف تشکیل داده شده و اطلاعات بردار ویژگی به ورودی طبقهصبندهایPNN و SVMداده شده و نتایج مطلوبی بهدست آمده است .برای سنجش عملکرد روش پیشنهادی، آزمایشهای متعدی بر روی دادههای تصویر پروانه انجام شده و با روشهای قبلی مقایسه شده است.ص نتایج مطلوب بازشناسی نشان دهنده کارآمدی و برتری روش پیشنهادی نسبت به روشهای پیشین بازشناسی گونههای مختلف پروانهها میباشد .با توجه به نتایج بهدست آمده از روش مورد استفاده در این تحقیق و مقایسه آن با روش LBP کارآمدی و برتری این روش نسبت به روش LBP را نشان میدهد. نتایج بهدست آمده برای روش HOG و LBP به ترتیب برابر ۹۶/۹۲ درصد و ۷۳/۵۸ درصد است
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
ماشین بردار پشتیبان
موضوع مستند نشده
شبکه عصبی احتمالی
موضوع مستند نشده
هیستوگرام گرادیان جهت دار
موضوع مستند نشده
گونه های پروانه
موضوع مستند نشده
بازشناسی اشیا
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )