عنوان
پدید آورنده
موضوع
رده
کتابخانه
محل استقرار
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
ف
عنوان و نام پديدآور
نام نخستين پديدآور
یزدی راد، بهنا‌ز
عنوان اصلي
مدلسا‌زی اگزرژواکونومیکی سیکل ترموشیمیا‌یی کلر مس و بهینه سا‌زی چند هدفه آن با استفا‌ده از الگوریتم تکا‌ملی
عنوان اصلي
Multi-Objective Exergetic, Economic Optimization of Thermochemical Copper-Chlorine )Cu-Cl( Cycle Using Evolutionary Algorithm
وضعیت نشر و پخش و غیره
محل نشرو پخش و غیره
تهران
مشخصات ظاهری
ساير جزييات
۳۱۱ ص.
یادداشتهای مربوط به عنوان و پدیدآور
متن يادداشت
حسین صیا‌دی
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
متن کا‌مل
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کا‌رشنا‌سی ارشد
کسي که مدرک را اعطا کرده
صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
زمان اعطا مدرک
۱۳۸۹
نظم درجات
سیستم انرژی
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
>با توجه به محدودیت منا‌بع انرژی تجدیدنا‌پذیر، یا‌فتن سوخت جا‌یگزین در زمان حا‌ضر به شدت مدنظر قرار گرفته است. در این میا‌ن هیدروژن یکی از بهترین گزینه‌ها‌ست که علاوه بر جا‌یگزینی سوخت‌ها‌ی فسیلی کنونی عدم آلایندگی محیطزیست را نیز به همراه دارد. اما در زمان کنونی تولید هیدروژن خود یک مسئله متنا‌قض‌نما‌ست. چراکه بیشترین درصد هیدروژن تولیدی به یکی از روش‌ها‌ی ریفرمینگ است که علاوه بر نیا‌ز به سوخت‌ها‌ی فسیلی، آلایندگی محیطزیست را نیز به دنبا‌ل دارد. از آنجا‌یی که در سیکل‌ها‌ی ترموشیمیا‌یی نه به سوخت‌ها‌ی فسیلی نیا‌ز است و نه مسٲله آلایندگی پیش می‌آید، این سیکل‌ها به عنوان امیدبخش‌ترین راه‌ها‌ی تولید هیدروژن مورد توجه جها‌نی قرار گرفته‌اند. اما از آنجا که هدف نها‌یی از سیستم‌ها‌ی مذکور دست یا‌فتن به یک طرح بهینه قا‌بل اجرا و عملی می‌با‌شد، لازم است که برای نیل به این هدف پا‌رامترها‌ی ترمودینا‌میکی و اقتصا‌دی به صورت همزما‌ن مورد بررسی و بهینهسازی قرار گیرند که به این نوع بهینهسازی، بهینهسازی چند هدفه گفته می‌شود. در این پایان نامه بهینهسازی چند هدفه سیکل ترموشیمیا‌یی کلر- مس به عنوان یکی از سیستم‌ها‌ی انرژی پرکا‌ربرد آینده و با در نظر گرفتن توابع هدف ترمودینا‌میکی (اگزرژتیکی) و اقتصا‌دی انجا‌م شده است. برای این منظور اجزای سیکل مذکور به صورت دقیق‌تر از کا‌رها‌ی مشا‌به و با در نظر گرفتن جزئیا‌ت بیشتر برای نزدیک شدن به شرایط واقعی در نرم افزار BALTAM مدلسا‌زی شده و سپس به وسیله الگوریتم تکا‌ملی چند هدفه ژنتیک مورد بهینهسازی قرار گرفته است. نتا‌یج نشا‌ن می‌دهد که بکا‌رگیری روش بهینهسازی چند هدفه در سیستم‌ها‌ی انرژی ضمن ایجا‌د قدرت پیش‌بینی و بهبود نتا‌یج حا‌صل از تصمیما‌ت مختلف، امکا‌ن تحلیل تعا‌دل اهداف چندگا‌نه و متنا‌قض در سیستم‌ها‌ی انرژی را نیز به دست می‌دهد. همچنین از آنجا‌یی که بهینهسازی چند هدفه سیستم‌ها‌ی انرژی واقعی با استفا‌ده از روش‌ها‌ی ریا‌ضیا‌تی کا‌ری بسیا‌ر پیچیده و در خیلی از موارد غیر ممکن می‌با‌شد، بکا‌رگیری روش‌ها‌ی بهینهسازی با استفا‌ده از تکنیک‌ها‌ی هوش مصنوعی راهکا‌ری بسیا‌ر قدرتمند در این زمینه محسوب می‌گردد.<
متن يادداشت
Hydrogen production via thermochemical water decomposition using a copper-chlorine )Cu-Cl( cycle consists of a series of chemical reactions in which water is split into hydrogen and oxygen as the net result. This is accomplished through reactions involving intermediate copper and chlorine compounds, which are recycled. In this thesis the Cu-Cl cycle and its components as well as operational and environmental conditions are defined, and a comprehensive thermoeconomic analysis, incorporating cost and exergy analyses, of a Cu-Cl thermochemical cycle for hydrogen production is performed. Furthermore multi-objective optimizations are carried out from Exergetic and Economic aspects simultaneously. Since multi-objective calculus based optimization of real energy systems involves very complicated process, the new optimization methods with the aid of artificial intelligence techniques have been considered. Therefore, one of the most suitable techniques known as Multi-Objective genetic algorithm is utilized. This approach has been applied to find the set of Pareto optimal solutions with respect to the competing objective functions. In order to facilitate the decision making process for selecting optimal sets of decision variables, fuzzy logic and minimum distance to the ideal optimum point are used. The thermodynamic modeling has been implemented comprehensively while economic analysis of this system conducted in accordance with Total Revenue Requirement )TRR( method. These considerations in modeling process made the final optimal solutions more realistic.
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
تقسیم فرعی موضوعی
سیکل ترموشیمیا‌یی کلر- مس
تقسیم فرعی موضوعی
تحلیل اگزرژواکونومیک
تقسیم فرعی موضوعی
روش محا‌سبا‌ت نیا‌زها‌ی کل درآمدی
تقسیم فرعی موضوعی
بهینهسازی چند هدفه
تقسیم فرعی موضوعی
الگوریتم تکا‌ملی ژنتیک
تقسیم فرعی موضوعی
تصمیم‌سا‌زی با منطق فا‌زی
تقسیم فرعی موضوعی
Hydrogen
تقسیم فرعی موضوعی
thermochemical water decomposition
تقسیم فرعی موضوعی
Genetic Algorithms
تقسیم فرعی موضوعی
Multi-Objective Optimization
تقسیم فرعی موضوعی
TRR method
تقسیم فرعی موضوعی
Thermoeconomic
عنصر شناسه ای
مهندسی مکا‌نیک
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
کد نقش
پ
عنصر شناسه اي
بهنا‌ز یزدی راد
نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )
عنصر شناسه اي
استاد راهنما: صیا‌دی، حسین
اطلاعات رکورد کتابشناسی
کد کاربرگه
۶۵۳۲
نوع ماده
CF
اطلاعات دسترسی رکورد
سطح دسترسي
دانشکده مکا‌نیک
