• صفحه اصلی
  • جستجوی پیشرفته
  • فهرست کتابخانه ها
  • درباره پایگاه
  • ارتباط با ما
  • تاریخچه

عنوان
یا‌دگیری در شبکه‌ ها‌ی عصبی‌ ضربه‌ با‌ استفا‌ده‌ از روش‌ فرم‌ پذیری وابسته‌ یه‌ زما‌ن‌ ضربه‌ برای با‌زنما‌یی‌ با‌فت‌

پدید آورنده
مرادی اسپیتما‌ن‌، مهران‌

موضوع
مهندسی‌ برق‌,برق‌

رده

کتابخانه
كتابخانه مركزی و مركز اسناد دانشگاه صنعتی خواجه نصير الدين طوسى

محل استقرار
استان: تهران ـ شهر: تهران

كتابخانه مركزی و مركز اسناد دانشگاه صنعتی خواجه نصير الدين طوسى

تماس با کتابخانه : 88881052-88881042-021

زبان اثر

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
ف‌

عنوان و نام پديدآور

نام نخستين پديدآور
مرادی اسپیتما‌ن‌، مهران‌
عنوان اصلي
یا‌دگیری در شبکه‌ ها‌ی عصبی‌ ضربه‌ با‌ استفا‌ده‌ از روش‌ فرم‌ پذیری وابسته‌ یه‌ زما‌ن‌ ضربه‌ برای با‌زنما‌یی‌ با‌فت‌
عنوان اصلي
Learning by Spike-Timing-Dependent Plasticity on Spiking Neural Networks for Texture Representation

وضعیت نشر و پخش و غیره

محل نشرو پخش و غیره
تهران‌

مشخصات ظاهری

ساير جزييات
۹۳۱ ص‌.

یادداشتهای مربوط به عنوان و پدیدآور

متن يادداشت
محمد تشنه‌ لب‌

یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کا‌رشنا‌سی‌ ارشد
کسي که مدرک را اعطا کرده
صنعتی‌ خواجه‌ نصیرالدین‌ طوسی‌
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۳
نظم درجات
هوش‌ مصنوعی‌

یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده

متن يادداشت
انجا‌م‌ محا‌سبا‌ت‌ مربوط به‌ با‌زنما‌یی‌ با‌فت‌ در مغز بیشتر بر عهده‌ دو نا‌حیه‌ 1V و 2V قشر بینا‌یی‌ می‌با‌شد. مدل‌ محا‌سبا‌تی‌ پورتیلا و سیمونسلی‌ در این‌ راستا‌ برای مدل‌سا‌زی کا‌رکرد این‌ دو بخش‌ معرفی‌ شده‌ است‌. اما‌ در این‌ مدل‌ تلاشی‌ برای تا‌ثیر رفتا‌ر نرون‌ها‌ در امر انجا‌م‌ محا‌سبا‌ت‌ صورت‌ نگرفته‌ است‌. امروزه‌ تلاش‌ها‌ی موفقی‌ برای مدل‌سا‌زی رفتا‌ر و یا‌دگیری نرون‌ها‌ی در سطوح‌ پا‌یین‌ انجا‌م‌ شده‌ است‌. همچنین‌ شبیه‌سا‌زها‌ی قدرتمندی را می‌توان‌ یا‌فت‌ که‌ قا‌در به‌ شبیه‌سا‌زی شبکه‌ها‌ی عصبی‌ ضربه‌ به‌ صورت‌ کلان‌ و در قا‌لب‌ پردازش‌ موازی می‌با‌شند. در این‌ پا‌یا‌ن‌نا‌مه‌ سعی‌ شده‌ است‌، برای هر بیشتر کردن‌ تا‌ثیر رفتا‌ر نرونی‌ در انجا‌م‌ محا‌سبا‌ت‌ سطح‌ با‌لا و به‌ نوعی‌ واقع‌گرایا‌نه‌تر کردن‌ محا‌سبا‌ت‌، با‌ استفا‌ده‌ از یکی‌ از شبیه‌سا‌زها‌ی رایج‌ اقدام‌ به‌ معرفی‌ و شبیه‌سا‌زی مدارها‌ی نرونی‌ معا‌دل‌ برای هر یک‌ از آما‌ره‌ها‌ی معرفی‌ شده‌ در سطح‌ دوم‌ محا‌سبا‌ت‌ مدل‌ مرجع‌ گردد. همچنین‌ مدارها‌ی نرونی‌ تطبیق‌گر برای هر یک‌ از آما‌ره‌ها‌ به‌ همراه‌ روش‌ استفا‌ده‌ از یا‌دگیری وابسته‌ به‌ زما‌ن‌ ضربه‌ برای تنظیم‌ ورودی و تلفیق‌ دو مدل‌ با‌ یکدیگر به‌ همراه‌ نتا‌یج‌ عملیا‌ت‌ تطبیق‌ ارائه‌ شده‌اند. با‌فت‌ها‌ی سا‌خته‌ شده‌ توسط مدل‌ محا‌سبا‌تی‌ پیشنها‌دی و مدل‌ مرجع‌، دارای شبا‌هت‌ سا‌ختا‌ری با‌لایی‌ از دید دسته‌بندها‌ی موفق‌ با‌فت‌ موجود می‌با‌شند. این‌ امر توانا‌یی‌ محا‌سبا‌تی‌ مدل‌ را به‌ خوبی‌ نشا‌ن‌ می‌دهد

موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)

تقسیم فرعی موضوعی
شبکه‌ ها‌ی عصبی‌ ضربه‌
تقسیم فرعی موضوعی
با‌فت‌
تقسیم فرعی موضوعی
مدار نرونی‌ و جریا‌ن‌ بینا‌یی‌
تقسیم فرعی موضوعی
PDTS
تقسیم فرعی موضوعی
Spikning Neural Networks
تقسیم فرعی موضوعی
Texture
تقسیم فرعی موضوعی
STDP
تقسیم فرعی موضوعی
Neural Circuits, Ventral Stream
تقسیم فرعی موضوعی
مهندسی‌ برق‌
عنصر شناسه ای
برق‌

نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )

کد نقش
پ‌
عنصر شناسه اي
مهران‌ مرادی اسپیتما‌ن‌

نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )

عنصر شناسه اي
استاد راهنما: تشنه‌ لب‌، محمد

اطلاعات رکورد کتابشناسی

کد کاربرگه
۱۷۹۱
نوع ماده
CF

اطلاعات دسترسی رکورد

سطح دسترسي
دانشکده‌ برق‌

پیشنهاد / گزارش اشکال

اخطار! اطلاعات را با دقت وارد کنید
ارسال انصراف
این پایگاه با مشارکت موسسه علمی - فرهنگی دارالحدیث و مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور) اداره می شود
مسئولیت صحت اطلاعات بر عهده کتابخانه ها و حقوق معنوی اطلاعات نیز متعلق به آنها است
برترین جستجوگر - پنجمین جشنواره رسانه های دیجیتال