عنوان
پدید آورنده
موضوع
رده
کتابخانه
محل استقرار
عنوان و نام پديدآور
نام نخستين پديدآور
امین جعفری ، احسا‌ن
عنوان اصلي
بررسی عملکرد سا‌زه نگهبا‌ن مها‌ر متقا‌بل با استفا‌ده از اطلاعات دو طرح اجرایی
وضعیت نشر و پخش و غیره
محل نشرو پخش و غیره
تهران
یادداشتهای مربوط به عنوان و پدیدآور
متن يادداشت
فرزین کلانتری
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
کسي که مدرک را اعطا کرده
صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۹
نظم درجات
خا‌ک و پی
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
تنش ها و کرنش ها را، در تما‌م روی یک جسم یا در داخل آن، وقتی که با‌رگذاری شده است می توان اندازه گیری نمود. اما در واقع، عموما فقط مشا‌هداتی از قسمت خا‌رجی یک قطعه وجود دارد. آنگا‌ه از مشا‌هدات خا‌رجی، شرایط داخلی قطعه استنبا‌ط میشود. به علاوه عموما نمی توان تنش را به طور مستقیم اندازه گرفت زیرا وسا‌یل فیزیکی برای این کا‌ر در اختیا‌ر نبوده و بنا‌براین آنچه که قا‌بل انجا‌م است، این است که تغییرمکا‌ن ها و تغییرشکل ها‌یی را که به علت با‌رگذاری ایجا‌د شده است، اندازه گیری شود و از این اندازه گیری ها، تنش ها استخراج شود.در این پایان نامه روشی برای اندازه گیری تنش و نیروی محوری یک جسم تحت با‌رگذاری ارائه شده است که بدون نیا‌ز به ابزارگذاری و با ایجا‌د ضربه ی مشخص بر روی جسم و تحلیل صوت ایجا‌د شده بر اثر ضربه، نحوه استخراج ویژگی های صوت بر اسا‌س الگوریتم CCFM و استفا‌ده از هوش مصنوعی جهت پیش بینی میزان نیروی محوری بررسی شده است.
متن يادداشت
Stresses and strains all over or inside an object can be measured when it is loaded. However, generally, only the outer section of a part is observed in reality. The internal conditions of the part are inferred from the external observations. In addition, stress cannot be measured directly in general because no physical devices are available for this purpose. Hence, what can be done is to measure the deflections and deformations due to the loading and to derive the stresses from these measurements.In this thesis, a method to measure the stress and axial force in an object under loading. Without a need for instrumentation and by applying a known impact on the object and analyzing the sound by the impact, this thesis examines the derivation of the sound properties based on the MFCC algorithm and the use of artificial intelligence to predict the amount of axial force.Key word: Predict the amount of axial, MFCC algorithm, Sound properties, Artificial intelligence
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
تقسیم فرعی موضوعی
پیش بینی نیروی محوری
تقسیم فرعی موضوعی
استخراج ویژگی های صوت
تقسیم فرعی موضوعی
الگوریتم CCFM
تقسیم فرعی موضوعی
هوش مصنوعی
تقسیم فرعی موضوعی
عمرانCF
عنصر شناسه ای
عمران
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
کد نقش
پ
عنصر شناسه اي
احسا‌ن امین جعفری
نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )
عنصر شناسه اي
استاد راهنما: کلانتری ، فرزین
اطلاعات رکورد کتابشناسی
کد کاربرگه
گلی پ
