شابک
ويژگيها
(hbk)
ويژگيها
(pbk)
ويژگيها
(ebk)
شابک
9781032151144
شابک
9781032151151
شابک اشتباه
9781003242581
شماره کتابشناسی ملی
شماره
15154
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
انگلیسی
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
Smart proxy modeling :
ساير اطلاعات عنواني
artificial intelligence and machine learning in numerical simulation /
نام نخستين پديدآور
Shahab D. Mohaghegh.
وضعیت ویراست
وضعيت ويراست
First edition.
وضعیت نشر و پخش و غیره
محل نشرو پخش و غیره
Boca Raton, FL :
نام ناشر، پخش کننده و غيره
CRC Press,
تاریخ نشرو بخش و غیره
2023.
تاریخ پیش بینی شده انتشار
تاريخ
2210
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
189p.
یادداشتهای مربوط به کتابنامه ، واژه نامه و نمایه های داخل اثر
متن يادداشت
Includes bibliographical references and index.
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
"Numerical simulation models are used in all engineering disciplines for modeling physical phenomena to learn how the phenomena work, and to identify problems and optimize behavior. Smart proxy models provide an opportunity to replicate numerical simulations with very high accuracy and can be run on a laptop within a few minutes, thereby simplifying the use of complex numerical simulations which can otherwise take tens of hours. This book focuses on smart proxy modeling and provides readers with all the essential details on how to develop smart proxy models using artificial intelligence and machine learning, as well as how it may be used in real-world cases. Covers replication of highly accurate numerical simulations using artificial intelligence and machine learning. Details application in reservoir simulation and modeling, and computational fluid dynamics. Includes real case studies based on commercially available simulators. Smart Proxy Modeling is ideal for petroleum, chemical, environmental, and mechanical engineers, as well as statisticians and others working with applications of data-driven analytics"--
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
عنصر شناسه ای
Engineering models
عنصر شناسه ای
Engineering
عنصر شناسه ای
Computer simulation.
عنصر شناسه ای
Mathematical models.
عنصر شناسه ای
Artificial intelligence.
عنصر شناسه ای
Machine learining.
عنصر شناسه ای
Numerical analysis.
تقسیم فرعی موضوعی
Data processing.
تقسیم فرعی موضوعی
Data processing.
رده بندی ديویی
شماره
620
.
001/1
ويراست
23/eng/20220818
رده بندی کنگره
شماره رده
TA342
نشانه اثر
.
M643
2023
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
عنصر شناسه اي
Mohaghegh, Shahab D.,
مبدا اصلی
سازمان
کتابخانه مرکزی و مرکز اطلاع رسانی دانشگاه
تاريخ عمليات
20231009103259.0
قواعد فهرست نويسي ( بخش توصيفي )
rda
دسترسی و محل الکترونیکی
نام الکترونيکي
مطالعه متن کتاب اطلاعات رکورد کتابشناسی
نوع ماده
BL
کد کاربرگه
270410
اطلاعات دسترسی رکورد
تكميل شده
Y
