Principles of modeling uncertainties in spatial data and spatial analyses
نام عام مواد
[Book]
نام نخستين پديدآور
/ Wenzhong Shi
وضعیت نشر و پخش و غیره
محل نشرو پخش و غیره
Boca Raton
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: CRC Press/Taylor & Francis,
تاریخ نشرو بخش و غیره
, c2010.
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
xxv, 412 p., [16] p. of plates
ساير جزييات
: ill. (some col.), maps (some col.)
ابعاد
; 25 cm.
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
Print - Electronic
یادداشتهای مربوط به کتابنامه ، واژه نامه و نمایه های داخل اثر
متن يادداشت
Includes bibliographical references and index.
یادداشتهای مربوط به مندرجات
متن يادداشت
Foreword / Michael F. Goodchild -- Ch. 1. Introduction -- Ch. 2. Souces of Uncertainty in Spatial Data and Spatial Analysis -- Ch. 3. Mathematical Foundations -- Ch. 4. Modeling Positional Uncertainty in Spatial Data -- Ch. 5. Modeling Attribute Uncertainity -- Ch. 6. Modeling Integrated Positional and Attribute Uncertainty -- Ch. 7. Modeling Uncertain Topological Relationships -- Ch. 8. Modeling Uncertainty in Digital Elevation Models -- Ch. 9. Modeling Positional Uncertainties in Overlay Analysis -- Ch. 10. Modeling Positional Uncertainty in Buffer Analysis -- Ch. 11. Modeling Positional Uncertainty in Line Simplication -- Ch. 12. Quality Control of Object-Based Spatial Data -- Ch. 13. Quality Control of Field-Based Spatial Data -- Ch. 14. Improved Interpolation Methods for Digital Elevation Model -- Ch. 15. Visualization of Uncertainties in Spatial Data -- Ch. 16. Metadata on Spatial Data Quality -- Ch. 17. Web Service-Based Spatial Data Quality Information System -- Ch. 18. Epilogue.
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
Geographic information systems--Data processing
موضوع مستند نشده
Geographic information systems--Mathematical models
رده بندی ديویی
شماره
910
.
285
رده بندی کنگره
شماره رده
G70
.
212
نشانه اثر
.
S545
2010
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Shi, Wenzhong
مبدا اصلی
کشور
ایران
دسترسی و محل الکترونیکی
نام ميزبان
Principles of modeling uncertainties in spatial data and spatial analyses